摘要：在某些查詢中，可以將所有可能的查詢條件放入這個(gè)集合，在查詢之前使用這個(gè)集合對(duì)查詢條件進(jìn)行過(guò)濾，就可以避免緩存穿透的問(wèn)題。解決方案二級(jí)緩存對(duì)于那些熱度高的數(shù)據(jù)設(shè)置二級(jí)緩存，并且錯(cuò)開(kāi)和一級(jí)緩存的失效時(shí)間，使請(qǐng)求不會(huì)同時(shí)穿透兩層緩存去訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)

在我們的實(shí)際開(kāi)發(fā)應(yīng)用中，緩存機(jī)制的廣泛存在，大大的提高了系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的請(qǐng)求承受閾值，但是在一些特定的場(chǎng)景下，需要去了解它可能出現(xiàn)的問(wèn)題和對(duì)應(yīng)的解決方案，才能更好的增加我們系統(tǒng)的健壯性

1.緩存穿透

問(wèn)題場(chǎng)景
在一般的查詢場(chǎng)景下，當(dāng)一次查詢從緩存中查詢不到對(duì)應(yīng)的信息，那么會(huì)繼續(xù)去訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢，這種過(guò)程被稱為緩存穿透。看似正常的操作，實(shí)際上，當(dāng)有人惡意的去使用根本不存在的數(shù)據(jù)去頻繁訪問(wèn)服務(wù)器，可能就會(huì)造成系統(tǒng)的癱瘓。

解決方案
bloom filter(布隆過(guò)濾器):是一種空間效率很高的隨機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它利用位數(shù)組很簡(jiǎn)潔地表示一個(gè)集合，并能判斷一個(gè)元素是否屬于這個(gè)集合。它是一個(gè)判斷元素是否存在集合的快速的概率算法。在某些查詢中，可以將所有可能的查詢條件放入這個(gè)集合，在查詢之前使用這個(gè)集合對(duì)查詢條件進(jìn)行過(guò)濾，就可以避免緩存穿透的問(wèn)題。
空值緩存：在第一次查詢?yōu)榭罩抵螅瑢⑦@個(gè)查詢條件key存入緩存中，緩存時(shí)間設(shè)置為較短時(shí)間，這樣可以應(yīng)對(duì)一些短時(shí)間內(nèi)大量重復(fù)查詢的情況。

2.緩存雪崩

問(wèn)題場(chǎng)景
我們?cè)谑褂美鏡edis來(lái)進(jìn)行緩存操作的時(shí)候，一般會(huì)給緩存設(shè)置一個(gè)過(guò)期時(shí)間，但是對(duì)于大量緩存過(guò)期時(shí)間相同的系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，可能會(huì)因?yàn)槟硞€(gè)時(shí)間段緩存同時(shí)失效而造成所有本應(yīng)該由緩存來(lái)接受的請(qǐng)求直接請(qǐng)求到數(shù)據(jù)庫(kù)，造成數(shù)據(jù)庫(kù)崩潰。當(dāng)發(fā)生雪崩的時(shí)候,沒(méi)有一片雪花覺(jué)得是自己的責(zé)任。

解決方案
交叉失效時(shí)間：在設(shè)置緩存時(shí)間的時(shí)候，我們可以在一段合理的范圍時(shí)間內(nèi)，隨機(jī)的去設(shè)置這些緩存的過(guò)期時(shí)間，避免同一過(guò)期時(shí)間

3.緩存擊穿

問(wèn)題場(chǎng)景
緩存擊穿是緩存雪崩的一個(gè)特例，某個(gè)多帶帶的熱點(diǎn)的緩存因?yàn)檫^(guò)期時(shí)間導(dǎo)致失效，那么同樣會(huì)有大量的請(qǐng)求去訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)致崩潰。與緩存雪崩不同的是，緩存擊穿更像是某一熱度點(diǎn)的緩存雪崩。

解決方案
二級(jí)緩存：對(duì)于那些熱度高的數(shù)據(jù)設(shè)置二級(jí)緩存，并且錯(cuò)開(kāi)和一級(jí)緩存的失效時(shí)間，使請(qǐng)求不會(huì)同時(shí)穿透兩層緩存去訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)