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對 a = [lambda : x for x in range(3)] 的理解

cocopeak / 1400人閱讀

摘要:上面的語句創建了一個列表,其中有三個元素,每個元素都是一個匿名函數。以下的例子就可以很清晰地說明這個問題。的循環并不會引入新的作用域,因此當最后調用函數的時候,實際上是把當前的值傳遞了進去,而當我們更改了的值后,函數的返回值也就相應改變了。

上面的語句創建了一個列表 a ,其中有三個元素,每個元素都是一個 lambda 匿名函數。

</>復制代碼

  1. >>> a = [lambda : x for x in range(3)]
  2. >>> a
  3. [. at 0x7f79c874ae18>,
  4. . at 0x7f79c874aea0>,
  5. . at 0x7f79c874af28>]
  6. >>> a[0]()
  7. 2
  8. >>> a[1]()
  9. 2
  10. >>> a[2]()
  11. 2
  12. >>>

可是為什么三個函數的返回值都為 2 呢?

這是因為函數創建的時候,并沒有傳遞參數,而只有當我們最后調用三個函數的時候,這時候 x 才被作為實參傳遞進 lambda 函數,而此時的 x = 2,所以三個函數的返回值都為 2。

以下的例子就可以很清晰地說明這個問題。

</>復制代碼

  1. >>> a = []
  2. >>> for i in range(3):
  3. ... a.append(lambda:i)
  4. ...
  5. >>> a
  6. [ at 0x7f79c88022f0>,
  7. at 0x7f79c8802378>,
  8. at 0x7f79c8802400>]
  9. >>> a[0]()
  10. 2
  11. >>> a[1]()
  12. 2
  13. >>> a[2]()
  14. 2
  15. >>> i
  16. 2
  17. >>> i = 10
  18. >>> a[2]()
  19. 10
  20. >>>

Python 的 for 循環并不會引入新的作用域,因此當最后調用 lambda 函數的時候,實際上是把當前 i 的值 2 傳遞了進去,而當我們更改了 i 的值后,函數的返回值也就相應改變了。

再看下面這個例子。

</>復制代碼

  1. >>> a = [lambda x=x : x for x in range(3)]
  2. >>> a[0]()
  3. 0
  4. >>> a[1]()
  5. 1
  6. >>> a[2]()
  7. 2
  8. >>> a[2](10)
  9. 10

這次,在循環過程中,我們創建函數的時候把 x 的值作為默認參數傳遞了進去,因此輸出就變成了 0, 1, 2,相當于使用了默認參數。

而如果我們將列表替換成元組,a 就變成了一個生成器,看下面的例子。

</>復制代碼

  1. >>> a = (lambda:x for x in range(3))
  2. >>> a
  3. at 0x7f79c8f08200>
  4. >>> next(a)
  5. . at 0x7f79ca827f28>
  6. >>> next(a)
  7. . at 0x7f79c88022f0>
  8. >>> next(a)
  9. . at 0x7f79ca827f28>
  10. >>> next(a)
  11. Traceback (most recent call last):
  12. File "", line 1, in
  13. StopIteration
  14. >>> a = (lambda:x for x in range(3))
  15. >>> next(a)()
  16. 0
  17. >>> next(a)()
  18. 1
  19. >>> next(a)()
  20. 2
  21. >>> next(a)()
  22. Traceback (most recent call last):
  23. File "", line 1, in
  24. StopIteration
  25. >>>

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