国产xxxx99真实实拍_久久不雅视频_高清韩国a级特黄毛片_嗯老师别我我受不了了小说

資訊專欄INFORMATION COLUMN

『 Spark 』1. spark 簡介

G9YH / 813人閱讀

摘要:原文鏈接簡介寫在前面本系列是綜合了自己在學習過程中的理解記錄對參考文章中的一些理解個人實踐過程中的一些心得而來。其次,本系列是基于目前最新的系列開始的,目前的更新速度很快,記錄一下版本好還是必要的。

原文鏈接:『 Spark 』1. spark 簡介

寫在前面

本系列是綜合了自己在學習spark過程中的理解記錄 + 對參考文章中的一些理解 + 個人實踐spark過程中的一些心得而來。寫這樣一個系列僅僅是為了梳理個人學習spark的筆記記錄,并非為了做什么教程,所以一切以個人理解梳理為主,沒有必要的細節就不會記錄了。若想深入了解,最好閱讀參考文章和官方文檔。

其次,本系列是基于目前最新的 spark 1.6.0 系列開始的,spark 目前的更新速度很快,記錄一下版本好還是必要的。
最后,如果各位覺得內容有誤,歡迎留言備注,所有留言 24 小時內必定回復,非常感謝。
Tips: 如果插圖看起來不明顯,可以:1. 放大網頁;2. 新標簽中打開圖片,查看原圖哦。

1. 如何向別人介紹 spark

Apache Spark? is a fast and general engine for large-scale data processing.

Apache Spark is a fast and general-purpose cluster computing system.
It provides high-level APIs in Java, Scala, Python and R, and an optimized engine that supports general execution graphs.
It also supports a rich set of higher-level tools including :

Spark SQL for SQL and structured data processing, extends to DataFrames and DataSets

MLlib for machine learning

GraphX for graph processing

Spark Streaming for stream data processing

2. spark 誕生的一些背景


Spark started in 2009, open sourced 2010, unlike the various specialized systems[hadoop, storm], Spark’s goal was to :

generalize MapReduce to support new apps within same engine

it"s perfectly compatible with hadoop, can run on Hadoop, Mesos, standalone, or in the cloud. It can access diverse data sources including HDFS, Cassandra, HBase, and S3.

speed up iteration computing over hadoop.

use memory + disk instead of disk as data storage medium

design a new programming modal, RDD, which make the data processing more graceful [RDD transformation, action, distributed jobs, stages and tasks]


3. 為何選用 spark

designed, implemented and used as libs, instead of specialized systems;

much more useful and maintainable

from history, it is designed and improved upon hadoop and storm, it has perfect genes;

documents, community, products and trends;

it provides sql, dataframes, datasets, machine learning lib, graph computing lib and activitily growth 3-party lib, easy to use, cover lots of use cases in lots field;

it provides ad-hoc exploring, which boost your data exploring and pre-processing and help you build your data ETL, processing job;

4. Next

下一篇,簡單介紹 spark 里必須深刻理解的基本概念。

參考文章

Intro to Apache Spark

introducing spark

本系列文章鏈接

『 Spark 』1. spark 簡介

『 Spark 』2. spark 基本概念解析

『 Spark 』3. spark 編程模式

『 Spark 』4. spark 之 RDD

『 Spark 』5. 這些年,你不能錯過的 spark 學習資源

『 Spark 』6. 深入研究 spark 運行原理之 job, stage, task

『 Spark 』7. 使用 Spark DataFrame 進行大數據分析

文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為,您可以聯系管理員刪除。

轉載請注明本文地址:http://m.specialneedsforspecialkids.com/yun/44202.html

相關文章

  • 大數據入門指南(GitHub開源項目)

    摘要:項目地址前言大數據技術棧思維導圖大數據常用軟件安裝指南一分布式文件存儲系統分布式計算框架集群資源管理器單機偽集群環境搭建集群環境搭建常用命令的使用基于搭建高可用集群二簡介及核心概念環境下的安裝部署和命令行的基本使用常用操作分區表和分桶表視圖 項目GitHub地址:https://github.com/heibaiying... 前 言 大數據技術棧思維導圖 大數據常用軟件安裝指...

    guyan0319 評論0 收藏0
  • Spark 』5. 這些年,你不能錯過的 spark 學習資源

    摘要:原文鏈接這些年,你不能錯過的學習資源寫在前面本系列是綜合了自己在學習過程中的理解記錄對參考文章中的一些理解個人實踐過程中的一些心得而來。 原文鏈接:『 Spark 』5. 這些年,你不能錯過的 spark 學習資源 寫在前面 本系列是綜合了自己在學習spark過程中的理解記錄 + 對參考文章中的一些理解 + 個人實踐spark過程中的一些心得而來。寫這樣一個系列僅僅是為了梳理個人學習s...

    mist14 評論0 收藏0

發表評論

0條評論

最新活動
閱讀需要支付1元查看
<