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摘要：如今，云計算顯著地簡化了組織在二十年前管理和訪問應用程序數據和基礎設施的方式。集成需要超越基本的應用程序和數據集成，以滿足云計算數據管理的全部功能，其中包括數據質量。
如今，云計算顯著地簡化了組織在二十年前管理和訪問應用程序、數據和基礎設施的方式。云計算將越來越簡單，而且降低了成本，提高了靈活性，這是一張黃金門票。
但是在通往云端的過程中發生了一件有趣的事情，那就是偶然發現了一個由多云、內部部署和大數據解決方案組成的混合世界。
云計算的承諾滿足了復雜性增加的現實。新的現實導致了數據管理的挑戰，信息生活在多個IaaS、PaaS和SaaS云中，因為組織正在努力“為工作選擇合適的云。”一種選擇是AWS，另一種選擇是微軟Azure，第三種選擇是谷歌云，而Salesforce則是第四種選擇，所以數據分散在所有這些云平臺中。
公共云和私有云以及Google BigQuery、Amazon Redshift和Snowflake彈性數據倉庫等分析云增加了多云和數據管理挑戰的復雜性。隨著組織繼續快速采用云服務，多云復雜性將會增加。
例如，調研機構Gartner公司預測，到2021年全球公共云服務收入將達到3025億美元，這幾乎是2017年總收入的兩倍。同時，IDG公司發布的2018年全球云計算研究報告發現，到2019年，10家公司中有9家將在云端至少擁有一些應用程序或基礎設施。
然而在可預見的未來，任務關鍵型內部部署系統仍將保留，他們需要與云中的系統進行互操作，以交換數據并支持流程自動化。云優先組織可能會在云中占據一席之地，但在未來的許多年里將會保留內部部署數據中心。
在混合多云環境中管理數據
隨著數據在多個公共云和私有云以及內部系統中累積，組織正在提出棘手的問題，例如：
如何確保跨多種IT環境的互操作性？
如何在所有應用程序中提供干凈、一致、完整和可信的數據視圖？
如何有效地檢測和保護敏感信息？
當混合多云環境中存在數據時，如何使數據統一、可訪問和可操作？
隨著混合多云環境中數據的增加，業務和IT的風險也會升級。如果沒有一個整體的，治理良好的方法，組織會面臨諸如業務分析和客戶體驗管理（CXM）等用例的復雜性。
客戶關系管理（CXM）如何演變為客戶體驗管理（CXM）
客戶關系管理（CRM）系統在20世紀90年代初期開始流行，不是管理客戶關系，而是管理與客戶相關的業務運營。客戶關系管理（CXM）系統旨在捕獲和解釋客戶數據，其中包括結構化和非結構化的客戶關系管理（CXM）系統，使企業能夠捕獲、保存和分析有關客戶的數據，以便洞察可以帶來更好的參與度。然而，多帶帶的客戶關系管理（CXM）系統可能會提供虛假的安全感，因為它們承諾提供出色的客戶體驗，但往往缺乏清晰、一致，完整和可信賴的客戶視圖，這在多云環境中得到了突出和放大。
如今，客戶體驗管理（CXM）已經演變成一個新的學科，稱之為客戶體驗管理（CXM）的更專業的附加功能，例如用于確定“最佳下一步行動”的算法，可以在客戶參與度、收入和忠誠度方面取得顯著成果。要做到正確的客戶體驗管理（CXM）需要無縫的互操作性，數據治理和數據交換，特別是營銷應用程序存在于一個云平臺中，而第三個云平臺中的商業智能工具和數據倉庫以及ERP應用程序仍保留在本地。
由于這種程度的分散，實現銷售和營銷團隊需要了解客戶，預測他們的需求以及通過正確渠道進行相關，及時地互動所需的360度客戶視圖變得更加困難。使用API、人工編碼和以應用程序為中心的工具的傳統和有限集成技術不太適合解決混合多云環境中的數據管理問題。
業務流程核心的下一代方法
各行各業的領先組織正在采用下一代方法。其中一個例子是Genomic Health公司，這是一家位于硅谷的基因組診斷測試提供商，可幫助優化癌癥治療。Genomic Health使用跨多種系統的智能混合數據管理，包括基于云計算的Salesforce和內部部署應用程序，這些應用程序容納大量敏感的患者、醫生、臨床和其他信息。
智能混合數據管理對于像Genomic Health這樣的云計算首屈一指的全球性公司尤為重要，其基因表達測試有助于指導全球900，000多名癌癥患者的治療決策。它還支持Genomic Health公司的計劃，即增加新業務，更好地了解和吸引醫生，并在國際范圍內進行擴展，同時保持合規性。
在云優先的世界中，基于云計算的集成PaaS非常適合解決混合多云環境中的集成挑戰。
集成PaaS需要超越基本的應用程序和數據集成，以滿足云計算數據管理的全部功能，其中包括：
數據質量。確保數據準確性，消除重復，并不斷糾正問題，以確保業務具有可信和場景信息。
主數據管理。跨所有數據源（包括交易和交互數據）提供有關業務實體（例如，客戶、供應商、合作伙伴）的數據的360度視圖。
數據隱私和保護。幫助快速識別敏感數據，修復人工智能驅動建議的問題，并遵守法規和數據安全策略。
如果沒有這些功能，組織就會面臨可能破壞業務目標的數據缺陷。隨著物聯網、人工智能、區塊鏈、加密貨幣等技術的成熟，它們無法應對持續變化。
這里的機會是在混合多云環境中引入基于元數據驅動的人工智能基礎的數據管理，以對抗復雜性，并確保數據完整、準確和最新。
這可以立即帶來更好的客戶關系、明智的決策和運營效率。此外，IT可以為企業的數據管理實踐提供面向未來的適應性，適應下一波IT顛覆性發展。
最后，黃金門票可能不如為業務選擇合適的云平臺那樣簡單，但通過智能混合數據管理，企業可以為成功發展鋪平道路。
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