資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：繪制折線圖和散點圖要用到下的，因此我們需要先引入，因為要用到數組實現，還要引入。如果讓折線圖和散點圖疊加還可以突出每個點。
1.繪制折線圖和散點圖要用到matplotlib下的pylab，因此我們需要先引入，因為要用到數組實現，還要引入numpy。然后確定x軸和y軸的數據，最后將其呈現出來。
import matplotlib.pylab as pyl import numpy as np x = [1, 3, 5, 6, 8, 13, 14, 16] y = [5, 1, 6, 7, 9, 3, 2, 10] pyl.plot(x, y) pyl.show()
這樣一個簡單的折線圖就繪制好了。
上面的plot()有三個參數，第一個參數為x軸坐標，第二個參數為y軸坐標，第三個參數為確定線型，可有可無，如果要將上面的折線圖改為散點圖，只需更改第三個參數為‘o’。
如果讓折線圖和散點圖疊加還可以突出每個點。
2.我們還可以改變線和點的顏色，只需修改plot()的第三個參數。
c--cyan--青色 r--red--紅色 m--magente--品紅 g--green--綠色 b--blue--藍色 y--yellow--黃色 k--black--黑色 w--white--白色
上述參數可以疊加。
3.我們還可以改變線型，也是修改plot的第三個參數。
- 實線 -- 虛線 -. 形式即為-. : 細小的虛線
4.我們還可以改變點型，同樣是修改第三個參數。
s--方形 h--六角形 H--六角形 *--*形 +--加號 x--x形 d--菱形 D--菱形 p--五角形
5.我們目前繪制的圖形，無圖像名稱及橫縱坐標軸的名稱，我們需要在程序中添加如下語句
pyl.title() pyl.xlabel() pyl.ylabel()
6.現在繪圖的x,y軸的范圍是系統自動生成的，我們要想自定義，需要加上下面的兩條語句，括號內為取值范圍
pyl.xlim() pyl.ylim()
7.如果要在同一幅圖中繪制多個圖像，只需在show()之前再定義另外兩個變量即可
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