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摘要：深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記整理系列作者聲明該的學(xué)習(xí)系列是整理自網(wǎng)上很大牛和機(jī)器學(xué)習(xí)專家所無私奉獻(xiàn)的資料的。但是自年以來，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，取得了突破性的進(jìn)展。
Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）學(xué)習(xí)筆記整理系列
zouxy09@qq.com
http://blog.csdn.net/zouxy09
作者：Zouxy
version 1.0? 2013-04-08
聲明：
1）該Deep Learning的學(xué)習(xí)系列是整理自網(wǎng)上很大牛和機(jī)器學(xué)習(xí)專家所無私奉獻(xiàn)的資料的。具體引用的資料請看參考文獻(xiàn)。具體的版本聲明也參考原文獻(xiàn)。
2）本文僅供學(xué)術(shù)交流，非商用。所以每一部分具體的參考資料并沒有詳細(xì)對應(yīng)。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，還望海涵，并聯(lián)系博主刪除。
3）本人才疏學(xué)淺，整理總結(jié)的時(shí)候難免出錯(cuò)，還望各位前輩不吝指正，謝謝。
4）閱讀本文需要機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等基礎(chǔ)（如果沒有也沒關(guān)系了，沒有就看看，能不能看懂，呵呵）。
5）此屬于第一版本，若有錯(cuò)誤，還需繼續(xù)修正與增刪。還望大家多多指點(diǎn)。大家都共享一點(diǎn)點(diǎn)，一起為祖國科研的推進(jìn)添磚加瓦（呵呵，好高尚的目標(biāo)啊）。請聯(lián)系：zouxy09@qq.com
目錄：
一、概述
二、背景
三、人腦視覺機(jī)理
四、關(guān)于特征
4.1、特征表示的粒度
4.2、初級（淺層）特征表示
4.3、結(jié)構(gòu)性特征表示
4.4、需要有多少個(gè)特征？
五、Deep Learning的基本思想
六、淺層學(xué)習(xí)（Shallow Learning）和深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）
七、Deep learning與Neural Network
八、Deep learning訓(xùn)練過程
8.1、傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法
8.2、deep learning訓(xùn)練過程
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自動(dòng)編碼器
9.2、Sparse Coding稀疏編碼
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波爾茲曼機(jī)
9.4、Deep BeliefNetworks深信度網(wǎng)絡(luò)
9.5、Convolutional Neural Networks卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
十、總結(jié)與展望
十一、參考文獻(xiàn)和Deep Learning學(xué)習(xí)資源
一、概述?????? Artificial Intelligence，也就是人工智能，就像長生不老和星際漫游一樣，是人類最美好的夢想之一。雖然計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步，但是到目前為 止，還沒有一臺電腦能產(chǎn)生“自我”的意識。是的，在人類和大量現(xiàn)成數(shù)據(jù)的幫助下，電腦可以表現(xiàn)的十分強(qiáng)大，但是離開了這兩者，它甚至都不能分辨一個(gè)喵星人 和一個(gè)汪星人。
?????? 圖靈（圖靈，大家都知道吧。計(jì)算機(jī)和人工智能的鼻祖，分別對應(yīng)于其著名的“圖靈機(jī)”和“圖靈測試”）在 1950 年的論文里，提出圖靈試驗(yàn)的設(shè)想，即，隔墻對話，你將不知道與你談話的，是人還是電腦。這無疑給計(jì)算機(jī)，尤其是人工智能，預(yù)設(shè)了一個(gè)很高的期望值。但是半 個(gè)世紀(jì)過去了，人工智能的進(jìn)展，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到圖靈試驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)。這不僅讓多年翹首以待的人們，心灰意冷，認(rèn)為人工智能是忽悠，相關(guān)領(lǐng)域是“偽科學(xué)”。
??????? 但是自 2006 年以來，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，取得了突破性的進(jìn)展。圖靈試驗(yàn)，至少不是那么可望而不可及了。至于技術(shù)手段，不僅僅依賴于云計(jì)算對大數(shù)據(jù)的并行處理能力，而且依賴 于算法。這個(gè)算法就是，Deep Learning。借助于 Deep Learning 算法，人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個(gè)亙古難題的方法。
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摘要：在這堂課中，學(xué)生將可以學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，學(xué)會構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括和等。課程中也會有很多實(shí)操項(xiàng)目，幫助學(xué)生更好地應(yīng)用自己學(xué)到的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，解決真實(shí)世界問題。 深度學(xué)習(xí)入門首推課程就是吳恩達(dá)的深度學(xué)習(xí)專項(xiàng)課程系列的 5 門課。該專項(xiàng)課程最大的特色就是內(nèi)容全面、通俗易懂并配備了豐富的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。今天，給大家推薦一份關(guān)于該專項(xiàng)課程的核心筆記！這份筆記只能用兩個(gè)字形容：全面！ showImg(...
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