【譯】技能測試解決方案：Python中的數據科學（四）

sourcenode 發布于2019-07-31 10:55 / 679人閱讀

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本系列博文包含四篇文章：
【譯】技能測試解決方案：Python中的數據科學（一）——Q1-Q15
【譯】技能測試解決方案：Python中的數據科學（二）——Q16-Q30
【譯】技能測試解決方案：Python中的數據科學（三）——Q31-Q45
【譯】技能測試解決方案：Python中的數據科學（四）——A1-A45及其解釋

A1:B

解釋：“分類型”變量的數據類型為“object”。

A2:C

解釋：函數“unique”可以找出指定變量不同的取值。

A3:C

解釋：函數“isnull()”可以檢驗某個變量的每個取值是否是空值。在Python2.7版本中，1和0分別表示True和False，因此，把它們加起來就是我們想要的結果。

A4:A

解釋：“~”運算符為取反運算符。

A5:C

解釋：如果打算刪除5行或5行以上的變量， “dropna” 函數中 “thresh”參數應該設定為樣本量減5。

A6:B

解釋：解決方案分兩步：

構造一個映射字典；

把這個映射字典應用于替代函數。

A7:D

解釋：解決這個問題應注意：

“&”運算符可以實現提取復合布爾索引數據；

“shape[0]”返回總樣本量；

Python大小寫敏感。

A8:D

解釋：這是一個集合論的經典案例。

A9:B

解釋：可以參考map與apply函數之間的區別。

A10:B

解釋：（無）。

A11:B

解釋：首先求出字符中的數字，再求數字的平均值。

A12:B

解釋：列表中的最后一個元素，可以用“-1”作為索引。

A13:B

解釋：首先用“Sex”變量對數據集進行分組，再用合適的值對缺失值進行填充。

A14:B

解釋：（無）。

A15:B

解釋：如前所述，布爾變量的True可以用1代替。

A16:C

解釋：如果打算把布爾型變量值轉換成整型，可以用“astype(int)”實現。

A17:C

解釋：可以用pandas中的“names”參數來指定列名。

A18:B

解釋：“category”數據類型是pandas新增特性。

A19:B

解釋：在pandas中可以通過“str”函數來獲取字符串函數。

A20:B

解釋：（無）。

A21:D

解釋：“corr”函數中 “method”參數的默認值為“pearson”。

A22:B

解釋：可以參考pivot_table函數和pivot函數的區別。

A23:C

解釋：（無）。

A24:A

解釋：（無）。

A25:B

解釋：（無）。

A26:B

解釋：（無）。

A27:B

解釋：（無）。

A28:B

解釋：（無）。

A29:A

解釋：（無）。

A30:C

解釋：（無）。

A31:C

解釋：（無）。

A32:B

解釋：（無）。

A33:D

解釋：（無）。

A34:D

解釋：（無）。

A35:B

解釋：（無）。

A36:C

解釋：（無）。

A37:B

解釋：“axis=1”可以對列進行操作，而 “axis=0”則對行進行操作。

A38:C

解釋：（無）。

A39:A

解釋：（無）。

A40:B

解釋：（無）。

A41:D

解釋：（無）。

A42:C

解釋：（無）。

A43:C

解釋：（無）。

A44:A

解釋：（無）。

A45:B

解釋：（無）。

友情鏈接：
【譯】技能測試解決方案：Python中的數據科學（一）——Q1-Q15
【譯】技能測試解決方案：Python中的數據科學（二）——Q16-Q30
【譯】技能測試解決方案：Python中的數據科學（三）——Q31-Q45

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【譯】技能測試解決方案：Python中的數據科學（三）

摘要：在關聯該數據集時，重復行會帶來一定的困擾，為了避免這個困擾，我們只保留重復數據第一個出現的樣本。本文是譯文，可以轉載，但需注明出處，點擊這里可以獲取原文，有刪減。本系列博文包含四篇文章：【譯】技能測試解決方案：Python中的數據科學（一）——Q1-Q15【譯】技能測試解決方案：Python中的數據科學（二）——Q16-Q30 【譯】技能測試解決方案：Python中的數據科學（三）...

i_garfileo 2019-07-25 11:46 評論0 收藏0
【譯】技能測試解決方案：Python中的數據科學（二）

摘要：比較折中的解決方案是，另外建立二分類變量，當變量為缺失值時，該變量取值，否則取值。一種方案是創建變量變量的數據透視表，并求變量的值。一種解決辦法是加載指定數目的行數到內存中。本文是譯文，可以轉載，但需注明出處，點擊這里可以獲取原文，有刪減。本系列博文包含四篇文章：【譯】技能測試解決方案：Python中的數據科學（一）——Q1-Q15 【譯】技能測試解決方案：Python中的數據...

zhoutao 2019-07-25 11:46 評論0 收藏0
SegmentFault 技術周刊 Vol.30 - 學習 Python 來做一些神奇好玩的事情吧

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lifesimple 2019-07-30 14:22 評論0 收藏0