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Java8流特性和Lambda表達式

gaara / 1489人閱讀

摘要:表達式體現了函數式編程的思想,即一個函數亦可以作為另一個函數參數和返回值,使用了函數作參數返回值的函數被稱為高階函數。對流對象進行及早求值,返回值不在是一個對象。

Java8主要的改變是為集合框架增加了流的概念,提高了集合的抽象層次。相比于舊有框架直接操作數據的內部處理方式,流+高階函數的外部處理方式對數據封裝更好。同時流的概念使得對并發編程支持更強。

在語法上Java8提供了Lambda表達式來傳遞方法體,簡化了之前方法必須藏身在不必要的類中的繁瑣。Lambda表達式體現了函數式編程的思想,即一個函數亦可以作為另一個函數參數和返回值,使用了函數作參數/返回值的函數被稱為高階函數。

1. Lambda表達式

Java 被詬病為繁瑣的地方就在于不支持傳遞方法,Java中的方法必須依賴類存在,也不能將方法作為參數或返回值,這是與python等語言相比的弱勢。Java 8中使用新特性Lambda表達式來改善這一點。

1.1 使用示例

以Runnable接口為例,如果需要執行一個線程,實際只需要run()方法中的代碼塊,但形式上必須要先制造一個Runnable接口實現類(通常是匿名內部類)。

使用Lambda表達式僅僅需要一行代碼,達到傳遞run方法的效果,而不必定義匿名內部類。

new Thread(()->System.out.println("Lambda")).start();
1.2 類型參數推斷機制(Type Argument Inference)

Lambda表達式之所以能夠做如此簡化得益于Java的類型參數推斷機制。所有省略的內容都可以由編譯器通過上下文推斷出來。

類型推斷機制在Java中的應用廣泛,例如數組類型確定,Java7引入的菱形操作符等等。

類型參數推斷機制要推斷的是Lambda表達式的目標類型,往往需要與Java的重載解析機制配合。其解析規則是

只有一個可能目標類型時,由響應函數接口里的參數類型推導得出

有多個可能目標類型,選擇最具體的類型

有多個可能目標類型但無法明確最具體類型,則編譯報錯

1.3 函數接口(Functional Interface)

一個方法可以抽象成函數接口。函數接口類似于一個黑箱,只需要關注其參數和返回值類型,函數接口中只有單方法。Runnable的函數接口如下:

可以看到這是一個空接口。可以用它代表所有參數和返回值都為空的方法。

Java8中定義若干函數接口(位于包java.util.function)。

接口 參數 返回類型 示例
Pridicate T boolean 條件判斷
Consumer T void 消費者
Function T R 再加工
Supplier void T 供應者
BinaryOperator T 求和
UnaryOperator T T 邏輯非

以Pridicate函數接口為例,這是一個泛型接口,參數可以是任意類型,返回值是boolean類型,代表根據數值作判斷的一類方法。

1.4 并非語法糖

從類型推斷的角度看很容易覺得Lambda表達式是和泛型,裝箱等機制一樣的語法糖,編譯器在背后補全了省略信息,但實際上并非如此。

class Apple{

    public String toString() {return "apple";};
    
    Runnable r1 = ()->{System.out.println(this);};
    
    Runnable r2 = new Runnable() {
        public void run() {
            System.out.println(this);
        }
    };
}
--------------------
//執行兩個線程得到的結果是
apple
Day0917.Apple$1@22e90474

正常的匿名內部類中 this關鍵字 指向內部類對象自身,同時將生成Apple$1.class文件。

Lambda表達式中this所指向的則是外部類對象,并不會生成內部類class文件,這說明Lambda表達式并不是語法糖,它沒有產生一個內部類,也沒有引入一個新的作用域。

Lambda與內部類相同之處在于其內部所定義的變量均為final或既成事實上的final.

1.5 默認方法

Java8最重要的改變就是對類庫的改造,使得接口中方法可以擁有代碼體。這種定義在接口中的包含方法體的方法,需要用default修飾,稱之為默認方法。

interface Apple{

    default void show(){
        System.out.println("interface");
    }
}

class MyApple implements Apple{

    @Override
    public void show() {
        Apple.super.show();
    }
}

如果實現類中重寫了默認方法,則接口中默認方法就被覆蓋了。
如果兩個接口定義了相同的默認方法,則實現類中可以通過指定全稱來確定使用哪個父類的方法。

1.6 方法引用

如果將匿名內部類改造為Lambda表達式是偷懶的話,那方法引用則是懶到連Lambda表達式都不想寫了。

在之前,我們知道Lambda表達式可以作為函數參數和返回值,表示傳遞一個方法。方法引用就是使用 ClassName::MethodName 的形式來指定方法。故而方法引用與Lambda表達式完全同源同種,可以相互替代。

