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摘要：早在年，就知道將成為其未來的關鍵部分，與其他一些科技公司一樣，專注于深度學習，將其專門用于分類照片和進行人臉識別。表示，如果沒有深度學習，尤其無法運作。深度學習也有助于的內容過濾，并有助于從社交網絡中刪除仇恨言論等內容。
如果沒有人工智能，Facebook今天不會剩下多少遺留后世的東西。
這是五年前創立Facebook人工智能研究實驗室的Yann LeCun所說。
“如果你把深度學習從Facebook去掉，Facebook就是塵埃。”LeCun說，“Facebook現在完全以AI為中心”，這種技術已經應用在新聞信息流中。
當LeCun建立實驗室時，Facebook已經開始涉足深度學習——這是他自20世紀80年代以來一直致力的一種機器學習。早在2013年，Facebook就知道AI將成為其未來的關鍵部分，與其他一些科技公司一樣，Facebook專注于深度學習，將其專門用于分類照片和進行人臉識別。
雖然看起來很有希望，但當時并不清楚AI會有多大用處。但多年以后，在從用戶和日益強大的計算機收集的大量數據的幫助下，AI迅速得到改善。Facebook和其他公司，比如谷歌、微軟和亞馬遜，正在將AI用于許多不同的事情，例如在照片中標記人物并讓虛擬助手告知天氣。
LeCun表示，如果沒有深度學習，Facebook尤其無法運作。他說，現在AI應用“無處不在”。
這不僅適用于用戶可以看到的內容，也適用于他們可能看不到的內容。深度學習也有助于Facebook的內容過濾，并有助于從社交網絡中刪除仇恨言論等內容。
但Facebook的AI工作也受到了批評。例如，公司正在通過人工智能，以幫助提醒人類版主出現在平臺上的仇恨言論，但很多這種仇恨帖子都能夠鉆系統的漏洞。雖然深度學習和其他人工智能方法正在發展，但AI可能需要數年時間來優化內容。
然而，盡管該技術的功能日益增強，但LeCun強調人工智能無法接近他所謂的“終結者情景”——在此期間機器人將會接管。
現在，AI可以在像圍棋這樣的游戲中擊敗人類，但我們仍遠未創造出所謂的通用人工智能。這種類型的AI可以完成類似人類的任務，并且具有足夠的常識來幫助日常生活，而不僅僅是像亞馬遜的Alexa今天那樣執行相當腳本化的任務。
LeCun表示，即使是非常前沿的人工智能系統也不會像人類那樣擁有相同的驅動力，除非它們內置于人體中。
“主宰的欲望與智力無關。”他說， “事實上，世界上有很多這方面的例子。人類中最聰明的人不一定想成為主宰者。”
參考鏈接：
https://www.cnn.com/2018/12/05/tech/ai-facebook-lecun/index.html
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