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摘要:貢獻者飛龍版本最近總是有人問我,把這些資料看完一遍要用多長時間,如果你一本書一本書看的話,的確要用很長時間。為了方便大家,我就把每本書的章節拆開,再按照知識點合并,手動整理了這個知識樹。 Special Sponsors showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018907426?w=1760&h=200); 貢獻者:飛龍版...
摘要:之機器學習第一彈。機器學習是發展中應用廣泛的一個領域。庫集成了一些常用的機器學習方法在進行機器學習任務時并不需要實現算法只需要簡單的調用庫中提供的模塊就能完成大多數的機器學習任務。 ...
摘要:機器學習算法類型從廣義上講,有種類型的機器學習算法。強化學習的例子馬爾可夫決策過程常用機器學習算法列表以下是常用機器學習算法的列表。我提供了對各種機器學習算法的高級理解以及運行它們的代碼。決策樹是一種監督學習算法,主要用于分類問題。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019086462); 介紹 谷歌的自動駕駛汽車和機...
摘要:而邏輯回歸對于這樣的問題會更加合適。也就是說,邏輯回歸是用來得到樣本屬于某個分類的概率。這樣構造的損失函數是合理的,并且它還是一個凸函數,十分方便求得參數,使得損失函數達到最小。然后導入邏輯回歸類。 邏輯回歸avik-jain介紹的不是特別詳細,下面再嘮叨一遍這個算法。 1.模型 在分類問題中,比如判斷郵件是否為垃圾郵件,判斷腫瘤是否為陽性,目標變量是離散的,只有兩種取值,通常會編碼為...
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