//1,建立一個字符串
String::new 
//2.建立一個字符串數組
String[]::new 

注意 lambda表達式與方法引用表示的是方法本身,將要被用過高階函數的參數/返回值,并不能多帶帶使用。

2. 流stream

任務:創建一個姓名集合,要求出所有初始字母為a的人的總數目。使用流處理的代碼如下:

ArrayList person = new ArrayList<>();
----init----
//1.由集合獲得流對象
Stream steam = person.stream();
//2.對流對象進行過濾和統計
steam.filter((s)->s.startsWith("a")) //1.流過濾
        .count(); //2.計算流對象中元素數目
          

使用函數接口(形式上表現為Lambda表達式)作為參數和返回值的函數就是所謂的高階函數,如此處的filter,其參數為函數接口Predicate,亦可以理解為一個接口為 T--->boolean 的方法。

上述示例中為流對象的高階函數傳入一個函數接口Predicate,避免了直接處理集合中的數據對象。示例展示了流使用的通用格式:

獲得流對象Stream

對流對象Stream進行惰性求值,返回值仍然是一個Stream對象。

對流對象Stream進行及早求值,返回值不在是一個Stream對象。

2.1常見高階函數 1.collect方法

collect方法屬于一個及早求值方法,負責將流對象轉換成其他數據結構,如列表,集合,值等。這項工作由收集器Collector完成。java8為此提供了Collectors工具類。

1.1 轉換成集合
List list = stream.collect(Collectors.toList());
List arraylist = stream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
        
Set set = stream.collect(Collectors.toSet());
Set treeSet = stream.collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new));

使用Collectors.toList()將流對象轉換成集合時并不需要指定具體類型,Java默認選擇了實現類型,如果要自己指定,可以使用Collectors.toCollection(ArrayList::new),其參數ArrayList::new就是上文中的方法引用,表示一個建立ArrayList對象的方法,ArrayList就是想要轉換成的數據類型;

1.2 轉換成值
//1.獲得最大最小值
Function getLevel = p->p.age; 
Comparator comparator = Comparator.comparing(getLevel);
stream.collect(Collectors.maxBy(comparator));
stream.collect(Collectors.minBy(comparator));
//2.獲得平均值
ToIntFunction getAverage = p->p.age;
stream.collect(Collectors.averagingInt(getAverage));
1.3 數據分塊

將流對象按某種條件分成兩部分

Predicate isTang = p->p.country.equals(Country.Tang);
stream.collect(Collectors.partitioningBy(isTang));
1.4 數據分組
Function country= p -> p.country.ordinal();
stream.collect(Collectors.groupingBy(country));

分塊和分組看似相同,但意義不同,分塊使用判斷作為方法,只能將流分成兩塊;分組則靈活的多。

1.5 字符串
stream.map(Person::getName).collect(Collectors.joining("/", "[", "]"));
1.6 合并收集器
stream.collect(Collectors.groupingBy(country,Collectors.counting()));
2.map

map是一個惰性求值方法。函數接口為Function函數接口,負責將數據從一個類型轉換為另一個類型;高階函數map的作用就是將數據從一個流轉換為另一個流。

3.filter

filter 是一個惰性求值方法。函數接口為Pridicate,此方法負責對數據進行判斷,filter高階函數負責根據判斷結果對流進行過濾。

4.flatMap系列

flatMap 是一個惰性求值方法。其參數亦為Function,將多個流組合為一個流。

//1.a1,a2是兩個列表,map處理后仍是兩個列表
Stream.of(a1,a2).map(s->s)
-------------
[1, 2, 3, 4]
[]

//2.flatMap將二者合并為一個流
Stream.of(a1,a2).map(s->s)
.flatMap(s->s.stream())
-------------
1234

看源碼可知,flatMap中函數接口Function的輸出類型為Stream

5.max/min

屬于一個及早求值方法。需要傳入一個Comparator函數接口,Java8提供了Comparator.comparing方法獲得該函數接口的實現,該靜態方法是接口的靜態方法,獲得一個函數返回一個Comparator對象。

min(Comparator.comparing(s->s.toString()));

max/min的返回值是 Optional,代表一個或有或無的值,主要是用來取代萬惡的null值;使用get方法可以獲取其值。

6.reduce

屬于一個及早求值方法。意為流數據的累加,有兩個版本。

//1.無初始值累加
T t = person.stream().reduce((a,b)->a+b);
//2.帶初始值累加
Optional t = person.stream().reduce("1",(a,b)->a+b);
7. foreach

屬于一個及早求值方法,用來遍歷流對象。

總而言之,Java8中流對象的引入使得可以在更高的層次上對集合進行處理,使得抽象的方法和具體的行為邏輯分離開來,也加強了數據的封裝性,另一個好處是對并發的支持更強,以后再補充。

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