摘要:空集合的長度是和類似于對列表的操作。把多個對象添加到集合中。和這兩個都是從集合中刪除一個元素。求兩個或多個集合的交集,即把這些集合中共同含有的元素放在一起組合成新的集合并返回。相當于集合的減法。集合不能作為字典的,但是卻可以。
Python集合(set),是一個很有意思的數據結構。從形式上看,它像字典有key但沒有value,它的寫法是這樣的s = {"a", "b", "c"},是不是像一個沒有value的字典?另一方面,它又像是一個用花括號替換了方括號的列表,但它不能像列表那樣用索引訪問元素。
其實,Python集合在內部實現上就是一個沒有value的字典,所以它跟字典很像。既然和字典很像,那么還要集合干什么?集合主要用來干什么呢?
集合主要用于測試一個對象是不是在一堆對象集里面,也就是in運算。這個功能其實列表也可以,比如1 in [2,3,4,5],但是用列表的速度遠遠低于集合,尤其是在這一堆對象的數量非常大時。
列表因為是順序存儲的,它的查找時間復雜度是O(n),而集合是用hash table實現的,其時間復雜度是O(1)。
Python集合(set)的創建集合可以通過set()來創建一個空集合,也可以把一個列表轉換為集合。類似字典那樣在花括號內可以放用逗號,隔開的多個對象:
In [1]: s = set() In [2]: type(s) Out[2]: set In [3]: set([1,2,3,4,5]) Out[3]: {1, 2, 3, 4, 5} In [4]: set([1,2,3,3,5]) Out[4]: {1, 2, 3, 5} In [5]: s = {"a", "d", "e", "c", "b"} In [6]: s2 = {1, "a", True} In [7]: s = {"a", "a", "a"} In [8]: s Out[8]: {"a"} # 字典里面的元素不能重復
跟字典的鍵不能是可變對象一樣,集合里面也不能是列表、集合、字典:
In [9]: s = {"a", [1,2]} ------------------------ TypeError Traceback (most recent call last)Python集合(set)的訪問in ----> 1 s = {"a", [1,2]} TypeError: unhashable type: "list" In [10]: s = {"a", {"a":1}} --------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) in ----> 1 s = {"a", {"a":1}} TypeError: unhashable type: "dict"
集合不能像列表那樣通過索引訪問內部某一個元素,只能通過遍歷訪問全部元素,或通過變量名訪問整個集合:
In [13]: s = {"a", "b", "c"} In [14]: s Out[14]: {"a", "b", "c"} In [15]: for x in s: ...: print(x) ...: a c b集合相關的內置函數
Python內置了一些函數可以用于操作集合,它們是:
len()
返回集合的長度,即集合包含的元素的個數。空集合的長度是0
In [41]: len({"a", "b"}) Out[41]: 2 In [42]: len(set()) Out[42]: 0
any()和all()
類似于對列表、tuple的操作。
any(): 只要集合有一個元素為True則返回True;
all(): 只有集合的所有元素都為True才返回True;
In [45]: any({"", 0, False}) Out[45]: False In [46]: all({"", 0, False}) Out[46]: False In [47]: all({"a", 0:, False}) Out[47]: False In [48]: any({"a", 0:, False}) Out[48]: True In [49]: any(set()) Out[49]: False In [50]: all(set()) Out[50]: True
跟空字典一樣,它卻認為是所有元素都為True,all(set())返回True。
sorted()
跟操作列表、tuple的效果一樣,它把集合的所有元素進行排序
In [51]: sorted({"a", "c", "b"}) Out[51]: ["a", "b", "c"]in 運算符
跟列表,元組一樣,in用來檢驗一個對象是不是在集合中:
In [56]: "a" in {"a", "c", "b"} Out[56]: True In [57]: "3" in {"a", "c", "b"} Out[57]: False In [58]: "3" not in {"a", "c", "b"} Out[58]: True
遍歷集合:
In [59]: for k in {"a", "c", "b"}: ...: print(key) ...: a c b集合的內置方法:
(1)add(x)
把對象x添加到集合中。
In [25]: s = {"a", "b", "c"} In [26]: s.add(1) In [27]: s Out[27]: {1, "a", "b", "c"}
(2)update()
把多個對象添加到集合中。
In [28]: s.update([1,2,3]) In [29]: s Out[29]: {1, 2, 3, "a", "b", "c"} In [30]: s.update(["x", "y"], {7,8,0}) In [31]: s Out[31]: {0, 1, 2, 3, 7, 8, "a", "b", "c", "x", "y"}
(3)discard(x) 和 remove(x)
這兩個都是從集合中刪除一個元素x。不同的是,如果x不在集合中,discard()會忽略;而remove()會拋出KeyError的錯誤:
In [32]: s Out[32]: {0, 1, 2, 3, 7, 8, "a", "b", "c", "x", "y"} In [33]: s.discard(0) In [34]: s.remove(1) In [35]: s Out[35]: {2, 3, 7, 8, "a", "b", "c", "x", "y"} In [36]: s.discard("z") In [37]: s.remove("z") ---------------------- KeyError Traceback (most recent call last)in ----> 1 s.remove("z") KeyError: "z"
(4)pop()
類似字典的pop()和列表的pop(),都是從其中刪除一個元素并返回該元素。因為集合沒有key和索引的概念,所以集合的pop()不帶參數。
