醫院的云計算服務將如何深入落地？

Carl 發布于2019-04-29 18:23 / 3074人閱讀

摘要：公立醫院診斷收入預計于年將突破億元，而單影像檢查收入一項就占將近一半的份額。但由于醫學影像歸檔管理及傳輸協議的特殊性，云計算平臺服務商都不具備提供層影像計算服務的能力。

　　互聯網醫療給患者就醫帶來了很多便利。大量醫院已經開通了諸如在線掛號，化驗單、檢查報告推送，在線繳費等一系列服務。但截止目前為止，國內互聯網醫療產品尚無法面向醫院形成足夠規模的商業模式，在醫生的日常診斷工作中也沒能探索出剛性需求。而北京長遠佳信息科技有限公司推出的醫眾影像數據云服務正試圖打破僵局，利用獨有的云計算技術解決一個越來越困擾醫院的難題。

　　醫學影像診斷市場規模龐大，數據量增長迅速

　　醫學影像檢查在診斷過程中發揮的作用越來越大。公立醫院診斷收入預計于2016年將突破2600億元，而單影像檢查收入一項就占將近一半的份額。與影像檢查匹配的耗材市場規模也高達數百億元且保持兩位數的年化增長。隨著檢查量的增多以及影像檢查精度的提升，醫院存儲影像數據正在面對越來越嚴峻的挑戰。

　　醫學影像是一種專業的灰階圖像。這類數據文件體積大、碎片化程度高，而且單個檢查數百層甚至數千層的圖層間具有緊密的關聯性。我國有一多半的醫院陸續采購了PACS系統專門用于影像數據的保存管理。傳統PACS系統數據庫結構和存儲架構對服務器、存儲等硬件以及網絡環境要求頗高，而大量數據的歸檔已經超出了傳統PACS系統的支持能力。影像數據的存儲入庫一般都要耗費數分鐘，而通過系統調閱數據的速度在越大規模的醫院越不堪忍受。傳統PACS系統對并發訪問的支持性能更差，服務影像科室都已遭遇瓶頸，更加無法在可控的投入下給臨床科室提供有效的數據訪問支持。

　　數據存儲的困境促使醫院尋求云計算方案

　　為緩解這一困境，醫院正需要影像云計算的服務模式，由軟硬件采購向服務采購模式轉型。國內云計算平臺服務商，例如阿里云、騰訊云、中國電信天翼云也都推出了針對醫療行業影像存儲的IaaS方案。但由于醫學影像歸檔管理及傳輸協議的特殊性，云計算平臺服務商都不具備提供SaaS層影像計算服務的能力。目前已有的影像云計算產品都基于傳統PACS系統架構，在有限帶寬資源及計算資源條件下，僅僅能勉強支持少量的遠程診斷業務需求，完全不具備對大規模影像數據傳輸、存儲以及訪問的服務能力。

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