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python編程分析了一下高考那些事,發(fā)現(xiàn)了兩個之最,原來是這樣

Jingbin_ / 1182人閱讀

摘要:它包含了一組完善而且容易理解的標(biāo)準(zhǔn)庫,能夠輕松完成很多常見的任務(wù)。代碼這是自年恢復(fù)高考以來到年的高考報(bào)考及錄取數(shù)據(jù)。為了直觀展示,對錄取率做了尺度上的變換。

Python(發(fā)音:英[?pa?θ?n],美[?pa?θɑ:n]),是一種面向?qū)ο蟆⒅弊g式電腦編程語言,也是一種功能強(qiáng)大的通用型語言,已經(jīng)具有近二十年的發(fā)展歷史,成熟且穩(wěn)定。它包含了一組完善而且容易理解的標(biāo)準(zhǔn)庫,能夠輕松完成很多常見的任務(wù)。它的語法非常簡捷和清晰,與其它大多數(shù)程序設(shè)計(jì)語言不一樣,它使用縮進(jìn)來定義語句。

Python支持命令式程序設(shè)計(jì)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、函數(shù)式編程、面向切面編程、泛型編程多種編程范式。與Scheme、Ruby、Perl、Tcl等動態(tài)語言一樣,Python具備垃圾回收功能,能夠自動管理存儲器使用。它經(jīng)常被當(dāng)作腳本語言用于處理系統(tǒng)管理任務(wù)和網(wǎng)絡(luò)程序編寫,然而它也非常適合完成各種高級任務(wù)。Python虛擬機(jī)本身幾乎可以在所有的作業(yè)系統(tǒng)中運(yùn)行。使用一些諸如py2exe、PyPy、PyInstaller之類的工具可以將Python源代碼轉(zhuǎn)換成可以脫離Python解釋器運(yùn)行的程序。

代碼:

這是自1977年恢復(fù)高考以來到2017年的高考報(bào)考及錄取數(shù)據(jù)。篇幅所限,省略了部分?jǐn)?shù)據(jù)。為了直觀展示,對錄取率做了尺度上的變換。2000年以后,最難(錄取率最低)的一年高考是2007年,錄取率只有56%,但這也已經(jīng)比上世紀(jì)八九十年代只有百分之二三十的錄取率高得多。總體來說,上大學(xué)的確是越來越容易了。而數(shù)據(jù)上看,03年也沒有想象中那么糟糕。

從圖上可以看出,每年的報(bào)考人數(shù)也有不小的波動。我去找了歷年的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),與報(bào)考人數(shù)做了個對比:


教育普及率相比較二三十年前大有提高,加之人口增長放緩,越來越多的人可以接受更高程度的教育。不過從比例上可以推斷出,上大學(xué)仍然不是件人人可以享受得到的事情。

看了時間上的分布,那么地域上呢?相較整體的錄取率,人們爭議更多的還是不同地區(qū)高考之前的差異。

首先看下2018年各省的報(bào)名情況:


代碼:

data_prov_ad = [("湖南", 11.2), ("江西", 10.4), ("安徽", 14.2), ..., ("浙江", 14)]geo = Map("2017各省一本錄取率")attr, value = geo.cast(data_prov_ad)geo.add("", attr, value, visual_range=[8, 20], is_visualmap=True, is_map_symbol_show=False)geo.render()

最難的三個地區(qū):河南7.8%,廣西8.44%,山西9.8%

錄取率最高的三個地區(qū):北京30.5%,天津24.1%,上海21.8%

(缺海南數(shù)據(jù))

而江蘇去年的12.1%還排不進(jìn)top10。

從個人角度來看,不要執(zhí)著于絕對的公平;但從整個社會來看,我們應(yīng)該讓每個人擁有更加公平的機(jī)會。相信在不久之后,報(bào)名數(shù)和錄取數(shù)的曲線會越來越近,錄取率分布圖上的顏色也越來越趨向一致。

Python可以做什么?

web開發(fā)和 爬蟲是比較適合 零基礎(chǔ)的

自動化運(yùn)維 運(yùn)維開發(fā) 和 自動化測試 是適合 已經(jīng)在做運(yùn)維和測試的人員

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析 這方面 是很需要專業(yè)的 專業(yè)性相對而言比較強(qiáng)

科學(xué)計(jì)算 一般都是科研人員 在用

機(jī)器學(xué)習(xí) 和 人工智能 首先 學(xué)歷 要求高 其次 高數(shù)要求高 難度很大

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