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《全棧數據之門》初稿完成

honhon / 1086人閱讀

摘要:全棧數據之門暫定書名是末學近年來工作技能的積累,從個月前開通公眾號寫的第一篇起,中間也不知度過了多少個寂寞的夜晚。如果此書能叫全棧數據之門具體書名還得再與出版社編輯討論才定,那么也許下一本就叫全棧數據之路。

《全棧數據之門》(暫定書名)是末學近5年來工作技能的積累,從8個月前開通公眾號寫的第一篇起,中間也不知度過了多少個寂寞的夜晚。

寫文章本來就是一個很費力的活,況且寫書要求還得高些。

原計劃寫的是七章,每章七篇,共計七七得四十九篇。只是在寫作過程中,舍棄了部分原計劃的篇幅。感覺以目前的功力,或是寫不出特色,或是沒有好的應用場景,或是沒有寫作的動力,或是……總之,理由總是可以找出來的,正如男人總是可以找到出軌的理由一樣可笑。

舍棄了部分篇幅,也增加或者替換了部分內容,因此目前還是七個章節,只是每章節只余六篇文章,共講六七得四十二篇。六這個數字,其實也是極好的,正合了八卦中每一卦六爻的數,況且,看過《鹿鼎記》的朋友,應該都知道有本書叫《四十二章經》的嘛,也許四十二這個數字也還不差。

對于暫時棄而不用的素材,或許再過三、五年,屆時如果技術上還有大境界上的提升,再匯編成冊,也未可知。

如果此書能叫《全棧數據之門》(具體書名還得再與出版社編輯討論才定),那么也許下一本就叫《全棧數據之路》。正如同爬山一般,入了門,還得找條路上山。

目前的字數統計在12萬左右,因有部分代碼與結論直接截圖了,統計字數會吃虧一些。

言歸正傳,數量多少也許并不太重要,我相信讀者也更關心書的質量。這也正是末學完成初稿卻還未交稿的原因。因為,接下來是二稿的開始。

在二稿中還有很多的事情要做,還需要修正大量的細節,目前能想到的有如下:

修正錯別字,修正標點符號,讓文章能讀通、可讀通。

增加更多的圖表,讓文章表述更清晰。

給文章增加可讀性,也許就應該多扯淡,讓觀點在扯淡或者比喻中更加顯現,而不是生硬的文字。

完善每章的引言,除了六篇正文外,引言本來就是在計劃中的。

統一文章中的風格,包括使用的環境,演示數據,這又是一個大工程。

調整部分文章的內容,盡可以多增加小標題,讓文章更有條理。也會修正部分的描述,讓整本書看起來,會更加的順暢。

(先做完上面的,其它的想到再做,目標不要太多)。

當然,如果有更好的建議,也請留言或者回復公眾號,讓我知道。

下面附上目前的初稿大綱,看了大綱,如果想幫忙審稿或者參與改進,請聯系我。

01 Linux,自由之光(6篇/6篇)

0x10【引言】Linux引言
0x11【初稿】Linux基礎,從零開始
0x12【初稿】Grep與Sed,文本處理
0x13【初稿】數據瑯琊棒,偽裝者AWK
0x14【初稿】Shell快捷鍵,Emacs入門
0x15【初稿】緣起于Linux,一入Mac誤終身
0x16【初稿】集大成者,集群安裝

02 Python,數據分析(6篇/6篇)

0x20【引言】Python引言
0x21【初稿】道法自然,Python出洞
0x22【初稿】Anaconda,Ipython
0x23【初稿】美不勝收,Python工具
0x24【初稿】SQL技能,必備MySQL
0x25【初稿】Pandas,數據之框
0x26【初稿】Zeppelin,一統江湖

03 大數據,其大無外(6篇/6篇)

0x30【引言】大數據引言
0x31【初稿】神象住世,Hadoop
0x32【初稿】分治之美,MapReduce
0x33【初稿】Hive基礎,蜂巢與倉庫
0x34【初稿】Hive深入,實戰經驗
0x35【初稿】SQL與NoSQL,Sqoop為媒
0x36【初稿】大無所大,生態框架

04 機器學習,人類失控(6篇/6篇)

0x40【引言】機器學習引言
0x41【初稿】Sklearn,機器學習
0x42【初稿】模型評估,交叉驗證
0x43【初稿】數據礦工,一致清洗
0x44【初稿】中文向量,詞袋模型
0x45【初稿】近朱者赤,相親KNN
0x46【初稿】自學數據,神蟒領舞

05 算法預測,占天卜地(6篇/6篇)

0x50【引言】算法引言
0x51【初稿】很傻很天真,樸素貝葉斯
0x52【初稿】菩提之樹,決策姻緣
0x53【初稿】隨機之美,隨機森林
0x54【初稿】孤立森林,挖掘異常
0x55【初稿】自編碼器,深度之門
0x56【初稿】集體智慧,失控哲學

06 Spark,唯快不破(6篇/6篇)

0x60【引言】Spark引言
0x61【初稿】PySpark,強者聯盟
0x62【初稿】RDD算子,運算之魂
0x63【初稿】神器之父,Scala入世
0x64【初稿】分布式SQL,蝶戀飛舞
0x65【初稿】DataFrame,加油雄起
0x66【初稿】機器之心,學習ML庫

07 數據科學,全棧智慧(6篇/6篇)

0x70【引言】數據場引言
0x71【初稿】數據科學家,必備之Shell
0x72【初稿】分析之始,描述統計
0x73【初稿】大數據分析,七層基本功
0x74【初稿】數據極客,職位信息
0x75【初稿】數據科學,七大技能
0x76【初稿】色即是空,blank與null

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