(5)clear()
清空一個集合
In [40]: s Out[40]: {2, 3, 7, 8, "a", "b", "c", "x", "y"} In [41]: s.clear() In [42]: s Out[42]: set()
(6)copy()
跟字典的copy()一樣,返回一個集合的深拷貝。
In [44]: s = {"a", "b", "c"} In [45]: s2 = s.copy() In [46]: s2 Out[46]: {"a", "b", "c"} In [47]: s.add(1) In [48]: s Out[48]: {1, "a", "b", "c"} In [49]: s2 Out[49]: {"a", "b", "c"}
(7)union()
求兩個或多個集合的并集,即把這些集合的所有元素放在一起組成新的集合并返回。它不改變原來的集合。
In [51]: s1, s2, s3 = {1,2,3}, {4,5,6}, {6,7,8} In [52]: s1.union(s2) Out[52]: {1, 2, 3, 4, 5, 6} In [53]: s1 Out[53]: {1, 2, 3} In [54]: s1.union(s2, s3) Out[54]: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
(8)intersection()
求兩個或多個集合的交集,即把這些集合中共同含有的元素放在一起組合成新的集合并返回。同樣它也不改變原來的集合。
In [55]: s1.intersection(s2) Out[55]: set() In [56]: s2.intersection(s3) Out[56]: {6} In [57]: s1.intersection(s2, s3) Out[57]: set()
(10)difference()
求一個集合S與另一個或多個集合的差集,即把只包含在集合S卻不在做比較的集合中的元素組成新的集合并返回,同樣它也不改變原來的集合。相當于集合的減法。
In [58]: s1.difference(s2) Out[58]: {1, 2, 3} # 返回s1包含卻不在s2中的元素組成的集合: s1 - s2 In [59]: s2.difference(s1) Out[59]: {4, 5, 6} # s2包含,s1不包含: s2 - s1 In [60]: s2.difference(s3) Out[60]: {4, 5} # s2包含,s3不包含: s2 - s3 In [61]: s2.difference(s3, s1) Out[61]: {4, 5} # s2包含,s3,s1都不包含: s2 - s3 - s1
(11)symmetric_difference()
求兩個集合中除去交集之外的元素集合,即把不同時包含在兩個集合中的元素放在一起組成新的集合并返回。
In [63]: s1, s2, s3 Out[63]: ({1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {6, 7, 8}) In [64]: s1.symmetric_difference(s2) Out[64]: {1, 2, 3, 4, 5, 6} In [65]: s2.symmetric_difference(s3) Out[65]: {4, 5, 7, 8}
(12) intersection_update()
同intersection()一樣求得新集合,但是本方法改變調用它的對象。
In [74]: s1, s2, s3 = {1,2,3}, {4,5,6}, {6,7,8} In [75]: s1.intersection(s2) Out[75]: set() In [76]: s1 Out[76]: {1, 2, 3} In [77]: s1.intersection_update(s2) In [78]: s1 Out[78]: set()
(13)difference_update()
同difference()一樣求得新集合,并用新集合改變調用該方法的集合。
In [79]: s1, s2, s3 = {1,2,3}, {4,5,6}, {6,7,8} In [80]: s1.difference_update(s2) In [81]: s1 Out[81]: {1, 2, 3}
(14)symmetric_difference_update()
通symmetric_difference()一樣求得新集合,并用新集合改變調用該方法的集合。
In [83]: s1, s2 = {1,2,3}, {4,5,6} In [84]: s1.symmetric_difference_update(s2) In [85]: s1 Out[85]: {1, 2, 3, 4, 5, 6}
(15)isdisjoint()
如果兩個集合沒有交集則返回True。
In [87]: s1, s2 = {1,2,3}, {4,5,6} In [88]: s1.isdisjoint(s2) Out[88]: True
(16)issubset()
判斷一個集合是不是另一個集合的子集,即它的所有元素都包含在另外一個集合中。
In [89]: {1,2}.issubset({1,2,3}) Out[89]: True In [90]: {1,2}.issubset({1,2}) Out[90]: True In [91]: {1,2}.issubset({1,5,6}) Out[91]: False
(17)issuperset()
判斷一個集合是不是另一個集合的超集,即它包含另外一個集合的所有元素。
In [93]: {1,2}.issuperset({1,2}) Out[93]: True In [94]: {1,2}.issuperset({1,2,3}) Out[94]: False In [95]: {1,2}.issuperset({1}) Out[95]: Truefrozenset
顧名思義,就是凍住了的集合,即不可改變的集合。集合不能作為字典的key,但是frozenset卻可以。
In [100]: fs1 = frozenset() In [101]: fs1 Out[101]: frozenset() In [102]: fs2 = frozenset([1,2,3]) In [103]: fs2 Out[103]: frozenset({1, 2, 3}) In [104]: {fs2:3} Out[104]: {frozenset({1, 2, 3}): 3}總結
集合是沒有了value的字典,但它也有自己的個性。
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