新一代信息技術引發數據中心變革：呈現三大發展特點

Honwhy 發布于2019-04-29 14:37 / 550人閱讀

摘要：一是當前，全球信息技術創新進入新一輪加速期，物聯網人工智能等新一代信息技術和應用快速演進，對數據中心的規模建設模式性能各方面產生重要影響。物聯網人工智能等新型技術及應用締造云計算邊緣計算的新型數據處理模型，數據中心將呈現兩極化發展。

日前，中國信息通信研究院、開放數據中心委員會聯合發布《數據中心白皮書（2018年）》指出，新一代信息技術對數據中心產生深刻影響，主要有三大表現：數據中心總體建設規模持續高速增長，并且集約化建設的大型數據中心比重將進一步增加；邊緣數據中心推進數據中心建設兩級分化；金融、電力等傳統行業數據中心加快數據中心技術研發和應用。

一是當前，全球信息技術創新進入新一輪加速期，5G、物聯網、人工智能、VR／AR 等新一代信息技術和應用快速演進，對數據中心的規模、建設模式、性能各方面產生重要影響。

從規模來看，5G和物聯網將帶動數據量爆炸式增長，引領數據中心需求猛增，帶動數據中心總體建設規模持續高速增長，并且集約化建設的大型數據中心比重將進一步增加。從性能來看，新型技術及應用需要海量計算、存儲、分析以及災備等能力，對數據中心提出更高要求，如高性能計算設備和GPU服務器的使用，將使單機架用電規模朝著 20KW－30KW 甚至更高規模發展，而用電密度提升對數據中心制冷系統提出挑戰，液冷等新型制冷方式或將大幅應用。

二是邊緣數據中心推進數據中心建設兩級分化。物聯網、人工智能、 VR／AR 等新型技術及應用締造＂云計算＋邊緣計算＂的新型數據處理模型，數據中心將呈現兩極化發展。一方面資源逐步整合，云數據中心規模越來越大；另一方面，將涌現大量邊緣數據中心，以保障邊緣側的實時性業務。云數據中心將時延敏感型業務卸載，交由邊緣數據中心處理，減少網絡流量和往返延遲。邊緣數據中心負責實時性業務，短周期數據存儲；云數據中心負責非實時性，長周期數據存儲業務，保證用戶良好體驗。

三是金融、電力等傳統行業數據中心加快技術研發和應用。傳統金融等行業數據中心大多只注重安全性、可靠性，對數據中心的建設、能耗、效率等重視不夠，隨著移動互聯網的快速發展和上層業務的轉型更迭，如何建設高效、安全、綠色的數據中心，將數據中心基礎設施與上層業務緊密結合，成為傳統行業的關注點。部分銀行探索微模塊、預制模塊等數據中心建設模式，考慮集約化的大型數據中心與邊緣數據中心整體布局方向。

隨著新一代信息技術的發展和應用、綠色節能要求的不斷提高，傳統行業數據中心將進一步加快、加大數據中心建設模式、供電制冷、IT 設備、網絡等方面的新技術研究和布局，以更開放的心態面對產業和技術創新，實現高效快速靈活響應的目標。

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