摘要：日志監控和分析在保障業務穩定運行時，起到了很重要的作用。本文搭建的的是一個分布式的日志收集和分析系統。對于隊列上的這些未處理的日志，有不同的幾臺進行接收和分析。再由統一的進行日志界面的展示。如等配置文件可以配置，等日志報表可視化熟練

ELK簡介ELKStack即Elasticsearch + Logstash + Kibana。日志監控和分析在保障業務穩定運行時，起到了很重要的作用。比如對nginx日志的監控分析，nginx是有日志文件的，它的每個請求的狀態等都有日志文件進行記錄，所以可以通過讀取日志文件來分析；redis的list結構正好可以作為隊列使用，用來存儲logstash傳輸的日志數據。然后elasticsearch就可以進行分析和查詢了。
本文搭建的的是一個分布式的日志收集和分析系統。logstash有agent和indexer兩個角色。對于agent角色，放在多帶帶的web機器上面，然后這個agent不斷地讀取nginx的日志文件，每當它讀到新的日志信息以后，就將日志傳送到網絡上的一臺redis隊列上。對于隊列上的這些未處理的日志，有不同的幾臺logstash indexer進行接收和分析。分析之后存儲到elasticsearch進行搜索分析。再由統一的kibana進行日志web界面的展示。
以上為抄襲！！！
好吧，讓我們切入正題：

首先我們需要一臺linux機器，緊哥其實非常不喜歡在window下安裝軟件，hoho~
當然我們也默認你已經安裝了java,建議版本是使用1.8,但是我使用的是1.7，就是這么任性~

colin@colindev:~$ java -version 
java version "1.7.0_21"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_21-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 23.21-b01, mixed mode)

下載logstash并解壓，推薦使用最新版本

創建simple.conf文件，并編寫測試conf

input { stdin { } }
output {
  elasticsearch { host => localhost }
  stdout { codec => rubydebug }
}

colin@colindev:~$ wget https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-2.3.1.tar.gz
colin@colindev:~$ tar -zvxf logstash-2.3.1.tar.gz
colin@colindev:~$ vim simple.conf 
colin@colindev:~$ /home/colin/logstash-2.3.1/bin/logstash -f simple.conf --debug

3.可以看到logstash已經運行，輸入hello world會有log打印出來則安裝成功

ElasticSearch默認的對外服務的HTTP端口是9200，節點間交互的TCP端口是9300（這個可以自配置），注意打開tcp端口

先下載并解壓

安裝mobz/elasticsearch-head插件

啟動logstash并測試 elasticsearch 注意:啟動elasticsearch的話不能用root賬號哈~

colin@colindev:~$  wget https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.1.tar.gz
colin@colindev:~$  tar -zxvf elasticsearch-1.7.1.tar.gz 
[colin@colindev:bin ]$ ./plugin install mobz/elasticsearch-head
[colin@colindev bin]$ elasticsearch start

啟動起來的界面是：

接下來就要安裝kibana了

[root@hadoop-slave ~]# wget https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.1.1-linux-x64.tar.gz
[root@hadoop-slave elk]# tar -zxf kibana-4.1.1-linux-x64.tar.gz 
[root@hadoop-slave elk]# mv kibana-4.1.1-linux-x64 /usr/local/elk
[root@hadoop-slave bin]# pwd
/usr/local/elk/kibana/bin
[root@hadoop-slave bin]# ./kibana  &

打開http://localhost:5601/
如果需要遠程訪問，需要打開iptables的tcp的5601端口。

需要修改logstash的配置文件

修改logback配置文件github-> 使用ogstash-logback-encode

input {
  tcp {
    host => "192.168.1.167" 
    port => 9250
    mode => "server"
    tags => ["tags"]
    codec => json_lines  //可能需要更新logstash插件
  }

}


output {
 stdout{codec =>rubydebug}
  elasticsearch {
   hosts => ["localhost:9200"]  //這塊配置需要帶端口號
    flush_size => 1000

  }
}

         

    
         
            %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n
            
        
    
    
        192.168.1.167:9250

        
        
    

    
        
    


                        
        
        
    

寫一個測試程序：

import org.junit.Test;
import org.slf4j.LoggerFactory;


/**
 * Created by colinsu on 2016/4/14.
 */
public class LogstashTest {
    private static final org.slf4j.Logger LGR = LoggerFactory.getLogger(LogstashTest.class);

    @Test
    public void test() {
        LogstashTest obj = new LogstashTest();
        try{
            obj.divide();
        }catch(ArithmeticException ex){
            LGR.error("大家好111!", ex);
        }
    }
    private void divide(){
        int i = 10 /0;
    }
}

使用logstash debug模式

/home/colin/logstash-2.3.1/bin/logstash -f simple.conf --debug

這里可能因為buffer大小的原因不能flush,多執行幾次就好了，timestamp會相差8小時，沒有什么影響，在kibana會顯示正常

需要加上收集的緩沖組件。如 redis,kafka等

配置文件可以配置niginx，linux,jvm等日志

報表可視化熟練