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OpenCV 使用滑動(dòng)條來(lái)調(diào)整函數(shù)參數(shù)

hatlonely / 2971人閱讀

摘要:使用滑動(dòng)條來(lái)調(diào)整函數(shù)參數(shù)版本引言在觀察中某個(gè)函數(shù)在不同參數(shù)的情況下,所得到的效果的時(shí)候,我之前是改一次參數(shù)運(yùn)行一次,這樣做起來(lái)操作麻煩,效率低下。

OpenCV 使用滑動(dòng)條來(lái)調(diào)整函數(shù)參數(shù) Python版本 引言

在觀察OpenCV中某個(gè)函數(shù)在不同參數(shù)的情況下,所得到的效果的時(shí)候,我之前是改一次參數(shù)運(yùn)行一次,這樣做起來(lái)操作麻煩,效率低下。為了更便捷的觀察參數(shù)變化時(shí)帶來(lái)的處理效果改變 可以使用滑動(dòng)條來(lái)改變參數(shù)

具體思路

使用cv2.createTrackbar()創(chuàng)建滑動(dòng)條,有幾個(gè)參數(shù)就創(chuàng)建幾個(gè)

對(duì)每個(gè)參數(shù)定義回調(diào)函數(shù)

在回調(diào)函數(shù)中顯示圖片

注意 滑動(dòng)條的窗口名稱 要與 圖片顯示的窗口名字相同

代碼實(shí)現(xiàn)

</>復(fù)制代碼

  1. import cv2
  2. d = 0
  3. color = 0
  4. space = 0
  5. def change_d(x):
  6. d = x
  7. blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)
  8. cv2.imshow("myImg",blur)
  9. def change_color(x):
  10. color = x
  11. blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)
  12. cv2.imshow("myImg",blur)
  13. def change_space(x):
  14. space = x
  15. blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)
  16. cv2.imshow("myImg",blur)
  17. img = cv2.imread("car2.jpeg")
  18. cv2.namedWindow("myImg")
  19. cv2.createTrackbar("d","myImg",1,500,change_d)
  20. cv2.createTrackbar("color","myImg",1,500,change_color)
  21. cv2.createTrackbar("space","myImg",1,500,change_space)
  22. while(1):
  23. k = cv2.waitKey(1)&0xFF
  24. if k==27:
  25. break
  26. d = cv2.getTrackbarPos("d","myImg")
  27. color = cv2.getTrackbarPos("color","myImg")
  28. space = cv2.getTrackbarPos("space","myImg")
  29. cv2.destroyAllWindows()
效果展示

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