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詳解python中正則表達式的反斜線的轉義功能

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摘要:最近深入研讀了正則表達式的一本經典著作,對于在中使用正則表達式時使用反斜線轉義功能時有些心得,特與大家分享。核心思想在中使用正則表達式時要切記反斜線具有兩層轉義功能,如果你要匹配一個反斜線本身時要注意它必須被轉義兩次。

最近深入研讀了正則表達式的一本經典著作,對于在python中使用正則表達式時使用反斜線轉義功能時有些心得,特與大家分享。
核心思想:在python中使用正則表達式時要切記反斜線具有兩層轉義功能,如果你要匹配一個反斜線本身時要注意它必須被轉義兩次。(除非你使用原始字符串,就是字符串前面加r)
我們先來看一個例子:

import re
a = re.match("","")
  File "", line 2
    a = re.match("","")
                            ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character

上面這個例子本身就不合語法要求,那么為什么呢? 首先在
python中,因為正則表達式本身是一個字符串,所以它要遵守字符串的規則——反斜線表示轉義符
而在正則表達式中反斜線又是一個具有轉義功能的元字符,所以反斜線具備了雙重轉義功能

回到例子中,第一個轉義了第二個,此時第二個去除了字符串轉義符的身份,但是它還有正則表達式轉義元字符的身份

也就是說第二個仍然具備轉義功能,那么它轉義誰呢?它只能轉義第三個,可是第三個它具備兩層身份(字符串的轉義符和正則表達式的轉義元字符)

所以現在有兩種可能情況發生:

第一種,第二個無法轉義第三個,因為身份不符,一個是正則表達式轉義元字符,另一個是字符串轉義符

第二種,第二個轉義了第三個,但是這種轉義也僅僅是去除了一層身份,但是它還有一層身分(轉義元字符)結果就是第三個仍然具有轉義功能。

總之不管這時發生了哪種情況,第三個最終結果就是仍然具備轉義功能,他會轉義它后面的單引號,使得整段代碼語法錯誤。

所以正確的寫法是再添加一個反斜線,四個反斜線,兩兩轉義之后最終轉義成匹配多帶帶一個反斜線的功能

import re
a = re.match("","")
print(a)
#顯示的結果match="",之所以顯示兩個反斜線是因為語法規定一個反斜線無法顯示(是轉義符)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match="">

當然也可以使用原始字符串的方法,在字符串前面加r,這時里面的反斜線就失去字符串轉義符的功能了,本文主要討論實質原理,不是方法

import re
a = re.match(r"","")
print(a)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match="">

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