摘要：使用神經(jīng)網(wǎng)絡的思路被摧毀和抹黑，教授說，傳統(tǒng)的模型得到了人們無疑的信賴。但終于，神經(jīng)網(wǎng)絡奏效了。

深度學習泰斗 Geoffrey Hinton 的名字在當今的人工智能研究界可謂是如雷貫耳，他曾發(fā)明了玻爾茲曼機（Boltzmann machine），也首先將反向傳播（Backpropagation）應用于多層神經(jīng)網(wǎng)絡；不僅如此，他還有 Yann LeCun 和 Ilya Sutskever 等大牛級的學生。近日，F(xiàn)red Lum 在 THE GLOBE AND MAIL 網(wǎng)站上發(fā)布了一篇介紹 Hinton 生平的文章，UC Santa Barbara 計算機科學系助理教授、CMU 博士王威廉在新浪微博上對此文總結(jié)說：「G 的高曾祖父是發(fā)明布爾代數(shù)的布爾，G 在劍橋先學了 1 個月物理就轉(zhuǎn)了建筑，但只持續(xù)了一天。后重回物理，但覺得其中數(shù)學太難，轉(zhuǎn)學習哲學。學習一年后，G 對哲學充滿了抗體，只好修心理學。后確認心理學家對人類意識也是毫無頭緒，這才轉(zhuǎn)到愛丁堡學習 AI。」以下是機器之心對原文的編譯介紹。

多倫多大學教授 Geoffrey Hinton 參與谷歌大腦團隊的工作，開發(fā)人工智能前沿技術(shù)

對于多倫多大學計算機科學教授 Geoffrey Hinton 來說，現(xiàn)在應該是一個歡慶的時刻。

出生于英國，現(xiàn)今 69 歲的他是人工智能領(lǐng)域眾所周知的「神經(jīng)網(wǎng)絡教父」，神經(jīng)網(wǎng)絡是一種模仿人腦構(gòu)建的計算機系統(tǒng)，并可自我學習。正如一些專家說的，如同 20 世紀的電力一樣，神經(jīng)網(wǎng)絡將——事實上已經(jīng)——徹底變革人類生活方式。

數(shù)年來，Hinton 教授的工作不僅相對來說令人費解，而且在一場長達 10 年的計算機科學學術(shù)之爭中處于失利的一方。Hinton 教授說，他的神經(jīng)網(wǎng)被獲得了更多資助的人工智能傳統(tǒng)論（需要人工編程）者認為是「沒有頭腦的廢話（weak-minded nonsense）」，學術(shù)期刊過去常常拒收有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡的論文。

但是在過去的 5 年左右的時間里，Hinton 的學生取得了一系列的驚人突破，神經(jīng)網(wǎng)絡變得十分流行，Hinton 也被尊稱為計算新時代的宗師（guru of a new era of computing）。神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)在手機中為絕大多數(shù)語音識別軟件提供支持，其還能識別不同種類的狗的圖片，較精確度幾乎可以和人類媲美。

而且世界上較大的科技公司也正往神經(jīng)網(wǎng)絡研究中砸錢，雇傭了許多 Hinton 教授之前的學生，他們在蘋果、Twitter、谷歌和 Facebook 等公司進行著人工智能方面的研究。他說人工智能的研究潛力覆蓋了從無人駕駛汽車到智能手機的范圍，并能比任何皮膚科醫(yī)生都更好地診斷皮膚癌。人們預計這新一波的技術(shù)浪潮將席卷工業(yè)界并為發(fā)展且調(diào)控它的人們帶來巨大財富。

Hinton 教授將他的時間分配在多倫多大學和谷歌位于多倫多的辦公室里。在谷歌，他是一名工程學者（engineering fellow）并將協(xié)助領(lǐng)導一個新的人工智能實驗室。他剛剛被任命為新成立的 Vector Institute 的首席科學顧問，那里將開展人工智能研究并致力于將多倫多建設(shè)成一個全球人工智能的中心。

