摘要:對上的文件進行上傳和下載是對集群的基本操作,在權威指南一書中,對文件的上傳和下載都有代碼的實例,但是對如何配置客戶端卻是沒有講得很清楚,經過長時間的搜索和調試,總結了一下,如何配置使用集群的方法,以及自己測試可用的對集群上的文件進行操作的程
對HDFS上的文件進行上傳和下載是對集群的基本操作,在《HADOOP權威指南》一書中,對文件的上傳和下載都有代碼的實例,但是對如何配置HADOOP客戶端卻是沒有講得很清楚,經過長時間的搜索和調試,總結了一下,如何配置使用集群的方法,以及自己測試可用的對集群上的文件進行操作的程序。首先,需要配置對應的環境變量:
hadoop_HOME="/home/work/tools/java/hadoop-client/hadoop" for f in $hadoop_HOME/hadoop-*.jar; do hadoop_CLASSPATH=${hadoop_CLASSPATH}:$f done for f in $hadoop_HOME/lib/*.jar; do hadoop_CLASSPATH=${hadoop_CLASSPATH}:$f done hadoopvfs_HOME="/home/work/tools/java/hadoop-client/hadoop-vfs" for f in $hadoopvfs_HOME/lib/*.jar; do hadoop_CLASSPATH=${hadoop_CLASSPATH}:$f done export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/work/tools/java/hadoop-client/hadoop/lib/native/Linux-amd64-64/
其中LD_LIBRARY_PATH是在調用時需要用到的庫的路徑,hadoop_CLASSPATH則是我們hadoop客戶端里各種jar包
有一點需要注意的是最好不要使用HADOOP_HOME這個變量,這個是一個系統使用的環境變量,最好不要和它沖突
編譯類的方法:
javac -classpath $CLASSPATH:$hadoop_CLASSPATH HDFSUtil.java
運行的方法:
java -classpath $CLASSPATH:$hadoop_CLASSPATH HDFSUtil
但是在實際的使用過程中,會報No Permission之類的錯誤,或者你能保證代碼沒有問題的情況下,在運行的時候也會報一些奇奇怪怪的錯誤
那么問題來了,這是什么鬼?
答案:這是因為沒有配置對應集群的配置文件
因為在《HADOOP權威指南》一書中,弱化了配置的東西,所以在具體使用集群的時候就會出現問題,如何解決呢,這樣子:
this.conf = new Configuration(false); conf.addResource("./hadoop-site.xml"); conf.addResource("./hadoop-default.xml"); conf.set("fs.hdfs.impl", org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.class.getName()); conf.set("fs.file.impl", org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem.class.getName());
為什么會這樣,書上只是很簡單的:
this.conf = new Configuration();
那是因為默認你的集群在本地,所以不需要做配置,但是在實際使用的過程中,各個集群的配置是不同的,所以我們要引入集群的配置
這是非常重要的一點,因為實際使用的過程中我們都是使用的HADOOP的客戶端,而且是已經搭好環境的集群,所以我們需要做好本地的配置
hadoop-site.xml和hadoop-default.xml這兩個文件在所使用的客戶端的conf目錄下,在addResource的時候指定好目錄就行了
將以上所提到的配置,全部配完之后,這個程序才能真正運行起來,所以配置是非常重要的一環。
以下是對應的工具的代碼,有興趣的看一下吧,使用的是文件流的方式來搞的,這樣子也可以打通FTP和HDFS之間文件的互傳:
import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.URI; import java.net.URL; import java.io.*; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.util.Progressable; public class HDFSUtil { private String hdfs_node = ""; private String hdfs_path = ""; private String file_path = ""; private String hadoop_site = ""; private String hadoop_default = ""; private Configuration conf = null; public HDFSUtil(String hdfs_node) { this.hdfs_node = hdfs_node; } public String getHdfsNode() { return this.hdfs_node; } public void setHdfsPath(String hdfs_path){ this.hdfs_path = hdfs_path; } public String getHdfsPath(){ return this.hdfs_path; } public void setFilePath(String file_path){ this.file_path = file_path; } public String getFilePath(){ return this.file_path; } public void setHadoopSite(String hadoop_site){ this.hadoop_site = hadoop_site; } public String getHadoopSite(){ return this.hadoop_site; } public void setHadoopDefault(String hadoop_default){ this.hadoop_default = hadoop_default; } public String getHadoopDefault(){ return this.hadoop_default; } public int setConfigure(boolean flag) { if (flag == false){ if (this.getHadoopSite() == "" || this.getHadoopDefault() == ""){ return -1; } else { this.conf = new Configuration(false); conf.addResource(this.getHadoopDefault()); conf.addResource(this.getHadoopSite()); conf.set("fs.hdfs.impl", org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.class.getName()); conf.set("fs.file.impl", org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem.class.getName()); return 0; } } this.conf = new Configuration(); return 0; } public Configuration getConfigure() { return this.conf; } public int upLoad(String localName, String remoteName) throws