Python-SQLAlchemy：第2節：查詢條件設置

selfimpr 發布于2019-07-31 11:14 / 1399人閱讀

摘要：上一篇文章第節入門下一篇文章第節關系操作在實際編程中需要根據各種不同的條件查詢數據庫記錄，查詢條件被稱為過濾器。通配符用百分號表示。以下條語句查詢結果相同，都是為的記錄。引入或邏輯關鍵字查詢是或者為的記錄，返回結果為為的記錄

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在實際編程中需要根據各種不同的條件查詢數據庫記錄，SQLAlchemy查詢條件被稱為過濾器。這里列出了最常用的過濾器的使用方法。

1、等值過濾器（==）

等值過濾器用于判斷某列是否等于某值，是最常用的過濾器。

session.query(Account).filter(Account.user_name=="Mark") #判斷字符串類型
session.query(Account).filter(Account.salary==2000) #判斷數值類型

2、不等過濾器（!=、<、>、<=、>=）

與等值過濾器相對的是不等于過濾器，不等于過濾器可以延伸為幾種形式：不等于、小于、大于、小于等于、大于等于。

session.query(Account).filter(Account.user_name !="mark" ) #不等于字符串類型
session.query(Account).filter(Account.salary !=2000) #不等于數值類型
session.query(Account).filter(Account.salary >2000) #大于過濾器
session.query(Account).filter(Account.salary <2000) #小于過濾器
session.query(Account).filter(Account.salary <=2000) #小于等于過濾器
session.query(Account).filter(Account.salary >=2000) #大于等于過濾器

3、模糊查詢（like）

模糊查詢適用于只知道被查詢字符串的一部分內容時，通過設置通配符的位置，可以查詢出不同的結果。通配符用百分號%表示。

假設表中的數據為：

id	user_name	title	salary
1	David Li	System Manager	3000
2	Debeca Li	Accountant	3000
3	David Backer	Engineer	3000
4	Siemon Bond	Enfineer	4000
5	Van Berg	General Manager	NULL

#查詢所有名字包含字母i的用戶，結果包括id為1、2、3、4的4條記錄
session.query(Account).filter(Account.user_name.like("%i%"))

#查詢所有title中以Manager結尾的用戶，結果包括id為1、5的兩條記錄
session.query(Account).filter(Account.title.like("%Manager"))

#查詢所有名字中以Da開頭的用戶，結果包括id為1、3的兩條記錄
session.query(Account).filter(Account.user_name.like("Da%"))

注意：模糊查詢只適用于查詢字符串類型，不適用于數值類型。

4、包括過濾器（in_）

當確切的知道要查詢記錄的字段內容，但是一個字段有多個內容要查詢時，可以用包含過濾器。

#查詢id不為1，3，5的記錄，結果包含id為2，4的兩條記錄
session.query(Account).filter(~Account.id.in_([1,3,5]))
#查詢工資不為2000、3000、4000的記錄，結果包含id為5的1條記錄
session.query(Account).filter(~Account.id.in_([2000,3000,4000]))
#查詢所有title不為Engineer和Accountant記錄，結果包括id為1、5的兩條記錄
session.query(Account).filter(~Account.title.in_(["Accountant","Engineer"]))

5、判斷是否為空（is NULL、is not NULL）

空值NULL是數據庫字段中比較特殊的值。在SQLAlchemy中支持對字段是否為空進行判斷。判斷時可以用等值、不等值過濾器篩選，也可以用is、isnot進行篩選。

#查詢salary為空值的記錄，結果包含id為5的記錄
#下面兩方式效果相同
session.query(Account).filter(Account.salary==None)
session.query(Account).filter(Account,salary.is_(None))

#查詢salary不為空值的記錄，結果包含id為1、2、3、4的記錄
#下面兩方式效果相同
session.query(Account).filter(Account.salary!=None)
session.query(Account).filter(Account.salary.isnot(None))

6、非邏輯（~）

當需要查詢不滿足某條件的記錄時可以使用非邏輯。

#查詢id不為1、3、5的記錄，結果包含id為2、4的兩條記錄
session.query(Account).filter(~Account.id.in_([1,3,5]))

#查詢工資不為2000、3000、4000的記錄，結果包含id為5的1條記錄
session.query(Account).filter(~Account.id.in_([2000,3000,4000]))

#查詢所有title不為Engineer和Accountant的記錄，結果包括id為1、5的2條記錄。
session.query(Account).filter(~Account.title.in(["Accountant","Engineer"]))

7、與邏輯（and_）

當需要查詢同時滿足多個條件的記錄時，需要用到與邏輯。在SQLAlchemy中與邏輯可以有3種表達方式。

以下3條語句查詢結果相同，都是id為3的記錄。

#直接在filter中添加多個條件即表示與邏輯
session.query(Account).filter(Account.title=="Engineer",Account.salary=3000)

#用關機子and_進行邏輯查詢
from sqlalchemy import and_
session.query(Account).filter(and_(Account.title=="Engineer",Account.salary=3000))

#通過多個filter的鏈接表示與邏輯
session.query(Account).filter(Account.title=="Engineer").filter(Account.salary=3000)

8、或邏輯（or_）

當需要查詢多個條件但只需其中一個條件滿足時，需要用到或邏輯。

#引入或邏輯關鍵字or_
from sqlalchemy import or_

#查詢title是Engineer或者salary為3000的記錄，返回結果為id為1、2、3、4的記錄
session.query(Account).filter(or_(Account.title=="Engineer",Account.salary=3000))

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