除了所有最近這些成績，Hinton 教授似乎還在進行一項保衛(wèi)行動。在他位于谷歌的狹窄簡樸的辦公室內(nèi)進行的一次訪談中——辦公室內(nèi)沒有椅子，他的身后是一面與墻一般大小的白板，上面寫滿了公式——他不愿在閑言碎語上浪費時間，但熱衷于極為詳盡地描述仍存在于神經(jīng)網(wǎng)絡的擁護者與那些更傳統(tǒng)的人工智能形式的支持者之間的爭論。

他說，盡管谷歌給予了 100 萬美元的資助，他自己的大學卻遲遲沒有聘用一位新的神經(jīng)網(wǎng)絡方面的教授。現(xiàn)在，由于研究經(jīng)費可以自由流動，很多人都在追逐神經(jīng)網(wǎng)絡的潮流。

Hinton 教授說：「現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡有效了，所以業(yè)界和政府就開始把神經(jīng)網(wǎng)絡稱作人工智能。原來的人工智能領(lǐng)域那些一輩子都在嘲笑神經(jīng)網(wǎng)絡的人則說他們從來沒有那樣說過，現(xiàn)在也樂意把神經(jīng)網(wǎng)絡叫做人工智能，而且也在嘗試從中賺錢。」

（很快就能明顯地發(fā)現(xiàn) Hinton 教授喜歡動鼻子。在這次采訪中，他對美國總統(tǒng) Donald Trump 進行了一些負面的評論，然后又通過一個簡單的微笑向旁邊的谷歌公關(guān)表示了歉意。）

傳統(tǒng)的人工智能概念依賴于邏輯和規(guī)則來給計算機編程。在 20 世紀 60 年代，那時候人工智能的研究還更多處于理論階段，不能實用。使用神經(jīng)網(wǎng)絡的思路被「摧毀（destroyed）」和抹黑，Hinton 教授說，傳統(tǒng)的模型得到了人們無疑的信賴。

但隨著過去幾年計算機算力的極大增長，神經(jīng)網(wǎng)絡的突破出現(xiàn)了，情況也隨即發(fā)生了變化。2009 年，Hinton 教授的 2 位研究生使用一個神經(jīng)網(wǎng)絡贏下了一個語音識別比賽，擊敗了之前較好的成熟方法，該神經(jīng)網(wǎng)絡后來升級并被整合到了谷歌的安卓手機中。2012 年，他的另外兩個學生又輕松贏下了一場圖像識別比賽。其使用的技術(shù)涉及到使用一個包含 100 萬張圖像的數(shù)據(jù)庫所訓練的一個系統(tǒng)，該系統(tǒng)在識別和描述一張圖像上的錯誤率僅有 5%——接近了人類的水平。

為了解釋神經(jīng)網(wǎng)絡的工作方式，Hinton 教授舉了一個翻譯程序的例子。他解釋說，使用神經(jīng)網(wǎng)絡作為翻譯器涉及到將巨量詞匯和句子片段送入一個計算機網(wǎng)絡。該系統(tǒng)會找出句子的含義，并將其送入另一個神經(jīng)網(wǎng)絡，然后再以另一種語言輸出該句子，而無需使用編程或語言學規(guī)則。它甚至能自己學會主動語態(tài)和被動語態(tài)。

「沒有告訴它什么是主動語態(tài)和被動語態(tài)。就像你的小孩一樣，你不會說：『瞧，Johnny，這是主動語態(tài)，這是被動語態(tài)……』你不會這么說，但他們在一段時間后就學會了。」Hinton 教授說，「對于這些神經(jīng)網(wǎng)絡來說，關(guān)鍵就是它們確實學會了。」

在游歷了美國多所大學后，他于 1987 年來到多倫多大學，并將做出這個決定歸為兩個因素。一個源于加拿大高等研究院資助了他的人工智能研究。另一個則更帶有政治色彩：「我不想從美國軍方獲得資金。在美國，大多數(shù)人工智能研究資金都來源于軍方。」