FileNotFoundException, IOException { InputStream inStream = null; FileSystem fs = null; try{ inStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream(localName)); fs = FileSystem.get(URI.create(this.hdfs_node), this.conf); OutputStream outStream = fs.create(new Path(remoteName) ,new Progressable() { public void progress(){ System.out.print("."); } }); IOUtils.copyBytes(inStream, outStream, 4096, true); inStream.close(); return 0; } catch (IOException e){ inStream.close(); e.printStackTrace(); return -1; } } public int upLoad(InputStream inStream, String remoteName) throws FileNotFoundException, IOException { FileSystem fs = null; try{ fs = FileSystem.get(URI.create(this.hdfs_node), this.conf); OutputStream outStream = fs.create(new Path(remoteName) ,new Progressable() { public void progress(){ System.out.print("."); } }); IOUtils.copyBytes(inStream, outStream, 4096, true); inStream.close(); return 0; } catch (IOException e){ inStream.close(); e.printStackTrace(); return -1; } } public int donwLoad(String remoteName, String localName, int lines) throws FileNotFoundException, IOException { FileOutputStream fos = null; InputStreamReader isr = null; BufferedReader br = null; String str = null; OutputStreamWriter osw = null; BufferedWriter buffw = null; PrintWriter pw = null; FileSystem fs = null; InputStream inStream = null; try { fs = FileSystem.get(URI.create(this.hdfs_node + remoteName), this.conf); inStream = fs.open(new Path(this.hdfs_node + remoteName)); fos = new FileOutputStream(localName); osw = new OutputStreamWriter(fos, "UTF-8"); buffw = new BufferedWriter(osw); pw = new PrintWriter(buffw); isr = new InputStreamReader(inStream, "UTF-8"); br = new BufferedReader(isr); while((str = br.readLine()) != null && lines > 0){ lines--; pw.println(str); } } catch (IOException e){ throw new IOException("Couldn"t write.", e); } finally { pw.close(); buffw.close(); osw.close(); fos.close(); inStream.close() } return 0; } //main to test public static void main(String[] args){ String hdfspath = null; String localname = null; String hdfsnode = null; int lines = 0; if (args.length == 4){ hdfsnode = args[0]; hdfspath = args[1]; localname = args[2]; lines = Integer.parseInt(args[3]); } else{ hdfsnode = "hdfs://nj01-nanling-hdfs.dmop.baidu.com:54310"; hdfspath = "/app/ps/spider/wdmqa/wangweilong/test/HDFSUtil.java"; localname = "/home/work/workspace/project/dhc2-0/dhc/base/ftp/papapa"; lines = 5; } HDFSUtil hdfsutil = new HDFSUtil(hdfsnode); hdfsutil.setFilePath(hdfsutil.getHdfsNode()+hdfspath); hdfsutil.setHadoopSite("./hadoop-site.xml"); hdfsutil.setHadoopDefault("./hadoop-default.xml"); hdfsutil.setConfigure(false); try { hdfsutil.donwLoad(hdfspath, localname, lines); } catch (IOException e){ e.printStackTrace(); } }
如果想要了解FTP上文件的下載,請參考這篇文章:
ftp下載工具
如果想要打通FTP和HDFS文件互傳,只要創建一個類,調用這兩篇文章中的工具的接口就可以搞定,自己寫的代碼,實測有效。
文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為,您可以聯系管理員刪除。
轉載請注明本文地址:http://m.specialneedsforspecialkids.com/yun/64287.html
摘要:偽分布模式在單節點上同時啟動等個進程,模擬分布式運行的各個節點。完全分布式模式正常的集群,由多個各司其職的節點構成。在之前在集群中存在單點故障。正確的下載鏈接會有,這個就是公司需要用戶在下載時提供的注冊信息。每一次 Hadoop 生態的更新都是如此令人激動像是 hadoop3x 精簡了內核,spark3 在調用 R 語言的 UDF 方面,速度提升了 40 倍所以該文章肯定得配備上最新的生態h...
摘要:總之,項目還算很受歡迎吧,這篇博客將介紹項目的升級版。一項目介紹將打包到鏡像中,就可以快速地在單個機器上搭建集群,這樣可以方便新手測試和學習。之前的版本使用為集群提供服務,由于網絡功能更新,現在并不需要了。運行參考第二部分啟動,并運行。 摘要: kiwenlau/hadoop-cluster-docker是去年參加Docker巨好玩比賽開發的,得了二等獎并贏了一塊蘋果手表,目前這個項目...
閱讀 3572·2023-04-26 00:05
閱讀 958·2021-11-11 16:55
閱讀 3534·2021-09-26 09:46
閱讀 3524·2019-08-30 15:56
閱讀 917·2019-08-30 15:55
閱讀 2940·2019-08-30 15:53
閱讀 1952·2019-08-29 17:11
閱讀 820·2019-08-29 16:52