国产xxxx99真实实拍_久久不雅视频_高清韩国a级特黄毛片_嗯老师别我我受不了了小说

資訊專欄INFORMATION COLUMN

數據科學 第 3 章 4：連接mysql、改類型、索引應用

yuxue / 3577人閱讀

今天開始學習《數據科學手冊》，主要學習3-5章，其他的選修。

-- 先連接數據庫加載數據：

用sqlalchemy 的create_engine連接：
注意：代碼里mysql+pymysql: 這部分不能加空格，否則會報錯

import pymysql
import pandas as pd
from sqlalchemy import  create_engine

sql = "select * from sougou"
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.200.200/xiaom")
df = pd.read_sql(sql,engine,)

查看每列的格式：

RangeIndex: 2324 entries, 0 to 2323
Data columns (total 6 columns):
date 2324 non-null object
id 2324 non-null object
word 2324 non-null object
rank1 2324 non-null object
number1 2324 non-null object
url 2324 non-null object
dtypes: object(6)
memory usage: 109.0+ KB

-- 改rank1、number1的格式

str轉int轉換為數字:https://vimsky.com/article/36...

data =df
data[["rank1","number1"]] = data[["rank1","number1"]].apply(pd.to_numeric,errors="coerce")
data

第3章4-6節：索引 -- loc、iloc、ix的運用 1、多重索引 兩個條件

data[(data["rank1"] > 10) & (data["number1"] > 10)]

2、loc與iloc的區別：loc[1:3]包含2-4條，iloc為2-3條 ，不含第4條數據

3、行列轉換：data.T

4、用iloc取指定行列數據： 
data.iloc[1:3,3:4]
data.iloc[:,2:4]
data.iloc[:,:"rank1"]  #從前面取到rank1列

5、沒怎么懂的pd.MultiIndex.from_tuples()，直接跳過 6、設置索引、索引排序：

set_index(inplace = True) 會在原數據集上修改
sort_index()
reset_index(drop= True) # 重設索引為默認索引

indexdata = data
indexdata.set_index(data["rank1"], inplace = True) 

indexdata.sort_index()

indexdata.reset_index(drop= True)  #重設索引為默認索引

文章版權歸作者所有，未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為，您可以聯系管理員刪除。

轉載請注明本文地址：http://m.specialneedsforspecialkids.com/yun/44963.html

相關文章

  • 數據科學 第 3 章： 7-8 合并、連接數據集

    摘要：第章合并連接數據集包含三個函數省略，在頁。沒有對默認合并兩個表的所有列，如果有列，有列，則結果為列多對保留多條記錄多對多會交叉每一條記錄通過參數設定連接方式兩個表都有兩個字段，則通過連接兩個表。 第3章 7-8：合并、連接數據集 包含三個函數：numpy：concatenate 省略，在126頁。pandas：concat/ append(略過) /merge 主要是講merge函數...

    IntMain 評論0 收藏0

  • 數據科學 第 3 章： 9 累計與分組 groupby

    摘要：聚合后沒有用函數，會返回一個用函數后會顯示計算結果組合之后，切片，查看的和?？梢栽O定計算方法對列進行了切片，如果的均值小于，則不顯示二部的均值低于，所以結果中沒有二部數據。 本節學習groupby 引用激勵數據，連接數據庫jili表（代碼省略）數字簡單計算本節內容前面是運用sum/mean等函數對數字簡單計算 jili.mean() #求均值 jili.mean(axis = col...

    wemallshop 評論0 收藏0

  • 數據科學 第 3 章 10 數據透視表

    摘要：官方文檔連接像其他函數一樣，官方文檔中的參數有很多，具體如下寫在前面，如果要對透視表中的字段進行計數，有時候用會報錯，可以用實例運用簡單版透視表上面以部門為索引，下面有二級索引，部門小組。 本節學習數據透視表 引用激勵數據，連接數據庫jili表，jili這幾個太難打了，下文用df代表激勵數據（代碼省略）之前在excel中用爛了的透視表，終于用python來實現了，其實主要是講pivot...

    lily_wang 評論0 收藏0

  • 客官，這里有一份《MySQL 必知必會》讀書筆記，請您笑納!

    摘要：主鍵唯一標識表中每行的這個列稱為主鍵。不為空，每行數據必須具有一個主鍵值。主要負責與用戶進行交互，接受用戶的指令，然后發出請求給，負責數據訪問和處理，然后將結果返回給。注意雖然似乎通配符可以匹配任何東西，但有一個例外，即。 為什么寫這篇文章 因為我最近的一些工作內容跟數據分析比較密切，所以需要對SQL使用得比較熟練，所以便閱讀了《MySQL 必知必會》這本書，為了檢驗自己的閱讀效果及幫...

    liuyix 評論0 收藏0

發表評論

0條評論

yuxue

男|高級講師

TA的文章

閱讀更多
最新活動
閱讀需要支付1元查看
<