41. 缺失的第一個正數(shù)

enali 發(fā)布于2019-07-30 18:37 / 831人閱讀

摘要：問題問題描述給定一個未排序的整數(shù)數(shù)組，找出其中沒有出現(xiàn)的最小的正整數(shù)。原因就在于使用的內置的函數(shù)的復雜度超過的比如的復雜度就是。

問題 問題描述

給定一個未排序的整數(shù)數(shù)組，找出其中沒有出現(xiàn)的最小的正整數(shù)。

說明

你的算法的時間復雜度應為O(n)，并且只能使用常數(shù)級別的空間。

解答

首先因為只能使用常數(shù)級別的空間，就不能再建新的O(n)級的list，set等。然后就想到將列表去重去除非正數(shù)排序，最后循環(huán)當nums[i]和(i+1)不等是輸出。

class Solution:
    def firstMissingPositive(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        nums = list(set([i for i in nums if i > 0]))
        nums.sort()
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] != i + 1:
                return i + 1
        return len(nums) + 1

但是這樣寫并不正確。原因就在于使用的Python內置的函數(shù)的復雜度超過的O(n), 比如sort()的復雜度就是O(nlogn)。詳細資料可以參考Python內置函數(shù)時間復雜度

經(jīng)過思考，只需要將列表中在列表長度范圍內的正整數(shù)n移動到列表(n-1)的位置，然后再循環(huán)當nums[i]和(i+1)不等是輸出。

class Solution:
    def firstMissingPositive(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        k = len(nums)
        if k == 0:
            return 1
        for i in range(k):
            while 0 < nums[i] <= k and nums[i] != nums[nums[i] - 1]:
                a = nums[nums[i] - 1]
                nums[nums[i] - 1] = nums[i]
                nums[i] = a
        for i in range(k):
            if nums[i] != i + 1:
                return i+1
        return k + 1

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LeetCode41.缺失的第一個正數(shù) JavaScript

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