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摘要：如今，機器學習的興起導致數據中心的功率密度越來越高，在部署了大量服務器的數據中心中，每個機架的功率密度達到了到，這促使一些數據中心運營商轉向液體冷卻而不再采用空氣冷卻技術。
如今，機器學習的興起導致數據中心的功率密度越來越高，在部署了大量服務器的數據中心中，每個機架的功率密度達到了30kW到50kW，這促使一些數據中心運營商轉向液體冷卻而不再采用空氣冷卻技術。
雖然一些數據中心運營商使用液體冷卻來提高其設施的效率，但其主要原因是需要冷卻更高功率密度的機架。
但是從空氣冷卻到液體冷卻的轉換并不簡單。以下是在數據中心采用液體冷卻技術所遇到的一些主要障礙：
1．需要采用兩種冷卻系統
歐洲托管數據中心巨頭Interxion公司數據中心首席技術程官Lex Coors表示，對于現有的數據中心來說，一次性轉換為液體冷卻幾乎沒有意義，而很多數據中心設施的運維團隊將不得不管理和運營兩種冷卻系統，而不是一種。
這使得液體冷卻成為新建數據中心或需要進行重大改造的數據中心的更好選擇。
但總有例外，對于超大規模制造商來說尤其如此，其獨特的數據中心基礎設施問題往往需要獨特的解決方案。
例如，谷歌公司目前正將其許多現有數據中心的空氣冷卻系統轉換為液體冷卻系統，以應對其最新機器學習的TPU 3．0處理器的功率密度。
2． 缺乏行業標準
缺乏液體冷卻的行業標準是該技術很難廣泛采用的主要障礙。
“客戶首先必須配備自己的IT設備，以便進行液體冷卻?！盋oors說，“而且液體冷卻技術的標準化并沒有完善，組織不能簡單地采用并讓它運行?！?/p>
Coors表示，Interxion公司的客戶目前都沒有采用液體冷卻技術，但如果有必要，Interxion公司準備為此提供支持。
3． 觸電危險
許多液體冷卻解決方案主要依賴于介電液體，其介質應該不導電并且不存在觸電危險。但有些組織可能會使用冷水或溫水進行冷卻。
Coors說：“如果工作人員恰巧在液體泄漏那一刻觸碰的話，那么有可能就會觸電造成傷亡，但是有很多方法可以解決它?！?/p>
4．腐蝕
與任何涉及液體管道的系統一樣，腐蝕是液體冷卻技術面臨的一個主要問題。
“管道的腐蝕是一個大問題，這是人們需要解決的問題之一?！盋oors說。液體冷卻制造商正在改進管道以降低泄漏風險，并在發生泄漏時自動密封管道。
他補充說，“同時，機架本身也需要實現容器化。如果發生泄漏，只是將液體灑在機架上，這樣沒有太大的危害。”
5．運營的復雜性
Markley Group公司執行副總裁Jeff Flanagan表示，采用液體冷卻的最大風險可能是運營復雜性增加，該公司計劃在明年年初在高性能云計算數據中心推出液體冷卻服務。
他表示，“作為數據中心運營商，我們更喜歡簡單的技術，而擁有的組件越多，就越有可能失敗。當采用液體冷卻技術為芯片冷卻時，液體流經服務器中的每個CPU或GPU，就需要為冷卻過程添加很多組件，這增加了失敗的可能性?！?/p>
而在運營數據中心時，還存在另外一種復雜因素，那就是將服務器浸沒在介電流體中，這對絕緣技術要求較高。
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