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Python:線性代數-LaTeX用法(四十)

asoren / 982人閱讀

摘要:使用將公式轉為,兼容使用在前端頁面中加入該引用使用方法默認的數學分隔符是和用于顯示數學,而用于行內數學。請特別注意默認情況下不使用行內分隔符這是因為美元符號在非數學設置中經常出現,這可能導致某些文本被意外地視為數學。

在學習線性代數,需要寫博客,遇到復雜的數學公式如向量、矩陣、微積分公式沒法用普通的方法打印,所以,使用LaTeX解決了這個問題。
一、什么是LaTeX
LaTeX, 是一種基于TEX的排版系統,由美國電腦學家萊斯利·蘭伯特在20世紀80年代初期開發,利用這種格式,即使用戶沒有排版和程序設計的知識也可以充分發揮由TEX所提供的強大功能,能在幾天,甚至幾小時內生成很多具有書籍質量的印刷品。對于生成復雜表格和數學公式,這一點表現得尤為突出。因此它非常適用于生成高印刷質量的科技和數學類文檔。這個系統同樣適用于生成從簡單的信件到完整書籍的所有其他種類的文檔。(摘自百度百科)

簡單點說:LaTeX 基于 TeX,主要目的是為了方便排版。在學術界的論文,尤其是數學、計算機等學科論文都是由 LaTeX 編寫, 因為用它寫數學公式非常漂亮。

二、LaTex使用

現在看一個與線性代數直接有關的數學方程:

我們來看看以下元素并確保了解如何使用 LaTex 定義這些元素:

(注意,方程的輸入順序很重要)

提示:

對于這三個方程,我們使用的 LaTex 代碼如下所示:

x_2=2

m_{12}=5

m_{21}=8

注意: 請勿使用 enter / return 按鈕。在空白處填寫你的答案,等待幾秒鐘, Workspace 即會給出結果。

三、公式相關文章

新技能:Markdown中使用LaTeX
Markdown中編寫LaTeX數學公式
Cmd Markdown 公式指導手冊

四、markdown不解析LaTeX語法問題

我在使用Markdown寫作的時候需要插入一些LaTeX公式,可是有一些編輯器不支持顯示(預覽),想找一款能顯示LaTeX公式的Markdown編輯器,最好是Linux平臺下的,在線的就更好了。

使用js將Latex公式轉為MathML,兼容Markdown
http://www.mathjax.org/

使用CDN:
http://docs.mathjax.org/en/la...

在前端頁面中加入該CDN引用

使用方法:
The default math delimiters are $$...$$ and [...] for displayed mathematics, and (...) for in-line mathematics.
Note in particular that the $...$ in-line delimiters are not used by default.That is because dollar signs appear too often in non-mathematical settings, which could cause some text to be treated as mathematics unexpectedly.
默認的數學分隔符是$$ ... $$ [... ]用于顯示數學,而(... )用于行內數學。請特別注意默認情況下不使用$ ... $ 行內分隔符,這是因為美元符號在非數學設置中經常出現,這可能導致某些文本被意外地視為數學。

https://docs.mathjax.org/en/l...

行中公式

行中公式可以用如下方法表示:

 // 這種 $ 數學公式 $ 默認在mathjax插件中不能用,請使用下面的分隔符
 (數學公式)   // html 可以直接使用
 (數學公式)  // 在markdown中使用,必須對反斜杠再做轉義,防止被轉義取消掉反斜杠

本博客使用的是 markdown,所以行內數學公式或向量(vec{x}) ,即語法為: ( vec{x} )

矩陣示例:

在markdown中的語法:

反斜杠必須做轉義處理:

( vec{x} )  = ( egin{bmatrix}  a    b    c   end{bmatrix} )
獨立公式

獨立公式可以用如下方法表示:

 $$ 數學公式 $$
使用示例:

example.html




  
  
  MathJax example



When (a e 0), there are two solutions to (ax^2 + bx + c = 0) and they are $$x = {-b pm sqrt{b^2-4ac} over 2a}.$$

行內向量(vec{x})測試

打印:

線上測試環境地址:
https://jsbin.com/lonedilugo/...


本文轉自我的博文 Python:線性代數-基礎 (四十)

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