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摘要：然而，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們是負(fù)擔(dān)不起那么多在云端的計(jì)算能力的。物聯(lián)網(wǎng)革命已然到來。年，物聯(lián)網(wǎng)制造商將摒棄云唯一模型，轉(zhuǎn)向一種新型的名為霧計(jì)算的模型，以下是迫使他們采取這一行動的三個(gè)關(guān)鍵的事實(shí)。
霧計(jì)算尋求處理能力時(shí)，它不關(guān)心計(jì)算機(jī)是否在云端。然而，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們是負(fù)擔(dān)不起那么多在云端的計(jì)算能力的。
物聯(lián)網(wǎng)革命已然到來。從可穿戴設(shè)備到智能家居，再到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，連接設(shè)備正在深入我們生活的方方面面。
自1990年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備首次推出以來，物聯(lián)網(wǎng)便以難以置信的速度快速向前發(fā)展，它就像一個(gè)烤面包機(jī)，能夠通過互聯(lián)網(wǎng)打開和關(guān)閉。27年以后，連接設(shè)備已經(jīng)從新奇的事物轉(zhuǎn)變成了生活中一個(gè)不可缺少的部分。最新的估測數(shù)據(jù)表明，美國成年人平均每天花費(fèi)在智能手機(jī)上的時(shí)間是4個(gè)小時(shí)。智能手機(jī)是一種存儲有大量的物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)的設(shè)備，這些物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)則是依靠本身不斷循環(huán)產(chǎn)生。目前，在美國，81%的成年人擁有一個(gè)智能手機(jī)，想象一下，當(dāng)81%的美國人擁有一臺智能汽車和一個(gè)智能家居時(shí)，將發(fā)送和接收多少更多的數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的數(shù)據(jù)大多數(shù)都在云端處理，這意味著在全世界所有地方產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都會被發(fā)送到集中的數(shù)據(jù)中心的計(jì)算機(jī)上。然而，隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量有望在2020年飆升至200億臺，通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送的數(shù)據(jù)總量和快速的數(shù)據(jù)傳輸速率要求將會為云唯一方式帶來巨大挑戰(zhàn)。
2018年，物聯(lián)網(wǎng)制造商將摒棄云唯一模型，轉(zhuǎn)向一種新型的名為霧計(jì)算的模型，以下是迫使他們采取這一行動的三個(gè)關(guān)鍵的事實(shí)。
1. 隨著數(shù)據(jù)大量增加，云的距離問題日漸突出
由于它的便利性、可擴(kuò)展性和表面的可訪問性，云模型受到越來越多的歡迎，從而取得了大幅增長。然而，隨著發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)大量增加，云的“不可見性和瘋狂性”也已變得越來越明顯和頗具問題。
在這些眾多的問題中，首要的問題便是延遲性（發(fā)送和接收數(shù)據(jù)過程中產(chǎn)生的延遲），這很大一部分原因是由于云的距離問題。企業(yè)會在土地和公用設(shè)施較為廉價(jià)的地方建立集中的云數(shù)據(jù)中心，而不是靠近主要的人口中心地區(qū)。諷刺的是，這意味著人越多，設(shè)備所在的區(qū)域越多，人和設(shè)備靠近數(shù)據(jù)中心的可能性越小。
亞馬遜距離紐約最近的數(shù)據(jù)中心遠(yuǎn)在300英里外，這意味著為了進(jìn)行處理，從我們的可穿戴設(shè)備和智能手機(jī)上發(fā)送出來的數(shù)據(jù)要來回傳輸600英里，并在行進(jìn)的過程中途徑幾千萬臺計(jì)算機(jī)。
據(jù)IDC報(bào)道，云的距離問題已經(jīng)變得如此嚴(yán)重，以至于預(yù)計(jì)有一半的云客戶會因?yàn)檠舆t性和性能問題轉(zhuǎn)而投資本地計(jì)算。
2. 家庭和辦公計(jì)算機(jī)和云中的計(jì)算機(jī)完全沒有差別
好消息是，在我們身邊有大量的處理能力，能幫助改善云模型的距離性問題。目前，我們總共擁有超過50億臺設(shè)備：服務(wù)器、工作站、筆記本電腦、平板電腦，甚至智能手機(jī)。這些設(shè)備與云計(jì)算機(jī)沒有任何差別，除了他們的擁有者不會因租出計(jì)算而獲得任何費(fèi)用。
軟件的存在使得任何一臺計(jì)算機(jī)都能運(yùn)行能在云端運(yùn)行的同樣的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，從而我們便能利用我們身邊數(shù)十億臺計(jì)算機(jī)上的大量的未使用的處理能力。正如云將計(jì)算機(jī)所擁有的工作負(fù)載劃分開來一樣，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的重負(fù)也可以被分配到任何一臺辦公和個(gè)人計(jì)算機(jī)上。我們通常只利用了計(jì)算機(jī)的部分潛在能力。
