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邊緣計算面臨的挑戰(zhàn)有哪些?

JaysonWang / 2882人閱讀

摘要:而萬物互聯(lián)萬物感知的智能社會,則是跟物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相伴而生,邊緣計算系統(tǒng)也因此應(yīng)聲而出。事實上,物聯(lián)網(wǎng)的概念已經(jīng)提出有超過年的歷史,然而,物聯(lián)網(wǎng)卻并未成為一個火熱的應(yīng)用。

邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起,產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng),滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間,或處于物理實體的頂端。而云端計算,仍然可以訪問邊緣計算的歷史數(shù)據(jù)。

全球智能手機的快速發(fā)展,推動了移動終端和“邊緣計算”的發(fā)展。而萬物互聯(lián)、萬物感知的智能社會,則是跟物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相伴而生,邊緣計算系統(tǒng)也因此應(yīng)聲而出。事實上,物聯(lián)網(wǎng)的概念已經(jīng)提出有超過15年的歷史,然而,物聯(lián)網(wǎng)卻并未成為一個火熱的應(yīng)用。一個概念到真正的應(yīng)用有一個較長的過程,與之匹配的技術(shù)、產(chǎn)品設(shè)備的成本、接受程度、試錯過程都是漫長的,因此往往不能很快形成大量使用的市場。

邊緣計算面臨的挑戰(zhàn)

應(yīng)用智能性

業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、運維自動化與業(yè)務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動應(yīng)用走向智能,邊緣側(cè)智能能夠帶來顯著的效率與成本優(yōu)勢。以預(yù)測性維護為代表的智能化應(yīng)用場景正推動行業(yè)向新的服務(wù)模式與商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。

聯(lián)接的海量

網(wǎng)絡(luò)是系統(tǒng)互聯(lián)與數(shù)據(jù)聚合傳輸?shù)幕0殡S聯(lián)接設(shè)備數(shù)量的劇增,網(wǎng)絡(luò)運維管理、靈活擴展和可靠性保障面臨巨大挑戰(zhàn)。同時,工業(yè)現(xiàn)場長期以來存在大量異構(gòu)的總線聯(lián)接,多種制式的工業(yè)以太網(wǎng)并存,如何兼容多種聯(lián)接并且確保聯(lián)接的實時可靠是必須要解決的現(xiàn)實問題。

實時性

工業(yè)系統(tǒng)檢測、控制、執(zhí)行的實時性高,部分場景實時性要求在10ms以內(nèi)。如果數(shù)據(jù)分析和控制邏輯全部在云端實現(xiàn),難以滿足業(yè)務(wù)的實時性要求。

數(shù)據(jù)的優(yōu)化

當(dāng)前工業(yè)現(xiàn)場存在大量的多樣化異構(gòu)數(shù)據(jù),需要通過數(shù)據(jù)優(yōu)化實現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚合、數(shù)據(jù)的統(tǒng)一呈現(xiàn)與開放,以靈活高效地服務(wù)于邊緣應(yīng)用的智能。

安全問題

安全橫跨云計算和邊緣計算,需要實施端到端防護。網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)由于更貼近萬物互聯(lián)的設(shè)備,訪問控制與威脅防護的廣度和難度因此大幅提升。邊緣側(cè)安全主要包含設(shè)備安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全與應(yīng)用安全。此外,關(guān)鍵數(shù)據(jù)的完整性、保密性,大量生產(chǎn)或人身隱私數(shù)據(jù)的保護也是安全領(lǐng)域需要重點關(guān)注的內(nèi)容。

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