python之lazy property

SoapEye 發(fā)布于2019-07-30 18:37 / 2347人閱讀

摘要：今天看文章看到一個很神奇的東西，那就是文章之主題。中的符裝飾被裝飾了。。。當?shù)谝淮螆?zhí)行的時候先被類初始化并賦給其實例變量然后再被函數(shù)執(zhí)行并將返回值賦給變量，被通過內(nèi)置函數(shù)將屬性加入實例中，最后返回。

今天看文章看到一個很神奇的東西，那就是文章之主題——lazy property。自己也百度了好幾篇文章，琢磨了一會兒才明白其中之奧秘，分享給大家。
python中的@符

def outter(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print("裝飾a....")
        re=func(*args, **kwargs)
        return re   

    return inner
@outter
def a():
    print("被裝飾了。。。")

a()

上面一段裝飾器的代碼，相信大家都明白其原理，通過裝飾器a指向了outter的返回值，也就是其內(nèi)部函數(shù)inner，然后調(diào)用a，其實調(diào)用的是被裝飾后的函數(shù)。那么接下來，引入我們今天的話題lazy property.

class lazy(object):
    def __init__(self, func):
        self.func = func
 
    def __get__(self, instance, cls):
        val = self.func(instance)    #其相當于執(zhí)行的area(c),c為下面的Circle對象
        setattr(instance, self.func.__name__, val)
        return val
 
class Circle(object):
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius
 
    @lazy
    def area(self):
        print("evalute")
        return 3.14 * self.radius ** 2
 
c = Circle(4)
print(c.area)
print(c.area)
print(c.area)   #三次的結(jié)果都是：50.24

上面的代碼引用自飄逸的python,其不僅用到了我們上面的@符作用，更是用到了昨天講的屬性描述器。當?shù)谝淮螆?zhí)行的時候先被lazy類初始化并賦給其實例變量func,然后再被__get__函數(shù)執(zhí)行并將返回值賦給變量val，被通過python內(nèi)置函數(shù)setter()將area屬性加入c實例中(c.__dict__)，最后返回val。這種方式可以簡化我們的計算操作。
最后給大家擴展一個小知識點(見名之意我就不多嘴了):
setter(object，name，value)
getter(object，name, not_exists_value)
hasattr(object，name)
只想踏踏實實的學(xué)好一門語言，有不足的地方，大家多多留言提出來，謝謝了。

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