Python 3.5 中的異步HTTP請求寫法

tommego 發布于2019-07-31 10:49 / 642人閱讀

Python 3.5 增加了對async def and await的支持，同樣的異步代碼看起來干凈了很多，也更易讀。

import aiohttp
import asyncio

async def get_status(url, id):
    r = await aiohttp.get(url)
    print(r.status, id)
    r.close()


tasks = []
for i in range(100):
    tasks.append(asyncio.ensure_future(get_status("https://api.github.com/events", id=i)))


if __name__ == "__main__":
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    loop.close()

原文鏈接：http://leeeric.com/post/asynchronous-http-requests-in-Python-3-5/

云服務器 GPU云服務器 python 3.5 js中的ajax寫法異步請求 js異步請求數據

文章版權歸作者所有，未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為，您可以聯系管理員刪除。

轉載請注明本文地址：http://m.specialneedsforspecialkids.com/yun/44185.html

Python微型異步爬蟲框架

摘要：微型異步爬蟲框架基于的異步框架，搭建一個模塊化的微型異步爬蟲。可以對該爬蟲的布隆過濾器進行配置，安裝中間件等。回調函數整個項目的主要實現在于回調函數的使用，利用異步請求得到響應后馬上調用其請求綁定的回調函數來實現爬蟲的異步爬取。 Amipy Python微型異步爬蟲框架(A micro asynchronous Python website crawler framework) 基于...

z2xy 2019-07-31 10:03 評論0 收藏0
使用Sanic開發快速異步響應的Web程序

摘要：在類似的基礎上，支持異步請求處理，也就是說，你可以使用中全新而又亮眼的語法，使你的代碼非阻塞且快速。就是基于實現的異步讀寫的數據庫模塊，同樣有模塊為因一波封裝了，使得讀寫更加方便，它就是 Sanic是一個類似Flask、僅僅支持Python 3.5+ 版本的web 服務器，旨在運行速度更快。在類似Flask的基礎上，Sanic支持異步請求處理，也就是說，你可以使用Python 3.5 ...

clasnake 2019-07-31 10:12 評論0 收藏0
Sanic教程：快速開始

摘要：快速開始在安裝之前在支持異步的過程中，都經歷了哪些比較重大的更新。踏出第一步我們將正式使用來構建一個項目，讓我們踏出第一步，利用來編寫一個返回字符串的服務程序。本次示例的源代碼全部在上，見。快速開始在安裝Sanic之前，讓我們一起來看看Python在支持異步的過程中，都經歷了哪些比較重大的更新。首先是Python3.4版本引入了asyncio，這讓Python有了支持異步IO的標...

warmcheng 2019-07-30 15:31 評論0 收藏0
Python3網絡爬蟲實戰---2、請求庫安裝：GeckoDriver、PhantomJS、Aioh

摘要：上一篇文章網絡爬蟲實戰請求庫安裝下一篇文章網絡爬蟲實戰解析庫的安裝的安裝在上一節我們了解了的配置方法，配置完成之后我們便可以用來驅動瀏覽器來做相應網頁的抓取。上一篇文章網絡爬蟲實戰請求庫安裝下一篇文章網絡爬蟲實戰解析庫的安裝上一篇文章：Python3網絡爬蟲實戰---1、請求庫安裝：Requests、Selenium、ChromeDriver下一篇文章：Python3網絡爬蟲實戰--...

Cristalven 2019-07-31 10:33 評論0 收藏0