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摘要：霍利森說，人們的期望似乎是無限的。從我的觀點來看，這是一個非常合乎邏輯的步驟，霍利森說，將人工智能和人工智能與大數據融合在一起。霍利森補充說，這并不一定是針對它所支持的安全性和管理性良好的數據集而進行的。
Cloudera HortonWorks 52億美元的合并分析：挑戰、競爭和機遇。當兩個最大的大數據巨頭Cloudera和HortonWorks首次宣布合并時，問題幾乎是無限的。然而，最重要的兩個似乎是：為什么是現在？未來會是怎樣的？now，after the transaction officially closed before this month，the answers can be a little more can be about.也許令人驚訝的是，這家新公司承認，此舉是由于感受到來自傳統競爭對手群體以及公共云巨頭的熱度所致。
here s what we know about the deal:
Conversations between cloudera and hortonworks around m a activity had started a s far back a s 2015 with various factors means last sUmmer是兩家公司合并的合適時機，新公司將被稱為Cloudera，并將其作為共同平臺，其成果將被稱為Cloudera數據平臺，旨在向HortonWorks數據平臺致敬，這是該公司于本月早些時候在亞利桑那州斯科茨代爾市首次啟動技術。Cloudera說，80%-85%的重疊產品集的最嚴重問題都能在那里得到解決，如果你知道你面臨著壓力去面對并承認它，而不是無休止地否認它，這通常是件好事。而且，如果像Cloudera一樣，您有解決問題的行動計劃，那就更好了。
首席營銷官Mick Hollison（左）注意到，盡管箭頭來自兩個不同的前沿，但挑戰大體上是相似的。該公司的軟件及其戰略基于其所謂的企業數據云。該策略基于三個方面：支持從混合到公共到多云的每一個可能的云實現；支持廣泛的分析功能；以及在開放理念、從開放存儲、到計算、到集成上多走一英里。
Getting this mix right，cloudera hopes，will satisfet even the largesT和最苛刻的企業客戶，讓他們在這個過程中領先于競爭對手一步。
如果我看看公共云提供商，他們天生就不會成為多云，Hollison告訴Cloudtech。你會繼續看到他們將腳趾更多地伸進混合動力汽車的未來狀態，但他們計劃進入這種狀態。Hollison補充道：“多功能是他們不可能涉足的領域。
第二部分公共云供應商將面臨一點困難，那就是安全和治理以及公共元數據層。”這在今天并不存在。如果您從Amazon購買EMR，也從Amazon購買Redshift，那么每個產品都有不同的安全性、治理和元數據堆棧。我們在這一層提供共性。
Looking at the more traditional big data companies the word traditional being used slusly hollison again draws no punches.如果我從另一個角度看，有了更為專門構建的數據倉庫云[供應商]，這些公司和產品對于它們提供的一個功能來說是非常有吸引力的。他們并不是在將自己的技術構建成一個可以提供一組共享服務的平臺。
It is worth noting here that cloudera freely admits it has not got all the pieces in place yet.然而，各方一致同意的一個因素是，近年來，客戶的期望值飆升。霍利森說，人們的期望似乎是無限的。我們最大客戶的原始規模和數據消費量只是數量級的訂單，超出了我們任何人在不久前都能想象到的。
The other dimension is that customers have high demands around cloud，hollison adds.我們的許多大型企業客戶都有點擔心被鎖定在任何一個云供應商中。不管合作關系如何，他們都不想將公共云作為IBM或Oracle鎖定的新版本。
part of this highered sense of expectation is around the promise of artificial intelligence（ai）and machine learning（ml）；a necessary strategic point for the vendors.風險投資公司Work Bench在8月份的一份報告預測，所有現代[商業智能]供應商要么在2019年底前發布自動機器學習產品，要么購買一家初創公司。
Cloudera was before the curve building data science platform sense.io，with the technology acquired forming the backbon of the companyY S數據科學工作臺產品。“從我的觀點來看，這是一個非常合乎邏輯的步驟，”霍利森說，將人工智能和人工智能與大數據融合在一起。我們一直使用的術語是將人工智能產業化，使其更像一個工廠。
most of the ML and ai that have been done in enterprises to date has pretty bespoke.霍利森補充說，這并不一定是針對它所支持的安全性和管理性良好的數據集而進行的。數據科學家經常把它刮到筆記本電腦上，使數據處于危險之中。當您將Cloudera提供的數據安全和管理功能與一個易于使用的工作臺結合起來，使他們能夠繼續使用他們喜歡的語言和框架時，這是一個非常好的組合，使數據科學家和數據被智能地使用感到高興。
Going Forward，Hollison Promises a lot hard work on integration and hardening the sales operations，as as more go to market pieces.然而，在其他領域的進展卻比人們預期的更加無縫。這些公司注意到，大約三分之二的彼此的代碼庫具有共性，而工程團隊更容易滿足。
您可能認為我們在這方面有更多的挑戰，但我認為人們忘記的是，許多這些工程師在開源通信中已經合作了10年以上。他說，團結。盡管大公司的推動可能是非常有競爭力的，但在代碼編寫、工程方面，團隊之間有很多相互尊重的地方。
while there is still a lot to do，the building blocks are in place.霍利森補充道：“我們知道，我們將是一個更強大、更強大的競爭對手，而不是我們將繼續互相攻擊，有興趣聽取業界領袖的意見，討論像這樣的主題，分享他們的經驗和使用案例？”參加即將在硅谷、倫敦和阿姆斯特丹舉行的活動，了解更多信息。
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也許令人驚訝，新公司承認，此舉是由于感覺到來自傳統競爭對手群體以及公共云巨頭的熱效應而產生的-是否還有關于這個傳統競爭對手的更多細節？競爭，為什么新合并的公司會更有效地與之抗衡？
also，the article notes customers being carried of lock-in with a public cloud provider，but how is that different to committing to a platform from cloudera，and being locked in to that（though with potential multiple cloud vendors siting under it）？
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james is editor in chief of techforge media，with a simpion for how technologies influences business and some mobile world congress events under his belt.詹姆斯采訪了他職業生涯中的許多重要人物，從黑手黨前老板邁克爾·弗蘭澤，到史蒂夫·沃茲尼亞克和讓·米歇爾·賈爾。在@james_t ou bourne上可以找到james的tweeting。云技術促進了行業品牌、企業和分析師的行業思想領導力內容，與作者和博客合作，為我們的CIO和IT經理的廣泛受眾提供有關云IT戰略的見解和建議。虛擬化戰略、云應用程序和企業IT、私有和公共云、系統安全、云應用程序、CRM和云通信，云技術提供了最新的洞察力，使首席信息官能夠就IT戰略做出明智的決策。
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