摘要：使用單引號雙引號和三引號或來表示字符串。不可變的集合函數會以字典類型返回當前位置的全部全局變量。用于將進制整數轉換成進制，以字符串形式表示。返回字符串中最大的字母，或數組中的最大值。的作用就是減少了單行函數的定義。

問題答案由本人整理

Python和其他語言最大的區別就是使用行和縮進，而不是大括號（{}）或者分號（;）來控制類、函數或者邏輯判斷。Python使用換行來表示語句的結束。但同時可以用左斜杠（）將一行語句分成多行。Python 使用單引號（"）、雙引號（")和三引號（"""或"""）來表示字符串。其中單引號和雙引號的區別不大，字符串中含有單引號或者雙引號時需用轉義符號（）或雙引號及單引號包裹即可。三引號則支持字符串換行。

Python中的關鍵字可以在Python交互模式中輸入下面代碼查看：

import keyword
keyword.kwlist

False 表示布爾類型中的假

None

True

and 表示邏輯 ’與‘

as 用于類型轉換

assert 斷言，用于判斷變量或者條件表達式的值是否為真

async

await

break 用于中止循環，brea后的語句不會執行，跳出分支或者循環

class 用于創建類

continue 用于繼續下一次循環

def 用于定義函數或方法

del 用于list列表操作，刪除一個或多個元素

elif 用于定義if中的其他分支的操作

else 用于定義if語句中所有條件都不滿足時執行的操作

except except包含捕獲異常后的操作代碼塊，與try,finally結合使用

finally 用于異常語句，出現異常后，始終要執行finally，包含的代碼塊，與try，except結合使用

for 用于for循環語句

from 導入模塊 用 import ... 或from ... import

fwrom

global 用于聲明全局變量

if 用于if語句

import 用于導入模塊

in 用于判斷變量是否在序列中

is 用于判斷兩個對象是否時同一對象

lambda 定義匿名變量

nonlocal

not 表示邏輯’非‘

or 表示邏輯’或‘

pass 空的類、方法和函數的占位符。

raise 用于異常拋出操作

return 用于函數的返回值

try 用與捕捉異常

while 用于控制循環，允許重復執行一個代碼塊

with 用于簡化python中的語法 https://zhuanlan.zhihu.com/p/...

yield 用于函數依此返回函數值 https://zhuanlan.zhihu.com/p/...

abs(x) # 返回x的絕對值

all(x) # x列表或可迭代數據全部為真才為真（非0即為真）

any(x) # x列表或可迭代數據有一個為真即為真

ascii(x) # 和repr()一樣把x對象轉換成ascii字符串對象打印出來

bin(x) # 把十進制轉換為二進制

bool(x) # 判斷x是否為真（非空即為真）

bytes() # 把字符轉換成字節，使用時必須加上編碼如 a=bytes("abcde", encoding="utf-8")字符串不可被修改，所以二進制的字節也是不可被修改，如被切換或替換只是生成了一個新串，原始字符串不會被修改。

bytearray() # 可修改的二進制字節格式，它時以array方式進行修改

callable(x) # 判斷對象是否可被調用

chr(x) # 返回ascii碼對應的字符

ord(x) # 返回字對應的ascii碼

compible() # 將字符串轉化為代碼進行執行

dict() # 字典

dir() # 查看參數有什么方法可用

divmode(x,y) # 除完返回商和余數的元組

eval() # 把字符串變字典，也可把簡單的數學算法進行計算，若像斐波那契那樣的算法就需要采用exec()方法

exec()

filter() # 用于數據過濾

lambda() # 匿名函數，lambda 只能處理簡單的數學公式，最復雜只能到三元運算

map() # 對傳入的每個值進行處理，再把原來的結果覆蓋掉

reduce() # 在Python2中可以直接使用reduce，在Python3中需要引用functools

reduce() 函數會對參數序列中元素進行累積。函數將一個數據集合（鏈表，元組等）中的所有數據進行下列操作：用傳給 reduce 中的函數 function（有兩個參數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個數據用 function 函數運算，最后得到一個結果。

set() # 集合set()函數創建一個無序不重復元素集，可進行關系測試，刪除重復數據，還可以計算交集、差集、并集等。

frozenset() # 不可變的集合

globals() # globals()函數會以字典類型返回當前位置的全部全局變量。

hash() #hash()用于獲取取一個對象（字符串或者數值等）的哈希值。

hex() # 用于將10進制整數轉換成16進制，以字符串形式表示。

locals(x) # locals() 函數會以字典類型返回當前位置的全部局部變量。對于函數, 方法, lambda 函式, 類, 以及實現了 call 方法的類實例, 它都返回 True。

