摘要:近日,微軟對其平臺進行更新,旨在加強與競爭對手的競爭實力。在微軟推出一系列面向醫(yī)療行業(yè)的云計算新品之后,各種更新接踵而至,其中一個亮點是,這是一個旨在支持大型臨床研究項目的托管平臺。
人工智能已成為云市場的關(guān)鍵競爭點。近日,微軟對其Azure平臺進行更新,旨在加強與競爭對手的競爭實力。
微軟推出了Custom Vision的公開預(yù)覽版,該工具讓開發(fā)人員可以訓(xùn)練模型以處理特定類型的圖像。例如,一家電子商務(wù)公司可以使用其在線店面中的媒體內(nèi)容來開發(fā)一種AI,該AI可以使用適當(dāng)?shù)念悇e標簽自動標記產(chǎn)品照片。
使用緊密匹配現(xiàn)場處理收集的樣本數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型,這樣做的準確性要高于預(yù)訓(xùn)練型計算機視覺服務(wù)。AutoML Vision也具有類似的有點,這是谷歌公司在1月份推出的用于其公有云的AI開發(fā)工具。谷歌計劃陸續(xù)將這一訓(xùn)練功能擴展到除了對象識別之外的其他用途。
微軟也瞄準了廣泛的應(yīng)用。除了Custom Vision之外,微軟還宣布用于面部和情緒檢測的Face API服務(wù)全面上市,并進行了多項改進。
微軟這次最主要的變化就是提升了可擴展性,使該服務(wù)能夠識別圖像中多達一百萬個不同的個體,這對于大規(guī)模使用Face API的組織來說是很方便的。舉例來說,一家媒體公司可能希望根據(jù)出現(xiàn)在照片的中來對照片進行歸檔,以便未來更容易地進行識別。
最后,微軟還發(fā)布了Bing Entity Search ,其可以讓開發(fā)人員利用微軟的搜索引擎幫助用戶在其應(yīng)用中找到所需的信息。
在微軟推出一系列面向醫(yī)療行業(yè)的云計算新品之后,各種更新接踵而至,其中一個亮點是Microsoft Genomics,這是一個旨在支持大型臨床研究項目的托管平臺。醫(yī)療研究人員使用基因組數(shù)據(jù)了解不同患者可能對藥物做出反應(yīng)的方式,并確定最佳治療方案。
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