Python3的高階函數(shù)map,reduce,filter

Codeing_ls 發(fā)布于2019-07-31 11:29 / 3446人閱讀

摘要：函數(shù)的參數(shù)能接收變量，那么一個函數(shù)就可以接收另一個函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)就稱之為高階函數(shù)。和不同的是，把傳入的函數(shù)依次作用于每個元素，然后根據(jù)返回值是還是決定保留還是丟棄該元素。

函數(shù)的參數(shù)能接收變量，那么一個函數(shù)就可以接收另一個函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)就稱之為高階函數(shù)。
注意其中：map和filter返回一個惰性序列，可迭代對象，需要轉(zhuǎn)化為list

>>> a = 3.1415
>>> round(a,2)
3.14
>>> a_round = round
>>> a_round(a,2)
3.14
>>> def func_devide(x, y, f):
    return f(x) - f(y)
#傳遞參數(shù)為函數(shù)
print(func_devide(9.3, 3.2, round))

1. map函數(shù)

map()函數(shù)接收兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是Iterable，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個元素，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。

>>> print(list(map(str, [1, 2, 3])))
["1", "2", "3"]
>>> dt = map(str,[-1,2,3,4,5,-34,-45,-23.454])
>>> dt

>>> list(dt)
["-1", "2", "3", "4", "5", "-34", "-45", "-23.454"]
>>> dt = map(abs,[-1,2,3,4,5,-34,-45,-23.454])
>>> list(dt)
[1, 2, 3, 4, 5, 34, 45, 23.454]

注意報錯：TypeError: "map" object is not callable
一般出現(xiàn)的原因是迭代對象(str，abs等)或者函數(shù)（map）被修改，不再是原來的函數(shù)，導致出現(xiàn)不可迭代對象

2. reduce函數(shù)

reduce把一個函數(shù)作用在一個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函數(shù)必須接收兩個參數(shù)，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個元素做累積計算。返回的是一個計算的最終結(jié)果，函數(shù)接收兩個參數(shù)：

 def add(x,y):
...     return x + y
... 
>>> reduce(add,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
55
>>> def concate(x,y):
...     return str(x)+str(y)
... 
>>> reduce(concate,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
"1234567890"

reduce和map函數(shù)結(jié)合做字符串轉(zhuǎn)整型（或者整型轉(zhuǎn)字符串）

>>> str = "12121212132323"
>>> dic_str_int = {"0": 0, "1": 1, "2": 2, "3": 3, "4": 4, "5": 5, "6": 6, "7": 7, "8": 8, "9": 9}
>>> def str_arr(x):
...     dic_str_int = {"0": 0, "1": 1, "2": 2, "3": 3, "4": 4, "5": 5, "6": 6, "7": 7, "8": 8, "9": 9}
...     return dic_str_int[x]
... 
>>> def int_dum(x,y):
...     return 10*x + y
... 
>>> reduce(int_dum,map(str_arr,str))
12121212132323

示例，轉(zhuǎn)換列表內(nèi)數(shù)據(jù)為大寫，首字母大寫

>>> names = ["jack","john","wilianmon","jobs","bill","gates"]
>>> def str_upper(string):
...     return string.upper()
... 
>>> names = map(str_upper,names)
>>> list(names)
["JACK", "JOHN", "WILIANMON", "JOBS", "BILL", "GATES"]
>>> def str_capitialize(string):
...     return string.capitalize()
... 
>>> names = ["jack","john","wilianmon","jobs","bill","gates"]
>>> 
>>> names = map(str_capitialize,names)
>>> list(names)
["Jack", "John", "Wilianmon", "Jobs", "Bill", "Gates"]

列表內(nèi)參數(shù)求所有元素乘積：

int_li = [2,3,5,10]
>>> reduce(lambda x, y: x*y,int_li)
300
>>> def func_mult(li=None):
...     return reduce(lambda x, y: x*y,li)
... 
>>> func_mult(int_li)
300

上面的可以根據(jù)需要轉(zhuǎn)成函數(shù)，更方便調(diào)用

"123.456"轉(zhuǎn)成整數(shù)123.456

方法一：截斷之后拼接

def string_int(strs):
    str_li = strs.split(".")
    def str_int(str):
        dic_str_int = {"0": 0, "1": 1, "2": 2, "3": 3, "4": 4, "5": 5, "6": 6, "7": 7, "8": 8, "9": 9}
        return dic_str_int[str]
    int_1 = reduce(lambda x, y: x*10+y, list( map(str_int,str_li[0])))
    int_2 = reduce(lambda x,y: x*10 + y,list(map(str_int,str_li[1])))
    return int_1 + int_2/(10**(len(str_li)+1))

res = string_int("123.456")
print(res)
#結(jié)果：123.456

方法二：轉(zhuǎn)成純數(shù)字字符串

def string_int1(strs):
    # 記住位置，替換
    point_len = len(strs) - strs.find(".")-1
    str_li = strs.replace(".", "")
    def str_int(str):
        dic_str_int = {"0": 0, "1": 1, "2": 2, "3": 3, "4": 4, "5": 5, "6": 6, "7": 7, "8": 8, "9": 9}
        return dic_str_int[str]
    int_num = reduce(lambda x,y: x*10 + y,list(map(str_int,str_li)))
    return int_num/(10**(point_len))

res = string_int1("123.456")
print(res)
#結(jié)果：123.456

3. filter函數(shù)

filter()也接收一個函數(shù)和一個序列。從一個序列中篩出符合條件的元素。和map()不同的是，filter()把傳入的函數(shù)依次作用于每個元素，然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。
注意：和map函數(shù)的區(qū)別

函數(shù)名	區(qū)別
map	作用于每個可迭代對象的元素，并返回處理之后的元素
filter	作用于可迭代內(nèi)每個元素，根據(jù)計算后結(jié)果：True保留，F(xiàn)lase去掉

eg: 獲取列表內(nèi)所有的整數(shù)類型元素

def only_int(x):
    try:
        if isinstance(x, int):
            return True
        else:
            return False
    except ValueError as e:
        return False

dt = filter(type_int,[1,2,3,3,"3232",-34.5,34.5])
>>> list(dt)
[1, 2, 3, 3]

。。。