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摘要：百度智能云戰略。年月份百度云智峰會上，百度智能云正式發布了戰略，以打造最落地的最安全的最先進的，并推出了平臺，擁有深度學習對話式搜索自然語言處理等能力，涵蓋了模型標注平臺一體機定制化訓練平臺等產品。
美國時間1月8日至11日，2019年國際消費類電子產品展覽會（CES）在拉斯維加斯開幕。作為全球科技風向標，CES將引領新一年科技界潮流。
2019CES，從智能家居到AR／VR等虛擬現實技術、穿戴式／健康設備、自動駕駛汽車備受關注…除了這些熱門產品以外，從百度、華為、亞馬遜、微軟、谷歌、松下等國際科技巨頭也紛紛換了大的聚焦點，AI、大數據、IoT、區塊鏈、邊緣計算等前沿技術與云計算的深度結合成為今年CES的新焦點。
與以往不同的是，這次云計算熱潮與革命，不再是由國際上的巨頭占據先機，百度等中國的科技企業已經開始在新賽道上領跑。世界的目光也隨之發生轉變，越來越多的人投向中國，聚焦在了百度這樣的中國AI代表隊上。
每年的CES也是科技企業在國際舞臺亮“成績單”的高光時刻。回看中國云計算過去這一年，云計算進入深水區攻堅戰仍，幾乎所有選手都在不遺余力的“搶地盤”。
這一年，全球云計算的市場規模有望達到1392億美元，同比增長25．41％，Gartner適時給出了“準萬億市場”的預測；
這一年，云計算市場的馬太效應開始發生，全球排名前15的云計算廠商仍在增長，但15名以后的市場占有率下降了5％；
這一年，云計算的產業結構沒有太大變化，IaaS還是最大的細分市場，PaaS和SaaS越發受到資本市場的青睞；
這一年，云服務的價格戰進一步發酵，但巨頭們已經難以抑制對“差異化”的熱情……
啃下AI化的“硬骨頭”
關于云計算的布局思路，百度、阿里、騰訊、華為以及大批的創業者，早期的打法并沒有太大不同：一方面持續擴大數據中心的規模，在“基礎設施”上穩扎穩打；另一方面積極進行市場教育，為云服務拉攏盡可能多的合作客戶。
然而整個2018年，AI化已然成了云巨頭們的“最大公約數”。
1、百度智能云戰略。2018年9月份2018ABC SUMMIT百度云智峰會上，百度智能云正式發布了ABC 3．0戰略，以打造最落地的A＋最安全的B＋最先進的C，并推出了AI to B平臺，擁有深度學習、對話式搜索、自然語言處理等AI能力，涵蓋了模型標注平臺、ABC一體機、定制化訓練平臺等產品。
2018年12月18日，百度創始人、董事長李彥宏調整組織架，升級“ABC智能云”業務戰略，加快AI與產業結合，推動產業智能化進程。在產業智能化變革的背景下，自家擅長的AI成為百度智能云面向企業級市場的急先鋒。
2、阿里用AI二次驅動云計算。同樣是在9月份，阿里云在云棲大會上確定了新的方向：云計算＋IoT＋人工智能的組合拳，IoT擔綱數據采集、人工智能負責理解和判斷、云計算滿足數據處理中的計算。在此之前阿里云的關鍵詞都是“計算”，如今開始寄希望于人工智能和物聯網來拓展業務邊界。
3、華為云提出“普惠AI”概念。到了10月份的全聯接大會上，華為首發了人工智能發展戰略和解決方案，屬于云計算業務的主題正是“普惠AI”。與之對應的是華為云的EI服務，以云服務的形式對外輸出圖像識別、視頻分析、圖像搜索等服務。
4、騰訊云的AI即服務。第三次架構調整后的騰訊開始向產業互聯網轉型，第一個戰場就是云計算。2017年騰訊提出了AI in All的目標，雖然沒有像其他云計算平臺那般高舉高打人工智能，2018年卻頻繁為AI即服務的智能云背書，力推語音識別、機器翻譯等一連串的AI應用服務。
