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經驗拾憶(純手工)=> Python__黑魔法__

tulayang / 1005人閱讀

摘要:類的繼承類繼承有三種調用方式,其實是有區別的,聽我慢慢道來第一種父類方法參數直接調用第二種方法參數直接調用在誰的類下調用,就找此類對應的下一個就是要繼承的第三種方法參數找類名對應的的下一個,就是繼承的,一般寫本身的類名上下文管理器上下文管理

類的繼承
類繼承有三種調用方式,其實是 有區別 的,聽我慢慢道來
class A:
    def say(self, name):
        print(f"Im {name}")
class B(A):
    def say(self, name):
    # 第一種:父類.方法(self, 參數) 直接調用
        A.say(self, name)    
        
    def say(self, name):
    # 第二種:super().方法(參數)    直接調用
    # 在誰的類下調用super,就找此類對應 mro()的下一個,就是要繼承的
         super().say(name)
         
    def say(self, name):
    # 第三種:super(B, self).方法(參數)
    # 找類名 對應的 mro()的下一個,就是 繼承的,一般寫本身的類名
        super(B, self).say(name)

B().say("Tom")
上下文管理器
"""
    上下文管理器可以用兩種方式實現:
"""
     方式1:通過類來實現
        主要實現兩種協議
            1. __enter__(self)
            2. __exit__(self, *args, **kwargs)
                
        class A():
            def __init__(self, name):
                self.name = name
            def __enter__(self):
                print("進入")
                return self
            def __exit__(self, *args, **kwargs):
                print("退出")
                return True
        
        with A("Tom") as a:
            print(a.name)

    方式2:通過函數來實現
        from contextlib import contextmanager
        @contextmanager
        def f():
            print("開始")    # yield 之前 對應 with f()
            yield "中間"     # yield 的值 就是    as 之后的值
            print("結束")    # yield 之后 對應 print(str1) 這個語句體
        
        with f() as str1:
            print(str1)
        ------------------Output----------------------
        開始
        中間
        結束
屬性描述符-property-setter
class A:
@property
def name(self):
    return "123"
@name.setter
def name(self, value):
    self.age=value

a = A()
print(a.name)
a.name = "456"
print(a.age)


__init__()
實例化對象時自動調用,這里先賣個關子,見下面 __new__()
__call__()
"""
   對象當做函數執行的時候會自動調用 __call__()
"""
class A():
    pass
a = A()    # 此處自動調用了 __init__()
a()        # 此處自動調用了 __call__()
__str__()
"""
    對對象進行print操作的時候 會自動調用 __str__()
"""
class A:
    def __str__(self):
        return "5"
a = A()
print(a)  # 此處自動調用了 __str__()
__new__()
"""
    上面說過 __init__()是實例化對象的時候自動調用,在它之前還隱式調用了 __new__()
    __new__返回的是什么,對象就是什么
"""
In [2]: class A:
   ...:   def __new__(self):
   ...:     print("__new__")    # 初始化對象只調用 __new__ 而不調用 __init__
   ...:     return 1
   ...:   def __init__(self):
   ...:     print(2)
   ...: print(A())
    __new__
    1
__setattr__() 和 __getattr__() 和 __delattr__()
"""
    __setattr__():=號 屬性賦值 會自動調用此方法 
    __getattr__():.號 屬性取值 會自動調用此方法    # 注:找不到屬性才會調用此方法
    __delattr__():del 屬性刪除 會自動調用此方法
"""
class A:

    def __init__(self, name):
        self.name = name        # 賦值操作就會調用 __setattr__()
    
    def __setattr__(self, name, value):
        print(f"{name}:{value}")
    def __getattr__(self, name):
        print(name)
    def __delattr__(self,name):
        print("del了")
        
a = A("Jack")    # 調用了 __init__
a.name = "Tom"   # 賦值操作再次調用 __setattr__()
a.name           # 取值操作調用 __getattr__()
---------------------output---------------------
name:Jack
name:Tom
name
del了
__getattribute__()
"""
    和 __getattr__() 一樣,只不過 __getattribute__最先調用,并攔截了 __getattr__()
"""
class A:
    def __init__(self):
        self.name = 1
    def __getattr__(self,x,*args, **kwargs):
        print(456)
    def __getattribute__(self, x):
        print(123)

a = A()
a.aaaaaa
-----------output---------------
123
__getitem__()
"""
    對對象進行 切片、索引、遍歷 等 會自動調用此方法
"""
class A:
def __getitem__(self,x,*args, **kwargs):
    return x

a = A()
觸發方式1: 如果直接索引此對象,那么索引值就會傳遞到上面 x 當作參數
    print(a[5])
    >> 5
觸發方式2: 如果直接切片此對象,那么slice對象 就會傳遞到上面 x 當作參數
    print(a[1:5])
    >> slice(1, 5, None)
觸發方式3: 如果for循環迭代此對象,那么 上面的 x 每次將會被賦予從零開始 自增1的自然整數
    for x in a:
        print(x)
    >> 0,1,2,3,4.................... 
__init_subclass__()
"""
    被繼承的類 會自動調用__init_subclass__ 
"""
class A:
    def __init_subclass__(self):
        print("我被繼承了")

class B(A):
    pass
__base__()
"""
    查看基類
"""
class A:
    pass
class B(A):
    pass
print(B.__base__)
-----------output---------------
__contains__()
"""
    xx in xx 就會自動調用  __contains__()
"""

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