[leetcode] Climbing Stairs

int64 發布于2019-08-14 16:50 / 2494人閱讀

摘要：實質就是把之前出現過的中間結果記錄，下次再出現相同情況的時候，通過可以只用的時間復雜度得到。表示到達第層樓梯的不同走法。那么題目中每次可以選擇走一步，或者兩步，。從迭代公式可以知道，有兩個，和。

70. Climbing Stairs

You are climbing a staircase. It takes n steps to reach to the top.
Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?

DP入門第一題。DP實質就是cache, 把之前出現過的中間結果記錄，下次再出現相同情況的時候，通過DP table可以只用O(1)的時間復雜度得到。
dp[i]表示到達第i層樓梯的不同走法。
那么題目中每次可以選擇走一步，或者兩步，dp[i] = dp[i-1] - dp[i-2]。
從迭代公式可以知道，base case有兩個，dp[0]和dp[1]。

public class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        if(n<=2) return n;
        int[] dp = new int[n];
        dp[0] = 1;
        dp[1] = 2;
        for(int i=2;i

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[Leetcode] Climbing Stairs 爬樓梯

摘要：遞歸法復雜度時間空間思路這題幾乎就是求解斐波那契數列。最簡單的方法就是遞歸。但重復計算時間復雜度高。代碼遞推法復雜度時間空間思路實際上我們求的時候只需要和的值，所以可以減少一些空間啊。 Climbing Stairs You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you c...

tinyq 2019-08-14 12:26 評論0 收藏0
leetcode70 climbing stairs 爬樓梯游戲

摘要：題目要求假設有級臺階為正整數，每次可以爬一級臺階或兩級臺階。問有多少種方法爬完級臺階遞歸方法最后一步可以是一級臺階，或者是兩級臺階，一共兩種情況。題目要求：假設有n級臺階（n為正整數），每次可以爬一級臺階或兩級臺階。問有多少種方法爬完n級臺階？遞歸方法最后一步可以是一級臺階，或者是兩級臺階，一共兩種情況。可通過遞歸獲得n-1級臺階和n-2級臺階的和獲得n級臺階的結果臺階數量過高的話...

姘存按 2019-08-14 17:52 評論0 收藏0
leetcode 746 Min Cost Climbing Stairs

摘要：同時你可以選擇從第階開始或者第一階開始。我們的目標是找出你爬到最頂層所付出的最小的開銷。最低開銷是，從第階開始，只花費就可以到頂層。想法動態規劃問題。的長度應該為數組長度加一，其中數組的最后一個元素的值就是本題的答案，最低開銷。題目詳情 On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i] assigned ...

fyber 2019-08-16 11:01 評論0 收藏0
LeetCode 之 JavaScript 解答第70題 —— 爬樓梯（Climbing Stair

摘要：小鹿題目假設你正在爬樓梯。需要階你才能到達樓頂。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢注意給定是一個正整數。算法思路二種解決思路，第一利用遞歸第二利用動態規劃。就是因為有了重復元素的計算，導致了時間復雜度成指數的增長。 Time：2019/4/12Title:Clibing SrairsDifficulty: EasyAuthor:小鹿題目：Climbing Stairs You a...

chemzqm 2019-08-23 16:55 評論0 收藏0
746. Min Cost Climbing Stairs

746. Min Cost Climbing Stairs On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i] assigned (0 indexed). Once you pay the cost, you can either climb one or two steps. You need to find mini...

skinner 2019-07-30 17:08 評論0 收藏0