使用全球現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)來出租計(jì)算不僅能幫助分配物聯(lián)網(wǎng)處理的負(fù)擔(dān)，還能在云市場中引入競爭，使每個(gè)人都能負(fù)擔(dān)得起更多的計(jì)算。隨著計(jì)算已經(jīng)成為了經(jīng)商的一個(gè)必要開支，企業(yè)家、研究人員、學(xué)生和商人已經(jīng)開始嘗試研發(fā)最具創(chuàng)新性的技術(shù)。
3.未來是霧計(jì)算的天下
可以在任何地方連續(xù)不斷地利用基礎(chǔ)設(shè)施里的處理能力，不管是設(shè)備上的還是云上的，這便是霧計(jì)算的定義。霧計(jì)算將云計(jì)算延伸到了網(wǎng)絡(luò)的邊緣，從而使任何一臺計(jì)算設(shè)備都能托管軟件服務(wù)和處理，分析數(shù)據(jù)，以及在最靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方存儲數(shù)據(jù)。比如，與一臺智能恒溫器處于同一房間的服務(wù)器可以處理恒溫器所產(chǎn)生的溫度數(shù)據(jù)，以便決定是否需要采取行動，而不再需要將每分鐘讀取的恒溫器的溫度數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。
霧架構(gòu)可以大幅提升處理能力的總量。因?yàn)樘幚砟芰νǔＲ呀?jīng)位于需要它的設(shè)備旁，所以數(shù)據(jù)的傳輸距離會成指數(shù)級下降。因此，人們便可以做出更快速的決策，物聯(lián)網(wǎng)制造商和軟件開發(fā)人員也可以通過限制發(fā)送的數(shù)據(jù)總量來降低云費(fèi)用。霧計(jì)算使云可以自由地去做它能做的最好事情——全球合作、長期數(shù)據(jù)存儲和不太緊急的分析。
霧計(jì)算吸取了云計(jì)算和本地IT各自的精髓，并創(chuàng)建了一個(gè)單個(gè)的整體架構(gòu)。有許多公司已經(jīng)在努力進(jìn)行架構(gòu)上的重大調(diào)整了，我所在的公司ActiveAether便是其中一個(gè)。這一專利技術(shù)可以利用現(xiàn)有的計(jì)算，根據(jù)需要將軟件部署到參與其中和地理位置適合的計(jì)算機(jī)上，不管那是辦公室里的一臺服務(wù)器或你家中的一臺筆記本電腦。
霧計(jì)算尋求處理能力時(shí)，它不關(guān)心計(jì)算機(jī)是否在云端，然而，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們是負(fù)擔(dān)不起那么多在云端的計(jì)算能力的。
隨著物聯(lián)網(wǎng)快速變成萬物互聯(lián)，為了跟上發(fā)展的步伐，現(xiàn)在是時(shí)候重新思考我們需要哪一種基礎(chǔ)架構(gòu)了。2018年將成為霧計(jì)算開始大力發(fā)展的一年。
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摘要：物聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算可以做以下事情來促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理和智能化基于云計(jì)算的模型基于霧的計(jì)算模型邊緣計(jì)算模型這里有一種計(jì)算機(jī)類型，它補(bǔ)充了霧和邊緣計(jì)算，使它們變得更好，而不需要再等上年。從物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的角度來看，經(jīng)常看到對計(jì)算更加可用和分布式的需求。當(dāng)開始將物聯(lián)網(wǎng)與OT和IT系統(tǒng)整合時(shí)，面臨的第一個(gè)問題是設(shè)備發(fā)送到服務(wù)器的龐大數(shù)據(jù)量。在一個(gè)工廠自動化的場景中，可能有數(shù)百個(gè)集成的傳感器，這些傳感器每1...
摘要：霧計(jì)算廣泛分布的特性和區(qū)塊鏈技術(shù)廣域分散的特點(diǎn)有異曲同工之妙，而能成為這兩項(xiàng)技術(shù)共同載體的設(shè)備之一就是智能路由器。很多人搞不清云計(jì)算和霧計(jì)算的區(qū)別，那云計(jì)算和霧計(jì)算分別是什么呢？在以前，云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法，常用來表示電信網(wǎng)，后來引申為互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象名詞。形象一點(diǎn)用百度云盤舉例子，百度云的服務(wù)器機(jī)組就是云端，我們調(diào)閱、瀏覽百度云盤里文件的行為就可以理解為云計(jì)算的其中一種...
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摘要：所以，把本人踩過的一些坑在這里分享出來，讓準(zhǔn)備搭建風(fēng)控的人心里有個(gè)數(shù)。這種配合周期非常長，但可以按照標(biāo)準(zhǔn)來拿到高質(zhì)量的信息，所以是比較常見的風(fēng)控系統(tǒng)搭建方式。 作者前言 從業(yè)近10年，大大小小參與了3家公司不同領(lǐng)域的風(fēng)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，從前到后把風(fēng)控系統(tǒng)所有環(huán)節(jié)都細(xì)細(xì)的琢磨過，然而至今仍然感覺剛剛一只腳踏進(jìn)門而已。 大多數(shù)人做的產(chǎn)品都是目的明確的，比如訂單支付、賬戶體系要做什么一開始就知道...
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