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摘要：今天先說說，為什么我認(rèn)為邊緣計算會成為云計算的下一步拓展方向，是大勢所趨。云計算中心和邊緣計算節(jié)點之間可以有這樣幾種關(guān)系一是邊緣計算節(jié)點進行數(shù)據(jù)的初步處理，處理程序相對固定，主要目的是降低傳輸成本，提高運營效率。
前陣子邊緣計算概念股被狂炒，眾多真假專家紛紛提出對這一技術(shù)的理解和展望，股民們高漲的熱情弄得我都不敢發(fā)聲了。如今眼見那些邊緣計算概念股沖高回落，我也終于可以闡述自己對邊緣計算的觀點了。想法比較多，也可能不系統(tǒng)，所以就分幾個角度來說吧。
今天先說說，為什么我認(rèn)為邊緣計算會成為云計算的下一步拓展方向，是大勢所趨。
【邊緣計算彌補傳統(tǒng)云計算的不足】
對于IT領(lǐng)域來說，云計算技術(shù)的出現(xiàn)和成長既屬于意料之外，又似乎在情理之中。
本世紀(jì)初，一些互聯(lián)網(wǎng)性質(zhì)的企業(yè)提出＂云計算＂這一理念，當(dāng)時恐怕沒有人想到，云計算狂飆突進十年之后，會把那些IT領(lǐng)域的巨無霸硬件廠商打得滿地找牙。云計算以通信和互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為基礎(chǔ)，改變了基礎(chǔ)設(shè)施、平臺及應(yīng)用等服務(wù)的增加、使用和交互模式。從使用者角度來說，云計算能夠提供成本更低、效率更高的服務(wù)，大大加速了數(shù)字化的進程。
相對于各自獨立的傳統(tǒng)硬件平臺，云計算通過資源共享和靈活調(diào)度，能夠降低基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)成本。如今，沒有人再否認(rèn)云計算是IT的一種形態(tài)，越來越多的客戶和企業(yè)基于云計算進行IT建設(shè)。
在傳統(tǒng)的云計算技術(shù)架構(gòu)中，主要采用全集中的方式進行云計算中心的建設(shè)和運營，資源都集中在總部，或者全球分別部署幾個節(jié)點，客戶通過互聯(lián)網(wǎng)來使用云計算資源。隨著云計算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的普及，人們漸漸發(fā)現(xiàn)，這種全部集中模式的云計算未必是最優(yōu)的解決方案，比如對于以下場景。
第一類是前端采集的數(shù)據(jù)量過大，如果按照傳統(tǒng)模式全部上傳的話，成本高、效率低，典型的就是影像數(shù)據(jù)的采集和處理。
第二類是需要即時交互的場景，如果數(shù)據(jù)全部上傳，在中央節(jié)點處理再下發(fā)，往往傳輸成本高、時延長，典型的就是無人駕駛場景。
第三類是對業(yè)務(wù)連續(xù)性要求比較高的業(yè)務(wù)，如果遇到網(wǎng)絡(luò)問題或者中央節(jié)點故障，即便是短時間的云服務(wù)中斷都會帶來嚴(yán)重影響。
除此之外還有安全信任的問題。有些客戶不允許數(shù)據(jù)脫離自己的控制，更不能離開自己的系統(tǒng)，要讓這樣的系統(tǒng)上云，集中式的云計算中心就搞不定了。
那么云計算有沒有可能進一步演化，提高對需求和場景的適應(yīng)力呢？在這樣的背景下，邊緣計算技術(shù)作為云計算技術(shù)的延伸和補充，進入了人們的視野。
【邊緣計算與云計算中心的關(guān)系】
為便于表述，我把傳統(tǒng)的集中化的云計算系統(tǒng)（包括計算和存儲）稱為云計算中心，相對而言，邊緣計算節(jié)點可并非一定部署在客戶側(cè)或者終端。從概念上講，將數(shù)據(jù)的存儲和計算部署在云計算中央節(jié)點之外的，都是邊緣計算的范疇，因此數(shù)據(jù)采集點（如探頭）、集成處理設(shè)備（如自動駕駛汽車）、屬地部署的系統(tǒng)（如企業(yè)的內(nèi)部IT系統(tǒng)）或數(shù)據(jù)中心（如根據(jù)安全要求建立的本地數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)）等，都可以作為邊緣計算的節(jié)點。
邊緣計算節(jié)點與云計算中心是一個邏輯的整體。邊緣計算節(jié)點可以在云計算中心的統(tǒng)一管控下，對數(shù)據(jù)或者部分?jǐn)?shù)據(jù)進行處理和存儲，用以節(jié)約資源，降低成本，以及提高效率和業(yè)務(wù)連續(xù)性，滿足數(shù)據(jù)本地存儲與處理等安全合規(guī)的要求。
云計算中心和邊緣計算節(jié)點之間可以有這樣幾種關(guān)系：
一是邊緣計算節(jié)點進行數(shù)據(jù)的初步處理，處理程序相對固定，主要目的是降低傳輸成本，提高運營效率。在本地將圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息，甚至引入人工智能等技術(shù)，將很多工作都部署在本地，既可以大大減少對傳輸資源的依賴和消耗，還能大幅提高本地的數(shù)據(jù)響應(yīng)速度。
二是由云計算中心將算法下發(fā)到邊緣計算節(jié)點，由邊緣技術(shù)節(jié)點提供算力對本地的數(shù)據(jù)進行處理，結(jié)果也存放在本地。這樣主要是滿足安全管控隱私保護方面的要求，同時又能夠發(fā)揮云服務(wù)快速迭代刷新的優(yōu)勢，確保數(shù)據(jù)處理的規(guī)則可以及時更新。
三是將邊緣計算節(jié)點作為云計算中心系統(tǒng)的延伸，通過分布式計算技術(shù)和合理的資源調(diào)度管理，把邊緣計算節(jié)點的算力、存儲等資源和云計算中心統(tǒng)一管起來，形成邏輯集中、物理分散的高效運轉(zhuǎn)的云計算平臺。
如今邊緣計算還處于迅速發(fā)展和成長的階段，不同的應(yīng)用場景中，邊緣計算節(jié)點和云計算中心的分工不同，協(xié)作模式不同；甚至同樣業(yè)務(wù)場景、同樣概念下，技術(shù)實現(xiàn)方案也可能大相徑庭。云計算中心與邊緣計算節(jié)點的分工并沒有一定之規(guī)，協(xié)作模式也有很多組合，有的時候邊緣計算需要云計算中心強大的計算能力和海量存儲的支持，有的時候云計算中心需要邊緣計算節(jié)點對海量數(shù)據(jù)及隱私數(shù)據(jù)進行處理，不同的技術(shù)組合衍生出很多新的解決方案，推動云計算的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用拓展。
【結(jié)語】
如果說前十年云計算的發(fā)展主要是技術(shù)驅(qū)動的話，那么當(dāng)越來越多的IT人士接受云計算的理念，希望讓這一技術(shù)理念更加符合實際場景的時候，應(yīng)用逐漸成為云計算的發(fā)展驅(qū)動力；而傳統(tǒng)中心化的不足之處，成為邊緣計算發(fā)展的重要機會。
要實現(xiàn)邊緣計算節(jié)點與云計算中心的互聯(lián)和互動，在技術(shù)方面有很多問題需要解決；而不同的邊緣計算玩家正在利用各自的優(yōu)勢，在邊緣計算這條賽道上發(fā)足狂奔。關(guān)于邊緣計算玩家的分析，下一篇再細(xì)說。
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