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爬蟲小demo

pf_miles / 811人閱讀

摘要:爬取的數據存入表格分析要爬取的內容的網頁結構是庫寫入表所用讀取表所用通過解析文檔為用戶提供需要抓取的數據改變標準輸出的默認編碼我們開始利用來獲取網頁并利用解析網頁返回的是狀態碼,加上以字節形式二進制返回數據。

爬取的數據存入Excel表格

分析要爬取的內容的網頁結構:

demo.py:

import requests    #requests是HTTP庫
import re
from openpyxl import workbook  # 寫入Excel表所用
from openpyxl import load_workbook  # 讀取Excel表所用
from bs4 import BeautifulSoup as bs   #bs:通過解析文檔為用戶提供需要抓取的數據
import os
import io
import sys
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding="utf8") #改變標準輸出的默認編碼


#我們開始利用requests.get()來獲取網頁并利用bs4解析網頁:
def getData(src):

    html = requests.get(src).content    # requests.get(src)返回的是狀態碼,加上.content以字節形式(二進制返回數據。   和前端一樣,分為get post等  http://www.cnblogs.com/ranxf/p/7808537.html
    soup = bs(html,"lxml")   # lxml解析器解析字節形式的數據,得到完整的類似頁面的html代碼結構的數據
    print(soup)

    global ws
    Name = []
    Introductions = []
    introductions = soup.find_all("a",class_="book-item-name")
    nameList = soup.find_all("a",class_="author")
    print (nameList)
    for name in nameList:
        print (name.text)
        Name.append(name.text)
    for introduction in introductions:
        Introductions.append(introduction.text)
    for i in range(len(Name)):
        ws.append([Name[i],Introductions[i]])

if __name__ == "__main__":
    #   讀取存在的Excel表測試
    #     wb = load_workbook("t est.xlsx") #加載存在的Excel表
    #     a_sheet = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") #根據表名獲取表對象
    #     for row in a_sheet.rows: #遍歷輸出行數據
    #         for cell in row: #每行的 每一個單元格
    #             print cell.value,

    #  創建Excel表并寫入數據
    wb = workbook.Workbook()  # 創建Excel對象
    ws = wb.active  # 獲取當前正在操作的表對象
    # 往表中寫入標題行,以列表形式寫入!
    ws.append(["角色名字", "票數"])
    src = "http://www.lrts.me/book/category/3058"
    getData(src)
    wb.save("qinshi.xlsx")  # 存入所有信息后,保存為filename.xlsx


執行:python demo.py

效果 生成一個qinshi.xlsx文件

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