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2019年云計算大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展趨勢

snowLu / 3829人閱讀

摘要:年,最大的技術(shù)趨勢仍會是云,大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)。云計算將會繼續(xù)改變企業(yè)前景,而消費類技術(shù)將會受到大數(shù)據(jù)和技術(shù)的干擾。另外與云計算相關(guān)聯(lián)的成本和創(chuàng)新也是重要的驅(qū)動因素,不過與前者相比而言有些黯然。

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? ? 2019年,最大的技術(shù)趨勢仍會是云,大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。云計算將會繼續(xù)改變企業(yè)前景,而消費類技術(shù)將會受到大數(shù)據(jù)和IoT技術(shù)的干擾。最新的證明便是余熱未退的2016CES展會,由于Uber,Telsa以及其它新的發(fā)明創(chuàng)新,車輛配置了各色新型技術(shù)。

  云計算持續(xù)干擾公司商業(yè)模式

  許多決策者認(rèn)為自己想知道的不過是要將它們的云發(fā)明放在哪里。但Wikibon與北橋創(chuàng)投和超過30位技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者協(xié)力抽調(diào)了約1000名用戶得出的調(diào)查結(jié)論揭示了一些趨勢并深入了解云計算,同時就未來發(fā)展給了我們一個很好的思路。

  首先,IT企業(yè)對于私有云戰(zhàn)略明顯乏人問津的同時,混合云與公有云部署熱度激增,這主要基于業(yè)務(wù)對靈活性不斷提高的需求。混合云現(xiàn)在是云市場的主導(dǎo),而私有云的采用率幾乎滑了一半。

  隨著前景的改變,企業(yè)正在嘗試尋找將自身服務(wù)提升一個更高等級的方式,這也凸顯在層出不窮的云技術(shù)如PaaS(平臺即服務(wù)),SDN(軟件定義網(wǎng)絡(luò))和DBaaS(數(shù)據(jù)庫即服務(wù))上。

  然而幾乎所有的跡象都指向SaaS(軟件即服務(wù)),撇下本地解決方案自生自滅,而最明顯的標(biāo)志體現(xiàn)在花銷上。風(fēng)投公司相比其它的投資,在SaaS方面更多,基礎(chǔ)設(shè)施花銷正在直接針對公有云服務(wù)和OPEX花銷。

  盡管云服務(wù)戰(zhàn)績彪悍,但安全性與法規(guī)遵從性/監(jiān)管的顧慮對公有云采用始終是最大的一塊絆腳石,企業(yè)也因為隱私和性能問題而對冒險嘗試云計算有所保留。

  與此同時,驅(qū)動云使用的因素也已經(jīng)改變。可擴(kuò)展性已經(jīng)成為首要驅(qū)動因素,而靈活性則以第二位自居。另外與云計算相關(guān)聯(lián)的成本和創(chuàng)新也是重要的驅(qū)動因素,不過與前者相比而言有些黯然。

  云計算正在不斷開疆辟土,IoT就是證明。隨著汽車公司利用云應(yīng)用程序來改善駕駛體驗與維護(hù),車輛正在開始采取行動。就連住房也通過云計算安裝一些控制裝置,允許用戶遠(yuǎn)程關(guān)燈或關(guān)閉車庫。

  那么IT供應(yīng)商會如何被這些改變所影響?用戶已經(jīng)開始直面云供應(yīng)商,打亂了中間商的普遍鏈條。云提供商也正在學(xué)習(xí)更多關(guān)于消費的應(yīng)用,使它們能夠更好的調(diào)整自身服務(wù)和價格。然而這就意味著經(jīng)銷商,科技公司和增值供應(yīng)商必須要尋找吸引用戶的新方式,以免它們完全被甩脫出購買過程。無論是通過培訓(xùn),應(yīng)用程序或其它手段,它們需要提供附加價值來使客戶通過它們來購買產(chǎn)品。

  由此可以得出,除了混合云和公有云的興起,我們還可以期待更多使用中的云技術(shù)“變奏曲”,還有云以計算機(jī)和移動設(shè)備以外的原始方式進(jìn)行部署。無論如何,供應(yīng)商都要適應(yīng)這個善變的市場,而那些能夠提供更多價值的廠商必定會比那些無法跟上時代腳步的廠商走得更遠(yuǎn)。

  汽車科技——消費者的最大可穿戴智能型手機(jī)

  世界通過技術(shù)連接越來越緊密,各行各業(yè)都在試圖跟上國際步伐。可是沒有哪個行業(yè)比汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更為明顯——現(xiàn)在對于一輛車而言,僅能從A點到B點保持良好車速還不夠,現(xiàn)在標(biāo)準(zhǔn)車型都自帶藍(lán)牙手機(jī)連接,固定GPS以及一系列其它附加功能來改善駕駛體驗。

  汽車體驗轉(zhuǎn)變多虧了物聯(lián)網(wǎng)。比方說,使用云,汽車公司能夠提供診斷和報告功能,如果車壞了,它的計算機(jī)能夠分析問題并向車主報告;多輛汽車的數(shù)據(jù)能幫助確定那些可被預(yù)測和修復(fù)的重復(fù)問題,將它們的汽車轉(zhuǎn)變?yōu)楸举|(zhì)上的智能型手機(jī)。比如雪佛蘭,甚至開始在它的車輛上安裝固定OnStar ?4G LTE Wi-Fi熱點,讓乘客將他們的智能設(shè)備和車輛連接到互聯(lián)網(wǎng)。

  另一種方案是利用數(shù)據(jù)中心,較少的一種自動化,永久連接的方法,但能夠提供更廣泛的數(shù)據(jù)與信息陣列。

  而車載娛樂的后座輔助電纜和DVD播放機(jī)也已經(jīng)成為過去式,智能型手機(jī)能夠自動同步汽車的收音機(jī)播放音樂并允許駕駛員在行駛中進(jìn)行免提通話,這些附加功能正在把汽車變成一個巨大的可行駛智能型手機(jī)。

  但隨著技術(shù)的發(fā)展,一些規(guī)則改變者和擾亂項開始發(fā)揮作用。正如消費設(shè)備改變企業(yè)的工作方式一般,相同的消費化正發(fā)生在汽車行業(yè)。一大波新型車輛如谷歌的無人駕駛車和Tesla的全電式車輛都在路上,移動應(yīng)用程序如Uber的一鍵搭車為客戶提供新的選擇。

  不過新的汽車公司依舊和其它車輛一樣受到相同的規(guī)則限制,無人駕駛車仍舊是一輛車,必須作為一輛汽車進(jìn)行構(gòu)造和銷售,另外,該技術(shù)是新型或并不完備的,并不完全符合成本效益。出租公司也已經(jīng)感受到了來自Uber的壓力,汽車公司為了變得比使用一個應(yīng)用程序向陌生人搭便車更具吸引力,正在嘗試改善它們的車輛。

  2019年才剛剛開始,后面還有更多值得期待。

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