除了上述四個例子外，金山云、網易云、浪潮云等無不開始瞄向人工智能，不少云計算創業者也打起了人工智能的主意。在對待云計算AI化的“硬骨頭”上，盡管各大云計算平臺在AI上的布局深淺有別，但在云計算未來方向的議題上幾乎沒有異議。
智能云的三個引擎
云計算在本質上還是一門生意，巨頭們為之投入幾十億甚至上百億的資金，自然不愿意看到云業務僅僅貢獻了千分之幾的營收。且與To C類產品不同的是，一兩次事件營銷，或者搞幾場發布會借勢，恐怕很難讓企業級客戶為之買單。
就商業模式而言，To C還有創造需求的可能，To B則是在滿足需求。幾大云計算巨頭在2018年作出開始或深化云計算AI化的決定，絕不是拍腦門的結果。準確的說，智能云大行其道離不開三個驅動引擎：
其一，大的產業趨勢。
當消費級巨無霸騰訊給出向產業互聯網轉型的消息時，互聯網的下半場已然發生，可能是在流量紅利見頂時的不得已，更確定的理由是這些科技巨頭看到了產業互聯網里的金礦。
進入2018年后，自動駕駛、智能城市、工業互聯網的呼聲愈發高漲，巨頭們的反應罕見地迅速。僅以上海為例，在提出建設“智慧城市”的目標后，百度、阿里、騰訊、小米等相繼扎根上海，簽署了一系列涵蓋AI的戰略合作，并加速向交通出行、城市治理、工業智能、智慧生活等環節滲透。巨頭們的積極并非沒有道理，在產業互聯網剛剛起步的階段，巨頭們可以憑借自身優勢搶先拿到入場券，這也是稍縱即逝的窗口期。
作為產業互聯網的第一個戰場，云計算扮演了不可或缺的角色。比如在智能交通領域，百度、阿里、騰訊、華為不約而同提出了“車路協同”的新思路，在自動駕駛、車聯網等領域打造智能的車，同時在無線通信、傳感探測等方面鋪設智能的路，而所有的數據采集、分析處理、機器學習等都是基于云計算完成的，成為一條看不見的高速公路。
在大的趨勢面前，云計算僅僅提供計算、存儲、數據庫之類的基礎服務已遠遠不夠，和人工智能的融合幾成必然。
其二，IoT和邊緣計算。
按照三大運營商給出的時間表，2019下半年將開始5G網絡的商用，預計2—3年的時間里就將完成5G的普及。通信技術就像是架在智能世界和物理世界里的橋梁，每一次通信網絡的迭代，也總能帶來新的商機。
云計算廠商們保持了敏銳的商業嗅覺，在風口出現的一兩年前就開始了厲兵秣馬，尤為典型的就是IoT和邊緣計算。阿里云推出了“達爾文計劃”，試圖通過一系列包括平臺、芯片和微基站在內的全鏈路生態服務，交付給企業一張自有可控的物聯網；華為似乎也有此意，一口氣推出了昇騰910和昇騰310兩款芯片，背后是華為的全棧全場景AI解決方案；就連一向慢半拍的騰訊，也在全面布局物聯網，推出了IoTSuite套件……
百度智能云儼然想要成為這個方向上的引路人。早在2016年就提出了ABC（AI、Big Date、Cloud computing）戰略，上演人工智能、大數據、云計算三位一體的打法，2017年初又為ABC戰略加上了“IoT”，2018年在推出了 “ABC ＋ Edge Computing（邊緣計算）”的模式。
1月9日的2019CES上，百度智能云面向全球發布中國首款智能邊緣計算產品BIE（Baidu Intelligent Edge）和智能邊緣計算開源版本OpenEdge，這也是中國第一個同時實現商業化和開源的邊緣計算產品，拉開了AI在2019年大規模落地應用的序幕。百度智能云架構升級后的2019CES之行，無疑領跑了智能云時代AI賦能的新賽道。
云計算是一場馬拉松，也存在很多的插曲，IoT可能就是其中之一，至少云計算巨頭們都開始和時間賽跑，爭奪先發優勢。
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