Hinton 教授出生于英國的溫布爾登，并在布里斯托爾長大，他的母親是一個數(shù)學老師，父親是一個專注甲殼蟲研究的昆蟲學家。他的高曾祖父是 19 世紀的邏輯學家 George Boole——現(xiàn)代計算科學的基礎(chǔ)布爾代數(shù)的發(fā)明人。Hinton 教授上的是他稱之為的「二流私立學校（second-tier private school）」（在英國被稱為公立學校）：「在學校中我并不很擅長數(shù)學。我喜歡物理學，還有足球。」

后來他去劍橋大學學習物理學和化學，但只持續(xù)了 1 個月，就退學并轉(zhuǎn)學建筑，在只學了 1 天的建筑之后，又重回到物理學和心理學，但是發(fā)現(xiàn)物理學中的數(shù)學太難了，因此轉(zhuǎn)學哲學，花 1 年修完了 2 年的課程。

Hinton 教授說：「這一年大有裨益，因為我對哲學產(chǎn)生了強烈的抗體（antibodies），我想要理解人類意識的工作原理。」

為此，他轉(zhuǎn)向了心理學，僅僅為了確定「心理學家對人類意識也不明所以」。在 1973 年前往愛丁堡大學研究生院學習人工智能之前，他做了 1 年的木匠。他在愛丁堡大學的導師是 Christopher Longuet-Higgins，其學生包括多倫多大學化學家、諾貝爾獎得主 John Polanyi 和理論物理學家 Peter Higgs。

即使當時 Hinton 已經(jīng)確信不被看好的神經(jīng)網(wǎng)絡才是正確之路，但是他的導師卻在那時不久改為支持人工智能傳統(tǒng)論點。

Hinton 教授說：「我的研究生生涯充滿了暴風驟雨，每周我和導師都會有一次爭吵（shouting match）；我一直在做著交易，我會說，好吧，讓我再做 6 個月時間的神經(jīng)網(wǎng)絡，我會證明其有效性的；當 6 個月結(jié)束了，我又說，我?guī)缀跻晒α耍俳o我 6 個月；自此之后我一直說，再給我 5 年時間，而且其他人也一直說，你做這個都 5 年了，它永遠不會有效的。但終于，神經(jīng)網(wǎng)絡奏效了。」

他否認自己曾懷疑過神經(jīng)網(wǎng)絡未來某天會證明自己的優(yōu)越性：「我從沒懷疑過，因為大腦必然是以某種方式工作的。而大腦不是以某種規(guī)則編程的方式工作的。」

當被問到「機器人會接管世界嗎？」這樣的爛大街的問題時，他認同應該限制人工智能。他最近還簽署了一份請愿書《阻止殺人機器人運動（Campaign to Stop Killer Robots）》，請求聯(lián)合國禁止人工智能致命武器。他說：「我認為這是最可怕的地方，而且那不是遙遠的未來……就是現(xiàn)在。」

他預測說，人工智能也有更好的未來，比如醫(yī)生使用神經(jīng)網(wǎng)絡來診斷疾病或皮膚癌。它們也可以被用于個人助理，不僅可以提醒你午餐約會，而且還能使用「常識（common sense）」來觀察你的行為，在你忘記了午餐約會的時候能根據(jù)情況決定是否打斷你正在進行的活動。

大銀行、有線電視公司和其它許多公司都在嘗試使用人工智能來分析銷售數(shù)據(jù)等東西，以便更好地與他們的客戶進行交互，Steve Irvine 說。他之前在 Facebook 工作，后來離開 Facebook 來到了多倫多，創(chuàng)立了一家名為 Integrate.ai 的公司來幫助其它公司使用人工智能。

「我認為對他太多贊美都不為過。」Irvine 這么評價 Hinton 教授，「因為他經(jīng)歷過人工智能的黑暗時代，那時候他看起來就像是一位瘋狂科學家，人們從沒想過這真的會成功……現(xiàn)在，這些已經(jīng)被談論了 20、30 年的事情終于發(fā)生了，我覺得這對他來說是一個很好的獎勵……現(xiàn)在這已經(jīng)掀起了全世界的狂潮，而他就是教父。這不是一夜之間就能取得的成功。」?

原文鏈接：https://beta.theglobeandmail.com/news/toronto/u-of-t-professor-geoffrey-hinton-hailed-as-guru-of-new-era-of-computing/article34639148/

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