pandas的to_csv()使用方法

vvpvvp 發布于2019-07-30 16:52 / 4195人閱讀

摘要：首先查詢當前的工作路徑獲取當前工作路徑方法是類的方法，是的方法默認是的一個實例，參數解釋如下路徑相對位置，保存在獲得的路徑下絕對位置分隔符使用分隔需要保存的數據，如果不寫，默認是替換空值確實值保存為，如果不寫，默認是空格式保留兩位小數是否保

1 .首先查詢當前的工作路徑：

import os  
os.getcwd() #獲取當前工作路徑

2 .方法：

to_csv()是DataFrame類的方法，read_csv()是pandas的方法

dt.to_csv() #默認dt是DataFrame的一個實例，參數解釋如下

路徑 path_or_buf: A string path to the file to write or a StringIO

dt.to_csv("Result.csv") #相對位置，保存在getwcd()獲得的路徑下  
dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result.csv") #絕對位置

分隔符 sep : Field delimiter for the output file (default ”,”)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result.csv",sep="?")#使用?分隔需要保存的數據，如果不寫，默認是

替換空值 na_rep: A string representation of a missing value (default ‘’)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result1.csv",na_rep="NA") #確實值保存為NA，如果不寫，默認是空

格式 float_format: Format string for floating point numbers

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result1.csv",float_format="%.2f") #保留兩位小數

是否保留某列數據 cols: Columns to write (default None)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result.csv",columns=["name"]) #保存索引列和name列

是否保留列名 header: Whether to write out the column names (default True)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result.csv",header=0) #不保存列名

是否保留行索引 index: whether to write row (index) names (default True)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result1.csv",index=0) #不保存行索引

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