摘要：曾經(jīng)霸主的下降最為嚴(yán)重，直接慘跌，跌落第，也持續(xù)跌落，前大語言中只有是保持正增勢(shì)的勢(shì)頭。時(shí)代的語言作為人工智能和大數(shù)據(jù)的支持語言，已經(jīng)成為頭牌語言。根據(jù)調(diào)查顯示，的企業(yè)在面臨擬定策略時(shí)，常常無法獲得實(shí)時(shí)且有根據(jù)的決策信息。

妥妥的，作為編程界的老大，Python又一次霸榜了?。?！

今年6月份，PYPL最新報(bào)告已經(jīng)出爐了，Python持續(xù)稱王的腳步已經(jīng)無人能阻止了！話不多說，我們來看報(bào)告：

毫無懸念，毫無驚喜，毫無波瀾，Python繼續(xù)拿下NO.1，如果沒記錯(cuò)的話從去年開始，Python就開始了屠榜之路，每月榜單都是第1名，這對(duì)其他語言來說，可謂是沉重的打擊了。

曾經(jīng)霸主的Java下降最為嚴(yán)重，直接慘跌-1.8%，C++跌落第6，JS也持續(xù)跌落，前10大語言中只有Python是保持正增勢(shì)的勢(shì)頭+4.7%。

憑什么？為什么？Python能有這么迅速的增長(zhǎng)速度呢？

究其原因：就是我們身處一個(gè)快消時(shí)代，IT圈必然的選擇。因?yàn)橥瑯右粋€(gè)功能，Java需要寫100行，而Python只需要寫10行，效率至上。

俗話說外行看熱鬧，內(nèi)行看門道。好，現(xiàn)在你已經(jīng)知道了python的火熱情況，但是學(xué)一門編程語言是需要花大量精力的，所以我想你最關(guān)心的應(yīng)該是：

我有必要去學(xué)嗎?
這門編程語言適合我嗎？
我應(yīng)該怎么學(xué)？

未來是人工智能的時(shí)代，有理由相信 Python 將發(fā)揮更大的作用。凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢，生在這個(gè)時(shí)代，沒有理由對(duì) Python 一無所知。

先來了解一下，Python的行業(yè)現(xiàn)狀：

再來看一下Python薪資解析：

全國(guó)Python工程師平均工資：￥ 19160/月，取自 12809 份樣本

看到這些你心動(dòng)了么？我不管，反正我是心動(dòng)了[手動(dòng)狗頭]~~

1. 簡(jiǎn)單易學(xué)、主流

Python被眾多程序員譽(yù)為“宇宙最好的編程語言”，簡(jiǎn)單易上手。

2. 各種庫支持

Python是萬能的技術(shù)膠水，支持各種工具庫，且開源。

3. 時(shí)代的語言

作為人工智能和大數(shù)據(jù)的支持語言，Python已經(jīng)成為頭牌語言。

> 編程新手/在校學(xué)生

如果你是一個(gè)自制力強(qiáng)，有上進(jìn)心，想通過學(xué)習(xí)來改變現(xiàn)狀的人，那么先從Python入手吧！

> 前端開發(fā)人員

不想僅限于H5、CSS3開發(fā)，Python將是你的不二之選。

> 想做全棧開發(fā)工程師

立志做全能型人才，一人搞定前后端。

> 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維轉(zhuǎn)型開發(fā)

從事傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工作，想要轉(zhuǎn)型做開發(fā)。

> 傳統(tǒng)IT轉(zhuǎn)行互聯(lián)網(wǎng)

從傳統(tǒng)企業(yè)軟件開發(fā)轉(zhuǎn)向Web互聯(lián)網(wǎng)方向。

> 準(zhǔn)備進(jìn)軍AI領(lǐng)域

Python是人工智能首選開發(fā)語言，搶占未來，成為AI人才。

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企業(yè)想要在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中勝出，決策的速度和反應(yīng)的效率尤為重要。根據(jù)調(diào)查顯示，75%的企業(yè)在面臨擬定策略時(shí)，常常無法獲得實(shí)時(shí)且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要透過什么樣的方法，才能快速且實(shí)時(shí)的轉(zhuǎn)變成決策時(shí)有用的信息，是現(xiàn)代企業(yè)所面臨最迫切性的問題。

CDA數(shù)據(jù)分析研究院推出的Python數(shù)據(jù)分析集訓(xùn)課程，針對(duì)周末時(shí)間充裕、零基礎(chǔ)的?？?、本科、碩士在校生，以及在職&欲轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析或人工智能領(lǐng)域的職場(chǎng)人士，為其提供3個(gè)月全脫產(chǎn)Python周末集訓(xùn)，包含Python基礎(chǔ) 、Pandas數(shù)據(jù)清洗、Python爬蟲、Python數(shù)據(jù)可視化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts）、Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法等內(nèi)容，并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)金融、電信、銀行、醫(yī)療、交通等行業(yè)實(shí)際案例幫助學(xué)習(xí)者建立整套的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)思路，案例涉及營(yíng)銷優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)控制、用戶研究、商業(yè)部署等領(lǐng)域，使得所學(xué)內(nèi)容更符合企業(yè)要求和實(shí)操檢驗(yàn)。