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摘要：近日，阿里云正式對外發(fā)布了全新一代自研關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。而他認(rèn)為，在未來年內(nèi)，沒有自研數(shù)據(jù)庫的云計算廠商將會被逐漸淘汰出局。
近日，阿里云正式對外發(fā)布了全新一代自研關(guān)系型數(shù)據(jù)庫POLARDB。值得注意的是，POLARDB并不是基于開源數(shù)據(jù)庫MySQL之上研發(fā)的分支，而且基于第三代分布式共享存儲架構(gòu)，創(chuàng)新實現(xiàn)企業(yè)級OLTP與OLAP一體化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)整體設(shè)計。這意味著，在行業(yè)還在使用第一代，第二代架構(gòu)的同時，阿里云已經(jīng)率先實現(xiàn)第三代架構(gòu)的產(chǎn)品布局。
今年5月，筆者曾寫過一篇文章《DTCC大會歸來，為何云計算廠商都在搞數(shù)據(jù)庫？》，其中就談到數(shù)據(jù)庫應(yīng)用服務(wù)不僅是另外一個利潤豐厚的云計算子市場，更是未來各大云計算廠商決勝的關(guān)鍵因素之一。
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因為，做云計算但沒有自研數(shù)據(jù)庫的廠商，除了使用不成熟的開源數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品養(yǎng)肥了市場等著被收割，或被排擠出這個利潤豐厚的市場外，只有研發(fā)數(shù)據(jù)庫一條出路。
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如今，這一觀點正在得到印證，因為，繼AWS發(fā)布自研數(shù)據(jù)庫Aurora之后，阿里云緊隨其后，在昨日也正式對外發(fā)布了全新一代自研關(guān)系型數(shù)據(jù)庫POLARDB。
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值得注意的是，POLARDB并不是基于MySQL之上研發(fā)的分支，而且基于第三代分布式共享存儲架構(gòu)，創(chuàng)新實現(xiàn)企業(yè)級OLTP與OLAP一體化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)整體設(shè)計。這意味著，在行業(yè)還在使用第一代，第二代架構(gòu)的同時，阿里云已經(jīng)率先實現(xiàn)第三代架構(gòu)的產(chǎn)品布局。
POLARDB對標(biāo)Aurora 現(xiàn)場跑分大秀性能
阿里云數(shù)據(jù)庫總負(fù)責(zé)人褚霸在接受筆者采訪時直言不諱的說：POLARDB對標(biāo)的就是AWS Aurora，而且比Aurora性能更好。
從發(fā)布會現(xiàn)場跑分結(jié)果來看，POLARDB性能的確要優(yōu)于Aurora，讀性能超過了100萬QPS，寫性能超過13萬TPS。
POLARDB數(shù)據(jù)庫的六大亮點
POLARDB是阿里云基于多年技術(shù)積累，經(jīng)過3年研發(fā)誕生的結(jié)晶。采用了Active R/W – Active RO的數(shù)據(jù)庫讀寫分離的策略，同時使用了RDMA高速網(wǎng)絡(luò)和分布式共享存儲，并針對數(shù)據(jù)庫內(nèi)核進行了深度優(yōu)化。
其亮點筆者歸納有以下6點：
1、100%兼容MySQL標(biāo)準(zhǔn)，向下完全兼容MySQL5.6，原使用MySQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用和工具不用更改或微更改，即可使用。
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2、性能是MySQL的6倍，比AWS Aurora性能更好。
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3、支持上百TB級別數(shù)據(jù)，由于采用分布式塊存儲設(shè)計和文件系統(tǒng)，使得存儲容量不會受到單機服務(wù)器性能的影響，能夠輕松擴展，同時通過多副本保證數(shù)據(jù)的可靠性。
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4、高可用保障，同時采用Active-Active高可用的設(shè)計，直接通過可讀寫的主節(jié)點和只讀的Replica節(jié)點之間進行failover切換，與傳統(tǒng)的Active-Standby相比，用同樣成本，帶來了更好的系統(tǒng)訪問性能。
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5、高安全等級，采用白名單、VPC網(wǎng)絡(luò)、SSL加密、SQL審計、數(shù)據(jù)多副本存儲、備份恢復(fù)等全方位手段，對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)訪問、存儲、管理等各個環(huán)節(jié)提供安全保障。
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6、承諾不收取任何商業(yè)授權(quán)費用，成本與同規(guī)格開源數(shù)據(jù)庫持平
自研意味著從生產(chǎn)組裝到獨立研發(fā)的轉(zhuǎn)變
