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最近比較火的三個GAN應用及代碼--Pix2pix

philadelphia / 3682人閱讀

摘要:是一個全新的工具,旨在允許任何類型的圖像變換的應用程序無關的訓練。可能的應用包括著色,分割,線圖畫到圖像,映射到衛星視圖,風格化等。操作在兩個方向上工作,因此通過正確訓練的網絡,可以從地圖或從彩色分割的建筑立面生成合理的衛星視圖。

Pix2pix是一個全新的工具,旨在允許任何類型的圖像變換的應用程序無關的訓練。所需要的是包含圖像對A和B的數據集,并且可以訓練網絡以變換到任一方向。可能的應用包括著色,分割,線圖畫到圖像,映射到衛星視圖,風格化等。操作在兩個方向上工作,因此通過正確訓練的網絡,可以從地圖或從彩色分割的建筑立面生成合理的衛星視圖。

1 使用GAN 根據線條畫生成圖片 pix2pix?

https://github.com/affinelayer/pix2pix-tensorflow

2 ?https://github.com/leehomyc/High-Res-Neural-Inpainting

3 類似1 使用GAN

http://liipetti.net/erratic/2016/12/11/seeing-beoynd-the-edges-of-the-image/

Seeing beoynd the edges of the image

?htoyrylaDecember 11, 2016neural networks

In an earlier post, http://liipetti.net/erratic/2016/11/25/imaginary-landscapes-using-pix2pix/, I experimented with pix2pix

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