摘要:是一個全新的工具,旨在允許任何類型的圖像變換的應用程序無關的訓練。可能的應用包括著色,分割,線圖畫到圖像,映射到衛星視圖,風格化等。操作在兩個方向上工作,因此通過正確訓練的網絡,可以從地圖或從彩色分割的建筑立面生成合理的衛星視圖。
Pix2pix是一個全新的工具,旨在允許任何類型的圖像變換的應用程序無關的訓練。所需要的是包含圖像對A和B的數據集,并且可以訓練網絡以變換到任一方向。可能的應用包括著色,分割,線圖畫到圖像,映射到衛星視圖,風格化等。操作在兩個方向上工作,因此通過正確訓練的網絡,可以從地圖或從彩色分割的建筑立面生成合理的衛星視圖。
1 使用GAN 根據線條畫生成圖片 pix2pix?
https://github.com/affinelayer/pix2pix-tensorflow
2 ?https://github.com/leehomyc/High-Res-Neural-Inpainting
3 類似1 使用GAN
http://liipetti.net/erratic/2016/12/11/seeing-beoynd-the-edges-of-the-image/
Seeing beoynd the edges of the image
?htoyrylaDecember 11, 2016neural networks
In an earlier post, http://liipetti.net/erratic/2016/11/25/imaginary-landscapes-using-pix2pix/, I experimented with pix2pix
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摘要:但圖像翻譯的意思是圖像與圖像之間以不同形式的轉換。判別網絡用損失函數和重建的圖像很模糊,也就是說和并不能很好的恢復圖像的高頻部分圖像中的邊緣等,但能較好地恢復圖像的低頻部分圖像中的色塊。高頻分量主要是對圖像邊緣和輪廓的度量。 1.介紹 圖像處理、計算機圖形學和計算機視覺中的許多問題都可以被視為將輸入圖像翻譯成相應的輸出圖像。 翻譯常用于語言之間的翻譯,比如中文和英文的之間的翻譯。但圖像...
摘要:但圖像翻譯的意思是圖像與圖像之間以不同形式的轉換。判別網絡用損失函數和重建的圖像很模糊,也就是說和并不能很好的恢復圖像的高頻部分圖像中的邊緣等,但能較好地恢復圖像的低頻部分圖像中的色塊。高頻分量主要是對圖像邊緣和輪廓的度量。 1.介紹 圖像處理、計算機圖形學和計算機視覺中的許多問題都可以被視為將輸入圖像翻譯成相應的輸出圖像。 翻譯常用于語言之間的翻譯,比如中文和英文的之間的翻譯。但圖像...
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