摘要:這次開始學(xué)習(xí)從攝像頭獲取視頻使用獲取視頻要獲取視頻,需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)對(duì)象,參數(shù)可以是設(shè)備索引攝像頭索引或視頻文件的名稱。
這次開始學(xué)習(xí)Getting Started with Videos
1從攝像頭獲取視頻使用cv2.VideoCapture()獲取視頻.
cv2.VideoCapture(builtins.object)
要獲取視頻,需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)VideoCapture對(duì)象,參數(shù)可以是設(shè)備索引(攝像頭索引)或視頻文件的名稱。如果是設(shè)備索引,當(dāng)只連接一臺(tái)攝像機(jī)時(shí),可以是0或-1;也可以通過(guò)傳遞1來(lái)選擇第二個(gè)攝像頭。
我們?cè)O(shè)cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.open()
打開cap
cap.isOpened()
檢測(cè)cap是否初始化成功,如果返回True,則初始化成都,否則使用cap.open()打開cap
cap.read()
返回兩個(gè)值
首先返回一個(gè)bool值,如果能正確讀取幀,則為True,否則為False.可以通過(guò)檢查該返回值來(lái)檢查視頻的結(jié)尾.
再返回一個(gè)值,為每一幀的圖像,該值是一個(gè)三維矩陣
Note :如果使用一個(gè)變量接受兩個(gè)值,frame = cap.read() 則 frame 為一個(gè)元組,原來(lái)使用 frame 處需更改為 frame[1]
cap.get(propld)
通過(guò)cap.get(propld)訪問(wèn)視頻的某些功能,propld是0到18之間的數(shù)字。每個(gè)數(shù)字表示視頻的屬性。
比如:
cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)和cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)得到幀寬和高度.
如果想修改為320x240.只需使用
ret = cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,320)和
ret = cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,240).
參數(shù) | propld | 功能 |
---|---|---|
cv2.CAP_PROP_POS_MSEC | 0 | 視頻文件的當(dāng)前位置(以毫秒為單位)或視頻捕獲時(shí)間戳 |
cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES | 1 | 基于0的索引將被解碼/捕獲下一幀 |
cv2.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO | 2 | 視頻文件的相對(duì)位置:0 - 視頻的開始,1 - 視頻的結(jié)束 |
cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH | 3 | 幀的寬度 |
cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT | 4 | 幀的高度 |
cv2.CAP_PROP_FPS | 5 | 幀速 |
cv2.CAP_PROP_FOURCC | 6 | 4個(gè)字符表示的視頻編碼器格式 |
cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT | 7 | 幀數(shù) |
cv2.CAP_PROP_FORMAT | 8 | byretrieve()返回的Mat對(duì)象的格式 |
cv2.CAP_PROP_MODE | 9 | 指示當(dāng)前捕獲模式的后端特定值 |
cv2.CAP_PROP_BRIGHTNESS | 10 | 圖像的亮度(僅適用于相機(jī)) |
cv2.CAP_PROP_CONTRAST | 11 | 圖像對(duì)比度(僅適用于相機(jī)) |
cv2.CAP_PROP_SATURATION | 12 | 圖像的飽和度(僅適用于相機(jī)) |
cv2.CAP_PROP_HUE | 13 | 圖像的色相(僅適用于相機(jī)) |
cv2.CAP_PROP_GAIN | 14 | 圖像的增益(僅適用于相機(jī)) |
cv2.CAP_PROP_EXPOSURE | 15 | 曝光(僅適用于相機(jī)) |
cv2.CAP_PROP_CONVERT_RGB | 16 | 表示圖像是否應(yīng)轉(zhuǎn)換為RGB的布爾標(biāo)志 |
cv2.CAP_PROP_WHITE_BALANCE | 17 | |
cv2.CAP_PROP_RECTIFICATION | 18 | 立體攝像機(jī)的整流標(biāo)志 |
從攝像頭獲取視頻,并將其轉(zhuǎn)換為灰度視頻并顯示它.
代碼 :
</>復(fù)制代碼
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
# Capture frame-by-frame
ret, frame = cap.read()
# Our operations on the frame come here
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Display the resulting frame
cv2.imshow("frame",gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):#若檢測(cè)到按鍵 ‘q’,退出
break
# When everything done, release the capture
cap.release()#釋放攝像頭
cv2.destroyAllWindows()#刪除全部窗口
Note :最后不要忘記release capture
1從文件獲取視頻使用cv2.VideoCapture()獲取視頻.
cv2.VideoCapture(builtins.object)
與從攝像頭獲取視頻相同,只是參數(shù)為視頻文件的名稱.
應(yīng)用代碼 :
</>復(fù)制代碼
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture("vtest.avi")
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("frame",gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
Note :
應(yīng)為cv2.waitKey選擇恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間,如果設(shè)置太小,視頻播放將非常快,如果設(shè)置太大,視頻將顯示慢動(dòng)作,一般設(shè)置25毫秒.
在使用Video Capture時(shí)應(yīng)確保安裝了正確版本的ffmpeg 或gstreamer.
3保存視頻使用cv2.VideoWriter()保存視頻.
cv2.VideoWriter()
首先創(chuàng)建一個(gè)VideoWriter對(duì)象并指定輸出文件名(例如:output.avi)。然后指定FourCC代碼。然后應(yīng)該傳遞每秒幀數(shù)(fps)和幀大小。最后一個(gè)是isColor標(biāo)志。如果是True,則編碼器需要彩色幀,否則它適用于灰度幀。
FourCC
用于指定視頻編解碼器的4字節(jié)代碼,可以在fourcc.org中找到可用代碼列表。它取決于平臺(tái).
?在Fedora中:DIVX,XVID,MJPG,X264,WMV1,WMV2.(XVID更為可取.MJPG會(huì)產(chǎn)生高大小的視頻.X264可以提供非常小的視頻)
?在Windows中:DIVX(更多要測(cè)試和添加)
?在OSX中:MJPG(.mp4),DIVX(.avi),X264(.mkv)
FourCC代碼通過(guò)cv2.VideoWriter_fourcc()傳遞
比如:
對(duì)于MJPG,F(xiàn)ourCC代碼作為cv2.VideoWriter_fourcc("M","J","P","G")或cv2.VideoWriter_fourcc(*"MJPG")傳遞.
從攝像頭獲取視頻,在垂直方向上翻轉(zhuǎn)每一幀并保存它.
代碼 :
</>復(fù)制代碼
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")
out = cv2.VideoWriter("output.avi",fourcc, 20.0, (640,480))
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret==True:
frame = cv2.flip(frame,0)
# write the flipped frame
out.write(frame)
cv2.imshow("frame",frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break
else:
break
# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
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