flask筆記：flask與數據庫的交互

elliott_hu 發布于2019-07-31 11:03 / 620人閱讀

摘要：下面的兩種方式不僅限于，其實就是對數據庫操作的具體實現。第一種方式針對查詢定義數據庫屬性創建數據庫連接對象第二種方式針對增刪改，有事務定義數據庫屬性創建數據庫連接對象

官方推薦使用flask-sqlalchemy，但是這里我個人并不推薦。因為一般后臺程序員其實更喜歡使用原生sql語言處理數據庫的問題，更重要的一個原因是在項目上線后，處理一些運維問題時，如果可以查看sql語句可以更快找到問題。其次flask-sqlalchemy是在sqlalchemy基礎上封裝了一層，從編譯的角度看效率上肯定會低一些（效率的影響也許微乎其微）。

基于以上原因，我推薦使用sqlalchemy進行開發。

下面的兩種方式不僅限于flask，其實就是python對數據庫操作的具體實現。

第一種方式(針對查詢):

from sqlalchemy import create_engine,text
#定義數據庫屬性
hostname = "127.0.0.1"
port = "3306"
database = "dbname"
username = "root"
pwd = "pwd"
dburl = "mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}".format(username,pwd,hostname,port,database)
#創建數據庫連接對象
engine = create_engine(dburl,echo=True)
with engine.connect() as con:
  rs = con.execute("SELECT 1")  # con.execute(text("select 1 "))
  for row in rs:
    print row

第二種方式(針對增刪改，有事務):

from sqlalchemy import create_engine,text
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
#定義數據庫屬性
hostname = "127.0.0.1"
port = "3306"
database = "dbname"
username = "root"
pwd = "pwd"
dburl = "mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}".format(username,pwd,hostname,port,database)
#創建數據庫連接對象
engine = create_engine(dburl,echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
session.execute("insert test values ("abc","123")")
session.commit()
session.close()

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