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摘要：所以這幅圖像的面積就變?yōu)樵瓉韴D像面積的四分之一這被稱為一個八度。
Image Pyramids
圖像金字塔通常，我們曾經(jīng)使用恒定大小的圖像.但在某些情況下，我們需要使用不同分辨率的（相同）圖像.例如，在搜索圖像中的某些內(nèi)容時，如臉部，我們不確定該對象在所述圖像中的大小.
具有不同分辨率的圖像被稱為圖像金字塔（因為當(dāng)它們保持在堆疊中，底部具有最高分辨率圖像而頂部具有最低分辨率圖像時，它看起來像金字塔）.
圖像金字塔有兩種:
高斯金字塔和
拉普拉斯金字塔
高斯金字塔的頂部是通過將底部圖像中的連續(xù)的行和列去除得到的.頂部圖像中的每個像素值等于下一層圖像中 5 個像素的高斯加權(quán)平均值.這樣操作一次一個 MxN 的圖像就變成了一個 M/2xN/2 的圖像。所以這幅圖像的面積就變?yōu)樵瓉韴D像面積的四分之一.這被稱為an Octave（一個八度）。連續(xù)進行這樣的操作就會得到一個分辨率不斷下降的圖像金字塔.
函數(shù)cv2.pyrDown()從一個高分辨率大尺寸的圖像向上構(gòu)建一個金子塔 （尺寸變小，分辨率降低）.
代碼：
import cv2
img = cv2.imread("img.jpg")
lower_reso = cv2.pyrDown(img)
cv2.imshow("src",img)
cv2.imshow("HigherReso",lower_reso)
cv2.waitKey()
繼續(xù)使用函數(shù)cv2.pyrUp()從一個低分辨率小尺寸的圖像向下構(gòu)建一個金子塔（尺寸變大，但分辨率不會增加）
代碼：
import cv2
img = cv2.imread("img.jpg")
lower_reso = cv2.pyrDown(img)
higher_reso2 = cv2.pyrUp(lower_reso)
cv2.imshow("show",higher_reso2)
cv2.waitKey()
NOTE：
當(dāng)用 cv2.pyrDown()，圖像的分辨率就會降低，信息就會被丟失.如果先cv2.pyrDown()產(chǎn)生的中間圖像再使用函數(shù)cv2.pyrUp()得到圖像，與原圖像相比分辨率差了很多.
可以修改代碼：
import cv2
img = cv2.imread("img.jpg")
higher_reso2 = cv2.pyrUp(img)
lower_reso = cv2.pyrDown(higher_reso2)
cv2.imshow("show",lower_reso)
cv2.waitKey()
拉普拉斯金字塔由高斯金字塔形成，大部分元素都是零，用于圖像壓縮.
代碼：
import cv2
img = cv2.imread("img.jpg")
img = cv2.Canny(img, 100, 200)
higher_reso2 = cv2.pyrUp(img)
lower_reso = cv2.pyrDown(higher_reso2)
cv2.imshow("src",img)
cv2.imshow("higher_reso2",higher_reso2)
cv2.imshow("lower_reso",lower_reso)
cv2.waitKey()
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