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【壓力測(cè)試】Mac下進(jìn)行l(wèi)ocust的配置和測(cè)試

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摘要：頁(yè)面數(shù)據(jù)說(shuō)明性能測(cè)試參數(shù)請(qǐng)求的類型，例如。當(dāng)前請(qǐng)求失敗的數(shù)量。中間值，單位毫秒，一半的服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間低于該值，而另一半高于該值。平均值，單位毫秒，所有請(qǐng)求的平均響應(yīng)時(shí)間。單個(gè)請(qǐng)求的大小，單位字節(jié)。

寫在前面：此文章在通過(guò)學(xué)習(xí)、實(shí)踐網(wǎng)絡(luò)資料寫成，相關(guān)鏈接在文章結(jié)尾。
一、簡(jiǎn)介

1、locust是一種可用python編寫腳本的開(kāi)源壓測(cè)工具（實(shí)質(zhì)是由python下的一些庫(kù)構(gòu)成），可定義用戶行為，模擬并發(fā)訪問(wèn)，從而觀測(cè)系統(tǒng)的性能與瓶頸。

2、特點(diǎn)：
（1）完全基于python，且http請(qǐng)求完全基于Requests庫(kù)；除了http/https協(xié)議，locust也可測(cè)試其他協(xié)議的系統(tǒng)，只需采用python調(diào)用對(duì)應(yīng)的庫(kù)進(jìn)行請(qǐng)求描述即可；
（2）locust的并發(fā)機(jī)制摒棄了進(jìn)程和線程，采用協(xié)程（gevent）機(jī)制，避免了系統(tǒng)級(jí)資源調(diào)度，可大幅提高單機(jī)的并發(fā)能力。

3、依賴的第三方的庫(kù)：（在https://github.com/locustio/l... 中的setup.py下查看：install_requires=["gevent>=1.2.2", "flask>=0.10.1", "requests>=2.9.1", "msgpack-python>=0.4.2", "six>=1.10.0", "pyzmq>=16.0.2"]）
（1）gevent是python中實(shí)現(xiàn)協(xié)程（微線程）的一個(gè)第三方庫(kù)；
（2）flask是python的一個(gè)web開(kāi)發(fā)框架；
（3）requests接口庫(kù)是python下可用來(lái)做http接口測(cè)試的庫(kù)；
（4）msgpack-python是一種快速緊湊二進(jìn)制序列化結(jié)果，適用于類似json的數(shù)據(jù)；
（5）six：提供一些簡(jiǎn)單工具來(lái)封裝python2和python3之間的差異；
（6）pyzmq：如果打算運(yùn)行l(wèi)ocust分布在多個(gè)進(jìn)程/機(jī)器，最后安裝此庫(kù)。

二、安裝(*)

1、安裝locust
locust可以通過(guò)python的pip命令安裝，因?yàn)槲沂褂玫氖荕ac，它是自帶python的，但并不含pip，所以還需下載pip包。打開(kāi)終端，執(zhí)行以下步驟：
a、安裝easy_install：
curl https://bootstrap.pypa.io/ez_... -o - | sudo python

b、安裝pip：
sudo easy_install pip（若不成功可嘗試sudo easy_install-3.6 pip 或者sudo easy_install-2.7 pip），執(zhí)行后再輸入電腦密碼（不可見(jiàn)）再回車確認(rèn)即可；

c、安裝locust：
方法一：pip install locustio
方法二(推薦python3使用)：從GitHub項(xiàng)目地址：https://github.com/locustio/l...
下載項(xiàng)目，在終端下來(lái)到項(xiàng)目路徑，執(zhí)行：python setup.py install

d、驗(yàn)證是否安裝成功：locust --help

e、如果未來(lái)可能運(yùn)行Locust 分布在多個(gè)進(jìn)程/機(jī)器，建議安裝pyzmq：pip install pyzmq

2、補(bǔ)充（待學(xué)習(xí)）
（1）如果使用的Mac，其實(shí)不建議用其自帶的python，因?yàn)橐坏ython折騰崩潰，將可能影響到系統(tǒng)。解決辦法是安裝homebrew（https://brew.sh），在終端中輸入：brew install python，還可指定python的版本，需要將此版本python的環(huán)境變量設(shè)置在系統(tǒng)自帶python的環(huán)境變量之前，且此方法安裝的python中將含有pip。
（2）可使用python的包管理工具anaconda。

三、實(shí)踐——一個(gè)簡(jiǎn)單的腳本與測(cè)試

1、創(chuàng)建load_test.py文件，內(nèi)容為：

from locust import HttpLocust, TaskSet, task

class UserBehavior(TaskSet):

    @task(1)
    def baidu(self):
        self.client.get("/")

class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = UserBehavior
    min_wait = 3000
    max_wait = 6000

2、在終端中來(lái)到load_test.py所在目錄下，輸入：
locust -f load_test.py --host=https://www.baidu.com
若正常運(yùn)行則將看到：
[2017-11-28 17:39:47,262] appledeMacBook-Air-3.local/INFO/locust.main: Starting web monitor at :8089
[2017-11-28 17:39:47,263] appledeMacBook-Air-3.local/INFO/locust.main: Starting Locust 0.8.1*

3、打開(kāi)瀏覽器訪問(wèn)：http://127.0.0.1:8089
（1）設(shè)置模擬用戶數(shù)和每秒產(chǎn)生用戶數(shù)，然后點(diǎn)擊Start swarming 開(kāi)始運(yùn)行性能測(cè)試。

（2）頁(yè)面數(shù)據(jù)說(shuō)明——statistics：

<性能測(cè)試參數(shù)>

Type： 請(qǐng)求的類型，例如GET/POST。

Name：請(qǐng)求的路徑。這里為百度首頁(yè)，即：https://www.baidu.com/

request：當(dāng)前請(qǐng)求的數(shù)量。

fails：當(dāng)前請(qǐng)求失敗的數(shù)量。

Median：中間值，單位毫秒，一半的服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間低于該值，而另一半高于該值。

Average：平均值，單位毫秒，所有請(qǐng)求的平均響應(yīng)時(shí)間。

Min：請(qǐng)求的最小服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間，單位毫秒。

Max：請(qǐng)求的最大服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間，單位毫秒。

Content Size：?jiǎn)蝹€(gè)請(qǐng)求的大小，單位字節(jié)。

reqs/sec：是每秒鐘請(qǐng)求的個(gè)數(shù)。

官方文檔
本文主要參考資料
進(jìn)一步學(xué)習(xí)locust請(qǐng)戳

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