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摘要：年底，剛進入云計算市場不久的京東云在四季度取得了市場挑戰者的身份，而在個月后即年第三季度，它就一躍成了卓越表現者沖入到了中國云計算市場一流服務商的行列。國際咨詢機構在此前發布的中國全棧公有云開發平臺廠商評測研究報告中提供了這一結論。
在重要的云服務產品發布會現場，如果你發現某家TOP云服務商背景板上沒有英特爾的Logo，那一定是某個環節出了嚴重的問題。這幾乎是企業級市場的歷史沿襲。它就像一個“行業認證”——你看，我有最棒的合作伙伴。
生態合作是PC服務器時代延續到云計算時代的一條重要經驗，歷久彌新。不夸張地說，生態合作的廣度和深度，很大程度上決定了市場參與者成績的優劣。對英特爾是這樣，對云服務商也是這樣。
2016年底，剛進入云計算市場不久的京東云在四季度取得了市場“挑戰者”的身份，而在18個月后即2018年第三季度，它就一躍成了“卓越表現者”——沖入到了中國云計算市場一流服務商的行列。
國際咨詢機構Forrester在此前發布的中國全棧公有云開發平臺廠商評測研究報告中提供了這一結論。
解決方案的部署是觀察上述所謂合作深度的重要窗口——京東云較早前就規模部署了英特爾的BigDL解決方案，和基于物聯網的RRP（Responsive Retail Platform）；此后，又在容器云和海量內存云主機中，與英特爾展開了密切的協作。這些方案和服務產品的推出，在很大程度上成就了今天的京東云。
兩個解決方案中，前者是英特爾在Spark的基礎上構建的分布式深度學習的框架，支持大規模的AI計算；后者則是英特爾基于零售行業的云解決方案。
尤其是后者，它讓英特爾與云服務商的依存關系看起來更加明顯——在通過京東試點后，英特爾將把它推廣給其他零售客戶。
在這些類型的合作中，合作的起點是英特爾全棧的平臺技術和能力。同時，不可忽視的一點是，英特爾圍繞云計算生態開展了大規模的市場加速項目。
在基礎軟件領域，英特爾投入開源的Linux 核心開發；在虛擬化核心軟件如Xen、KVM上，英特爾貢獻了大量的代碼；在云平臺軟件上，英特爾在OpenStack開源的云計算管理平臺項目中，也一邊投入人力開發新功能，一邊為不同模塊進行優化，以確保這些云平臺軟件在英特爾架構中能更好地運行。
英特爾有這樣的動力——根據IDC的統計，2017年，全球購買公有云服務的支出預計將達到1225億美元，相比2016年增長24．4％． 到2020年，全球在這方面的支出將超過2034億美元。
顯然，面對2034億美元的大市場，只要對降低云服務的門檻有益，英特爾都會愿意提供支持并投入資源。
事實上，無論對于云生態中的那個角色，持續保持面向用戶與生態的創新與資源投入，競爭力就有了保證。
在過去的4年中，基于產品技術迭代的大背景，這種生態型的綜合投入讓英特爾在云服務提供商細分市場的營收翻了一番，復合年增長率超過了30％。2018年上半年，這個增幅高達41％——目前，英特爾的芯片驅動了超過全球90％的云計算。
相較于英特爾在基礎設施層所需要面對的競爭，云計算服務商則有著更大的壓力，至少它們有著數量更多的競爭者。
與此同時，不要忽略了一個重要的問題——行業經驗——英特爾面對企業級市場的競爭駕輕就熟，后者則要顯得年輕許多。
云服務商需要面向不同的行業提供適合行業場景的計算、存儲產品。在這里，競爭力的強弱，往往取決于云服務商能夠在多大程度上對其進行定制或優化，就像之前京東云針對海量內存云主機和容器云上所做的那樣。
京東云此前發布的“重載型”海量內存云主機，解決了通用型云主機無法完全滿足傳統科學計算領域對超高性能需求的問題。
在這一云服務的構建中，京東云借助英特爾至強可擴展處理器，京東云解決了內存密集型工作負載對海量內存的的需求；同時，在解決數據密集型計算上云遷移本身帶來的資源消耗問題上，雙方通過英特爾高性能企業級固態硬盤和高性能網卡，大幅提升了計算、存儲和網絡的綜合性能。
同樣構建于英特爾至強處理器之上的京東云容器服務，基于Hypervisor虛擬化，則可讓用戶在定制化的獨立內核上直接運行容器鏡像（Docker Image）。
這一技術的優勢在于顛覆了傳統容器基于虛擬機資源池運行的模式，實現了基于虛擬化的底層強隔離，同時保留了容器的輕量級特性——既簡化了平臺復雜度，又提高了性能和可靠性。
高密度是公有云的先天追求，它能帶來服務器節點利用率和用戶端性價比的提升，這將同時讓云服務商獲得更多的利潤。當然，高密度會帶來很多實際的挑戰，例如京東云的高密度容器云的部署就需要大幅提升網絡IO，和存儲的訪問速度等。
京東云容器云系統的部署向行業展示了一種成功經驗——英特爾和它建立了聯合實驗室，對容器云展開共同的研發。
一些針對性的做法在今天看來已經取得了明顯的成效，包括采用DPDK對網絡性能進行加速，采用SPDK對存儲性能進行提升，并且配合ISA－L等硬件加速庫，實現了高性能的容器云平臺構建，且性價比表現同樣優異。
京東云相關技術負責人說，這里一個關鍵在于，英特爾和京東云在容器領域的積累以及對原生容器的認知極為相近。這讓雙方在優化產品性能的過程中，可以充分利用軟硬件層面的積累以及Profiling工具等，找到和解決產品設計中出現的性能瓶頸。
現在，和京東云一樣，全球的大型公有云服務商大都會提前一年以上與英特爾討論路線圖，以便讓新的服務產品可以根據場景需求獲得定制優勢的CPU。
就像京東云發力容器云和海量內存云主機那樣，即便是TOP級云服務提供商也有自己的優先級業務和異構的工作負載，即便不是“千人千面”，卻也各有側重——市場為此提供了充分的動力——用戶對體驗的多維追求讓云服務趨于行業化。
英特爾的數據很好地說明了這種差異。從2014年到2017年，英特爾根據云服務提供商的需求（功率、熱量、核心數量、I／O等）而定制的CPU數量已經從19％增加到了50％，并且和京東云等大型公有云服務商都開始了CPU定制。
這種合作的好處顯而易見：只要英特爾推出新一代產品，云服務商就能第一時間推出有競爭力的產品——性能達到替換內存程度的英特爾傲騰系列存儲，可以用作存儲系統的加速緩存，一些對該技術提前布局的公計算服務商就因此獲得了競爭力。
“同時，英特爾并不僅僅提供芯片，我們還提供開源軟件支持，以及很多基于硬件性能的優化方法。”英特爾一位發言人告訴“IT創事記”，這將幫助他們優化平臺，并合理調配資源。
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