max() # 返回字符串中最大的字母，或數組中的最大值。

min() # 返回字符串中最小的字母，或數組中的最小值。

object() # 在Python中一切皆為對象

oct() # 將一個數字轉化為八進制

pow(x,y) # 返回x的y次方 的值。

reversed(seq) # 返回一個反轉的迭代器。

round() # 返回浮點數x的四舍五入值。

sorted() # 對所有可迭代的對象進行排序操作。

動態語言是一類在運行時可以改變其結構的語言：比如新的函數、對象、甚至代碼都可以被引進，已有的函數可以被刪除或是其他結構上的變化，
動態強類型要分成兩部分理解，一部分是動態類型，另一部分就是強類型。
動態類型語言就是在運行時，確定類型的語言。即編譯時月類型無關。一般在變量使用之前不需要聲明變量類型，而變量的類型通常是有被賦值的值的類型決定。
強類型語言就是強制類型定義的語言。也就是說，一旦一個白能量被指定了某個數據類型，如果不經過強制轉換，那么它就永遠是這個數據類型了。
強類型定義語言是類型安全的語言。

我理解的代碼規范就是類似操作指南，最簡單的就是變量的命名方式。對于個人來說使用好的編碼規范可以提高自己代碼的可讀性。對于團隊而言可以提高團隊合作的效率、降低維護成本。
Python 中最有名的編碼規范就是PEP 8-Python
Python PEP-8編碼風格指南中文版

深拷貝需要導入copy模塊，使用deepcopy()

b = copy.deepcopy(a)

a和b完全拷貝了父對象和及其子對象，兩者是完全獨立的

淺拷貝使用copy

b = a.copy()

a和b 是獨立的對象，但他們的子對象還是指向同一對象（相當于引用）

下面是一個lambda的例子：

g = lambda x:x+1

lamdba 定義了一個匿名函數，例子中的x為入口參數， x+1為函數體。如果用函數表示的話 ：

def g(x):
    return x+1

lamdba 簡化了函數定義的書寫形式。lamdba的作用就是減少了單行函數的定義。

在計算機科學中，閉包（Closure）是詞法閉包（Lexical Closure）的簡稱，是引用了自由變量的函數。這個被引用的自由變量將和這個函數一同存在，即使已經離開了創造它的環境也不例外。

閉包的作用就是有一些功能需要重用但不足以定義為類的行為就可以使用閉包。閉包會比類占用更少的資源。裝飾器就是閉包的一個應用，除此之外閉包還可以用于封裝。

9.實現一個簡單的裝飾器，用來對某個函數的結果進行緩存

import functools
import time


CACHE = {}


def cache_it(func):
    @functools.wraps(func)
    def inner(*args, **kwargs):
        key = repr(*args, **kwargs)
        try:
            result = CACHE[key]
        except KeyError:
            resuslt = func(*args, **kwargs)
            CAHE[key] = result
        return result
    return inner
 

import functools import time CACHE = {} def cache_it(func): @functools.wraps(func) def inner(*args, **kwargs): key = repr(*args, **kwargs) try: result = CACHE[key] except KeyError: resuslt = func(*args, **kwargs) CAHE[key] = result return result return inner

10.Python中集中容器類型的差別及使用場景有哪些？

11.列表推導式的使用和場景有哪些？

12.介紹一下yield的用法

13.常見的內置庫有哪些？具體說明它們的用法

14.介紹一下你了解的 magic method （魔術方法）及其作用

15.解釋一下面向對象的概念及其在編程中的作用

16.如何實現單例模式？

17.如何對python對象進行序列化？

18.是否能夠熟練編寫多線程和多進程程序？

19.使用socke編寫一個簡單的HTTP服務器，成功返回success即可

20.如何理解Python中的GIL？這對我們的日常開發有什么影響？

21.解釋一下協程、線程和進程之間的差別

引用來源：

https://segmentfault.com/a/11...

https://foofish.net/python-cl...

https://www.cnblogs.com/eveni...

https://kdboy.iteye.com/blog/...

http://www.voidcn.com/article...

https://blog.csdn.net/zxr1570...

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