摘要：本章是該書的第五章主要講了方法引用和收集器方法引用形如這樣的表達式可以簡寫為這種簡寫的語法被稱為方法引用方法引用無需考慮參數因為一個方法引用可以在不同的情況下解析為不同的表達式這依賴于的推斷方法引用的類型方法引用可以分為四類引用靜態方法
本章是該書的第五章, 主要講了方法引用和收集器
方法引用
形如:
artist -> artist.getName()
(String arg) -> arg.length()
這樣的表達式, 可以簡寫為:
Artist::getName
String::length
這種簡寫的語法被稱為方法引用. 方法引用無需考慮參數, 因為一個方法引用可以在不同的情況下解析為不同的Lambda表達式, 這依賴于JVM的推斷.
方法引用的類型
方法引用可以分為四類:
引用靜態方法: ClassName::staticMethodName, 比如: String.valueOf
引用特定實例方法: object::instanceMethodName, 比如: str::toString
引用特定類型的任意對象的實例方法: ClassName::instanceMethodName, 比如: String::length
引用構造方法: ClassName::new, 比如: String::new
元素順序
當我們對集合進行操作時, 有時希望是按照一定的順序來操作, 而有時又希望是亂序的操作. 有兩個方法可以幫助我們進行順序的操作.
亂序
BaseStream.unordered()方法可以打亂順序, 科技將本來有序的集合變成無序的集合
排序
Stream.sorted方法有兩個簽名, 一個無參, 一個有參數Comparator comparator
無參的方法要求T實現了Comparable接口
有參方法需要提供一個比較器
收集器
收集器是一種通用的, 從流中生成復雜值的結構. 將其傳給collect方法, 所有的流就都可以使用它. 而下面提到的單個收集器, 都可以使用reduce方法模擬.
轉換成集合
我們可以使用Collectors中的靜態方法toList() toSet()等, 將流收集為List或Set
stream.collect(toList())
stream.collect(toSet())
我們不需要關心具體使用的是哪一種具體的實現, Stream類庫會為我們選擇. 因為我們可以利用Stream進行并行數據處理, 所以選擇是否線程安全的集合十分重要.
當然我們也可以指定使用哪一種實現來進行收集:
stream.collect(toCollection(ArrayList::new))
轉換成值
Collectors類提供了很多的方法用于轉化值, 比如counting maxBy minBy等等, 可以查看javadoc了解.
目前了解到的是, 這三個方法都可以使用Stream中的count max min方法代替, 而不需要作為collect方法的參數
數據分割
有時我們想按照一個條件把數據分成兩個部分, 而不是只獲取符合條件的部分, 這時可以使用partitioningBy方法收集. 將它傳入collect方法, 可以得到一個Map, 然后就可以對相應的數據進行處理了.
數據分組
groupingBy方法可以將流分成多個List, 而不僅僅是兩個, 接收一個Lambda表達式作為參數, 其返回值作為key, 最后的結果也是一個Map, 形如Map. 這一方法類似于SQL中的group by
生成字符串
如果要從流中得到字符串, 可以在得到Stream之后使用Collectors.joining方法收集. 該方法接收3個String參數, 分別是分隔符 前綴 后綴
artists.stream()
.map(Artist::getName)
.collect(Collectors.joining(",", "[", "]"));
組合收集器
我們可以將收集器組合起來, 達到更強的功能. 書上舉了兩個栗子
例一
public Map numberOfAlbums(Stream albums) {
return albums
.collect(
groupingBy(Album::getMainMusicina, counting()));
}
這個方法的目的是統計每個歌手的作品數目. 如果不組合收集器, 我們先用groupingBy得到一個Map>之后, 還要去遍歷Map得到統計數目, 增加了代碼量和性能開銷.
上面的counting方法類似于count方法, 作用于List的流上.
例二
public Map> nameOfAlbums(Stream albums) {
return albums
.collect(
groupingBy(Album::getMainMusician,
mapping(Album::getName, toList())));
}
這個方法的目的是得到每個歌手的作品名稱列表. 如果不組合收集器, 我們將會先得到一個Map>. 然而, 我們只想得到作品名稱, 也就是一個List, 組合mapping收集器可以幫助我們實現效果.
mapping收集器的功能類似于map, 將一種類型的流轉換成另一種類型. 所以類似的, mapping并不知道要把結果收集成什么數據結構, 它的第二個參數就會接收一個普通的收集器, 比如這里的toList, 來完成收集.
這里的counting和mapping是我們用到的第二個收集器, 用于收集最終結果的一個子集, 這些收集器叫做下游收集器.
定制收集器
定制收集器看起來麻煩, 其實抓住要點就行了.
使用reduce方法
前面說過, 這些收集器都可以使用reduce方法實現, 我們定制收集器, 實際上就是為reduce方法編寫三個參數, 分別是:
identity
accumulator
combiner
關于這三個參數的意義, 如果不太理解, 可以看看這個答案: https://segmentfault.com/q/1010000004944450
我們可以設計一個類, 為這三個參數設計三個方法, 再提供一個方法用于獲取目標類型(如果這個類就是目標類型的話, 可以不提供這個方法)
實現Collector接口
如果不想顯式的使用reduce方法, 我們只需要提供一個類, 實現Collector接口.
該接口需要三個泛型參數, 依次是:
待收集元素的類型
累加器的類型
最終結果的類型
需要實現的方法有:
supplier: 生成初始容器
accumulator: 累加計算方法
combiner: 在并發流中合并容器
finisher: 將容器轉換成最終值
characteristics: 獲取特征集合
多數情況下, 我們的容器器和我們的目標類型并不一致, 這時, 需要實現finisher方法將容器轉化為目標類型, 比如調用容器的toString方法.
有時我們的目標類型就是我們的容器, finisher方法就不需要對容器做任何操作, 而是通過設置characteristics為IDENTITY_FINISH, 使用框架提供的優化得到結果.
詳細講解可以參見http://irusist.github.io/2016/01/04/Java-8%E4%B9%8BCollector/
Map新增方法
Java 8為Map新增了很多方法, 可以通過搜索引擎輕松找到相關文章. 這里舉幾個書中提到的相關方法.
V computeIfAbsent(K key, Function mappingFunction)
V computeIfPresent(K key, BiFunction remappingFunction)
V compute(K key, BiFunction remappingFunction)
這三個方法類似, 都是根據key來處理, 只是Lambda表達式的執行條件不同, 從函數名就可以看出來. 不過要注意Lambda表達式的參數, 第一個方法的Lambda只需要一個參數key, 后面兩個方法的Lambda需要兩個參數key和value, 而compute方法的Lambda中的value參數可能為null.
V merge(K key, V value, BiFunction remappingFunction)
此方法用于合并value, 新value在第二個參數給出. Lambda表達式規定合并方法, 其兩個參數依次是oldValue和newValue, oldValue是原Map的value, 可能為空; newValue為merge方法的第二個參數.
void forEach(BiConsumer action)
通過forEach方法, 不再需要使用外部迭代來遍歷Map.