在外部看來，阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品家族已經(jīng)足夠豐富，既有關(guān)系型、鍵值型、文檔型、搜索型、時序型、列式數(shù)據(jù)庫引擎，也有單節(jié)點（MySQL），雙節(jié)點，還有三節(jié)點和分布式等。
7年發(fā)展，16個子產(chǎn)品，10萬量級付費實例。為什么還要自研數(shù)據(jù)庫POLARDB？相信這是很多人的疑問。
褚霸的回答有三方面原因：
其一、硬件紅利，傳統(tǒng)一、二代架構(gòu)無法充分享受快速發(fā)展的硬件所帶來的紅利；
第二、客戶挑戰(zhàn)，客戶不斷提出更為苛刻的需求，但目前流行的MySQL等開源數(shù)據(jù)庫有諸多瓶頸。基于開源數(shù)據(jù)庫折騰，在他看來始終是小打小鬧，很難達(dá)到工業(yè)級的品質(zhì)。
其三、為了保持競爭力，他認(rèn)為，雞蛋不應(yīng)該只放在一個籃子里。
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因此，為了讓客戶用的更爽，自研數(shù)據(jù)庫也就成了一種必然的選擇，這也是時代發(fā)展的一種必然。而自研數(shù)據(jù)庫也是競爭力的體現(xiàn)，意味著阿里云從生產(chǎn)組裝到獨立研發(fā)的轉(zhuǎn)變，褚霸說。
未來3年，沒有自研能力的云計算玩家將被淘汰
與傳統(tǒng)MySQL相比，阿里云自研的POLARDB為了用戶業(yè)務(wù)的擴展，更好的Scale Up以及故障恢復(fù)，計算和存儲分離的架構(gòu)成為云資源環(huán)境提供了更好的選擇。
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同時，POLARDB性能比MySQL提高了6倍，預(yù)計商業(yè)化之后價格卻不到其他商業(yè)數(shù)據(jù)庫1/10，客戶會怎么選？結(jié)果顯而易見。而經(jīng)過2年時間發(fā)展， Aurora已經(jīng)成長為亞馬遜客戶增長最快的云服務(wù)之一則是較好的佐證。
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褚霸說，今天不只是阿里云要做這樣一款關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，而是所有的云計算廠商都不可避免的要經(jīng)歷這樣一個階段。而他認(rèn)為，在未來2-3年內(nèi)，沒有自研數(shù)據(jù)庫的云計算廠商將會被逐漸淘汰出局。
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褚霸還透露，下一步阿里云將會啟動兼容PostgreSQL數(shù)據(jù)庫引擎的研發(fā)。
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據(jù)IDC發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，阿里云在2016年中國IaaS公共云市場占有的份額達(dá)到40.67%，相當(dāng)于另 7 個玩家的總和，成為了這個市場的贏家。因此，阿里云的一舉一動，毫無疑問對中國IaaS公共云市場的有著風(fēng)向標(biāo)的作用。
因此，筆者有理由相信，POLARDB的推出必將掀起一股云計算廠商自研數(shù)據(jù)庫風(fēng)潮，或許市場格局也將因此而改變，強者更強弱者出局，畢竟自研數(shù)據(jù)庫門檻極高。
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摘要：近日，阿里云正式對外發(fā)布了全新一代自研關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。而他認(rèn)為，在未來年內(nèi)，沒有自研數(shù)據(jù)庫的云計算廠商將會被逐漸淘汰出局。 近日，阿里云正式對外發(fā)布了全新一代自研關(guān)系型數(shù)據(jù)庫POLARDB。值得注意的是，POLARDB并不是基于開源數(shù)據(jù)庫MySQL之上研發(fā)的分支，而且基于第三代分布式共享存儲架構(gòu)，創(chuàng)新實現(xiàn)企業(yè)級...
摘要：月日，阿里云發(fā)布全新一代云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，采用第三代分布式共享存儲架構(gòu)，實現(xiàn)計算節(jié)點和存儲節(jié)點分離，使計算引擎和存儲引擎均擁有快速擴展能力。而在云數(shù)據(jù)庫廠商中，阿里云則實現(xiàn)了性能的倍，成為世界級的云數(shù)據(jù)庫引導(dǎo)者。9月21日，阿里云發(fā)布全新一代云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品POLARDB，采用第三代分布式共享存儲架構(gòu)，實現(xiàn)計算節(jié)點和存儲節(jié)點分離，使計算引擎和存儲引擎均擁有快速擴展能力。它是首個國產(chǎn)的通用高性能自研數(shù)...
摘要：數(shù)據(jù)庫廠商都怕低價競爭阿里云說并不可懼阿里云云數(shù)據(jù)庫總架構(gòu)師蔡松露蔡松露子嘉，阿里云云數(shù)據(jù)庫總架構(gòu)師，主要負(fù)責(zé)阿里云技術(shù)以及阿里云數(shù)據(jù)庫整體架構(gòu)等工作。 摘要： 2017年Gartner發(fā)布的數(shù)據(jù)庫廠商推薦報告中首次收錄了來自中國的數(shù)據(jù)庫廠商，分別是阿里云、巨杉數(shù)據(jù)庫SequoiaDB以及南大通用GBase。在這三家廠商中，巨杉數(shù)據(jù)庫和南大通用是專注于企業(yè)級市場的數(shù)據(jù)庫廠商，而阿里云嚴(yán)...
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