国产xxxx99真实实拍_久久不雅视频_高清韩国a级特黄毛片_嗯老师别我我受不了了小说

資訊專欄INFORMATION COLUMN

比較了Gruvi針對asyncio,gevent和eventlet的一些設(shè)計決策和功能

ls0609 / 920人閱讀

下表比較了Gruvi針對asyncio,gevent和eventlet的一些設(shè)計決策和功能。

*

特征 Gruvi Asyncio Gevent Eventlet
IO library(依賴包) libuv stdlib libev stdlib /?libevent
IO abstractionTransports/Protocols Transports/ProtocolsGreen sockets Green sockets reen sockets
Threading fibers yield?from greenlet greenlet
Resolver threadpool threadpool threadpool /?c-ares blocking/dnspython
Python: 2.x YES (2.7) YES (2.6+, viaTrollius) YES YES
Python: 3.x YES (3.3+) YES NO NO
Python: PyPy NO NO YES YES
Platform: Linux FAST FAST FAST FAST
Platform: Mac OSX FAST FAST FAST FAST
Platform: Windows FAST (IOCP) FAST (IOCP) SLOW (select) SLOW (select)
SSL: Posix FAST FAST FAST FAST
SSL: Windows FAST (IOCP) FAST (IOCP 3.5+) SLOW (select) SLOW (select)
SSL: Contexts YES (also Py2.7) YES (also Py2.6+) NO NO
HTTP FAST (via?http-parser) NO (external) SLOW (stdlib) SLOW (stdlib)
Monkey Patching NO NO YES YES
print 123

import time
x = time.time()
print x

文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。

轉(zhuǎn)載請注明本文地址:http://m.specialneedsforspecialkids.com/yun/43797.html

相關(guān)文章

  • 測試用例

    下表比較了Gruvi針對asyncio,gevent和eventlet的一些設(shè)計決策和功能。 * 特征 Gruvi Asyncio Gevent Eventlet IO library(依賴包) libuv stdlib libev stdlib /?libevent IO abstractionTransports/Protocols Transports/ProtocolsGre...

    WrBug 評論0 收藏0
  • Python協(xié)程(真才實學(xué),想學(xué)進(jìn)來)

    摘要:所以與多線程相比,線程的數(shù)量越多,協(xié)程性能的優(yōu)勢越明顯。值得一提的是,在此過程中,只有一個線程在執(zhí)行,因此這與多線程的概念是不一樣的。 真正有知識的人的成長過程,就像麥穗的成長過程:麥穗空的時候,麥子長得很快,麥穗驕傲地高高昂起,但是,麥穗成熟飽滿時,它們開始謙虛,垂下麥芒。 ——蒙田《蒙田隨筆全集》 上篇論述了關(guān)于python多線程是否是雞肋的問題,得到了一些網(wǎng)友的認(rèn)可,當(dāng)然也有...

    lykops 評論0 收藏0
  • 談?wù)凱ython協(xié)程技術(shù)演進(jìn)

    摘要:事件循環(huán)是異步編程的底層基石。對事件集合進(jìn)行輪詢,調(diào)用回調(diào)函數(shù)等一輪事件循環(huán)結(jié)束,循環(huán)往復(fù)。協(xié)程直接利用代碼的執(zhí)行位置來表示狀態(tài),而回調(diào)則是維護(hù)了一堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來處理狀態(tài)。時代的協(xié)程技術(shù)主要是,另一個比較小眾。 Coding Crush Python開發(fā)工程師 主要負(fù)責(zé)豈安科技業(yè)務(wù)風(fēng)險情報系統(tǒng)redq。 引言 1.1. 存儲器山 存儲器山是 Randal Bryant 在《深入...

    zhiwei 評論0 收藏0
  • 使用 Python 進(jìn)行并發(fā)編程系列 - 收藏集 - 掘金

    摘要:使用進(jìn)行并發(fā)編程篇三掘金這是使用進(jìn)行并發(fā)編程系列的最后一篇。所以我考慮啟用一個本地使用進(jìn)行并發(fā)編程篇二掘金我們今天繼續(xù)深入學(xué)習(xí)。 使用 Python 進(jìn)行并發(fā)編程 - asyncio 篇 (三) - 掘金 這是「使用Python進(jìn)行并發(fā)編程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天。 重新實驗上篇的效率對比的實現(xiàn) 在第一篇我們曾經(jīng)對比并發(fā)執(zhí)行的效率,但是請求的是httpb...

    MorePainMoreGain 評論0 收藏0
  • python基礎(chǔ)教程:異步IO 之 概念歷史

    摘要:并發(fā)的方式有多種,多線程,多進(jìn)程,異步等。多線程和多進(jìn)程之間的場景切換和通訊代價很高,不適合密集型的場景關(guān)于多線程和多進(jìn)程的特點已經(jīng)超出本文討論的范疇,有興趣的同學(xué)可以自行搜索深入理解。 編程中,我們經(jīng)常會遇到并發(fā)這個概念,目的是讓軟件能充分利用硬件資源,提高性能。并發(fā)的方式有多種,多線程,多進(jìn)程,異步IO等。多線程和多進(jìn)程更多應(yīng)用于CPU密集型的場景,比如科學(xué)計算的時間都耗費在CPU...

    BicycleWarrior 評論0 收藏0

發(fā)表評論

0條評論

最新活動
閱讀需要支付1元查看
<